-
jupyter计算交互环境
jupyter计算交互环境 jupyter计算交互环境 拟于中后期，使用jupyter，进行linechain文档编写。 根据维基百科的词条：jupyter是Jupyter支援幾十種語言的執行環境，旨在透過所有程式語言完成資料科學的交換與計算。通过命令行，轉換為許多的開源標準 輸出格式（HTML 、演示投影片、LaTeX 、PDF 、reStruc... -
设置额外JS代码
设置额外JS代码 setExtraJs('额外代码') 设置额外JS代码 setExtraJs('额外代码') 有时候，我们需要用js做些事情，但又想使用强大的表单构建器，那该怎么做呢？ 一种是可以修改表单构建器的模板，但我们不建议这么做，因为这样不利于以后的系统升级。另一种是自定义模板，这种是针对需要大量编写自定义代码的情况，这个我们稍后讲。 ... -
快速联动
快速联动 addLinkages('name值', '标题', '提示', '表名', '级别数量' [, '默认值', '字段名'])" level="2"> addLinkages('name值', '标题', '提示', '表名', '级别数量' [, '默认值', '字段名']) 依然来个小栗子" level="3"> 依然来个小栗子 默认值" ... -
7.1 向上转换
7.1 向上转换 7.1.1 为什么要向上转换 7.1 向上转换 在第6章，大家已知道可将一个对象作为它自己的类型使用，或者作为它的基类型的一个对象使用。取得一个对象引用，并将其作为基类型引用使用的行为就叫作“向上转换”——因为继承树的画法是基类位于最上方。 但这样做也会遇到一个问题，如下例所示（若执行这个程序遇到麻烦，请参考第3章的3.1.2小节... -
01 AI生成的内容算抄袭吗
01 AI生成的内容算抄袭吗 01 AI生成的内容算抄袭吗 以ChatGPT为例，它给出的回答是由AI模型根据原始训练数据和用户的提示生成的，既不是人工编写的，也不是对原始训练数据的机械式复制，而是原始训练数据的某种组合。ChatGPT本身并不会有意识地去抄袭或借鉴他人的作品。 但是，ChatGPT的组合结果会有一定的概率与原始训练数据的某一部分非常... -
torch.sparse
torch.sparse class torch.sparse.FloatTensor 译者署名 torch.sparse 警告 该 API 目前是实验性的，可能在不久的将来会发生变化。 torch 支持 COO（rdinate）格式的稀疏张量，可以有效地存储和处理大多数元素为零的张量。 稀疏张量被表示为一对致密张量：值的张量和 2D 张... -
1.3 字符串转换成整数
1.3 字符串转换成整数 题目描述 分析与解法 举一反三 1.3 字符串转换成整数 题目描述 输入一个由数字组成的字符串，把它转换成整数并输出。例如：输入字符串"123"，输出整数123。 给定函数原型int StrToInt(const char *str) ，实现字符串转换成整数的功能，不能使用库函数atoi。 分析与解法 本题考查... -
为 pytorch 自定义 C 扩展
为 pytorch 自定义 C 扩展 第一步. 准备你的 C 代码 第二步: 在你的 Python 代码中包含它 为 pytorch 自定义 C 扩展 译者：@飞龙 作者 : Soumith Chintala 第一步. 准备你的 C 代码 首先, 你需要编写你的 C 函数. 下面你可以找到模块的正向和反向函数的示例实现, 它将两个... -
2.5 跳台阶
2.5 跳台阶 题目描述 分析与解法 解法一 解法二 举一反三 2.5 跳台阶 题目描述 一个台阶总共有n 级，如果一次可以跳1 级，也可以跳2 级。 求总共有多少总跳法，并分析算法的时间复杂度。 分析与解法 解法一 首先考虑最简单的情况。如果只有1级台阶，那显然只有一种跳法。如果有2级台阶，那就有两种跳的方法了：一种是分两次跳，每... -
2.10 总结
2.10 总结 2.10 总结 通过本章的学习，大家已接触了足够多的Java编程知识，已知道如何自行编写一个简单的程序。此外，对语言的总体情况以及一些基本思想也有了一定程度的认识。然而，本章所有例子的模式都是单线形式的“这样做，再那样做，然后再做另一些事情”。如果想让程序作出一项选择，又该如何设计呢？例如，“假如这样做的结果是红色，就那样做；如果不是，...
