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6.3 simhash算法
6.3 simhash算法 方法介绍 背景 出世 流程 应用" level="3"> 应用 问题实例 6.3 simhash算法 方法介绍 背景 如果某一天，面试官问你如何设计一个比较两篇文章相似度的算法？可能你会回答几个比较传统点的思路： 一种方案是先将两篇文章分别进行分词，得到一系列特征向量，然后计算特征向量之间的距离（可以计算... -
数据库工厂类
数据库工厂类 ,初始化数据库工厂类 ,创建和删除数据库 ,创建和删除数据表 ,添加字段 ,使用字符串参数添加字段 ,创建 id 字段 ,添加键 ,创建表 ,删除表 , 重命名表 ,修改表 ,给表添加列 ,从表中删除列 ,修改表中的某个列 ,类参考 数据库工厂类 数据库工厂类提供了一些方法来帮助你管理你的数据库。 ,初... -
自动求导机制
自动求导机制 向后排除子视图： requires_grad autograd 如何编码历史信息： Variable 上的 In-place 操作： In-place 正确性检测： 译者署名 自动求导机制 从后向中排除子图 requires_grad volatile 自动求导如何编码历史信息 Variable 上的 In-pl... -
如何保证缓存与数据库的双写一致性？
缓存与数据库一致性问题 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 Cache Aside Pattern 最初级的缓存不一致问题及解决方案 比较复杂的数据不一致问题分析 缓存与数据库一致性问题 面试题 如何保证缓存与数据库的双写一致性？ 面试官心理分析 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的... -
8.4.3 编程案例：汇率换算器
8.4.3 编程案例：汇率换算器 8.4.3 编程案例：汇率换算器 本节通过一个应用实例来介绍 MV 方法的具体应用。我们希望设计一个汇率换算器程序， 其功能是将外币换算成人民币，或者相反。最终的版本是图形用户界面的，但在设计过程中， 我们还会设计一个文本界面的版本用来测试程序功能的正确性。 我们首先设计程序模型，这是由 CCApp 类实现的。设计 ... -
100-Days-Of-ML-Code
100-Days-Of-ML-Code 介绍 第一天 | 数据处理 第二天 | 简单线性规划 使用单一特征来预测因变量 找到最佳的拟合线 1、数据预处理 2、训练简单线性回归模型 3、预测结果 4、可视化 第三天 | 多元线性回归 前提 注意 虚(拟)变量 虚拟变量圈套 1、数据预处理 2、训练模型 3、预测结果 ... -
2.15 本章习题
2.15 本章习题 本章数组和队列的习题 2.15 本章习题 本章数组和队列的习题 1、不用除法运算 两个数组a[N]，b[N]，其中A[N]的各个元素值已知，现给b[i]赋值，b[i] = a[0]_a[1]_a[2]…*a[N-1]/a[i]； 要求： 1.不准用除法运算 2.除了循环计数值，a[N],b[N]外，不准再用其他任何变量（... -
Multiprocessing package - torch.multiprocessing
Multiprocessing package - torch.multiprocessing 管理策略 共享 CUDA 张量 共享策略 File descriptor - file_descriptor File system - file_system Multiprocessing package - torch.multiproc... -
练习 23：文件系统：权限，chown，chmod，umask
练习 23：文件系统：权限，chown ，chmod ，umask 这样做 你会看到什么 解释 附加题 练习 23：文件系统：权限，chown ，chmod ，umask 原文：Exercise 23. Filesystems: security permissions, chown, chmod, umask 译者：飞龙 协议：... -
十二、逻辑回归
十二、逻辑回归 C 超参数快速调优 在逻辑回归中处理不平衡类别 逻辑回归 大量数据上的逻辑回归 带有 L1 正则化的逻辑回归 OVR 逻辑回归 十二、逻辑回归 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 C 超参数快速调优 有时，学习算法的特征使我们能够比蛮力或随机模型搜索方法更快地搜索...
