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1.2 编程元素
1.2 编程元素 1.2.1 表达式 1.2.2 调用表达式 1.2.3 导入库函数 1.2.4 名称和环境 1.2.5 嵌套表达式的求解 1.2.6 函数图解 1.2 编程元素 来源：1.2 The Elements of Programming 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 编程语言是操作计算机... -
十八、Keras
十八、Keras 添加丢弃 卷积神经网络 用于二分类的前馈神经网络 用于多分类的前馈神经网络 用于回归的前馈神经网络 LSTM 循环神经网络 神经网络的提前停止 神经网络的参数正则化 为神经网络预处理数据 保存模型的训练过程 调优神经网络超参数 可视化损失历史 可视化神经网络架构 可视化表现历史 神经网络的 K 折交叉验证 ... -
简介
简介 简介 原文：Introduction 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 Matplotlib 是一个用于在 Python 中绘制数组的 2D 图形库。虽然它起源于模仿 MATLAB®[1] 图形命令，但它独立于 MATLAB，可以以 Pythonic 和面向对象的方式使用。虽然 Matplotlib 主要是在纯... -
08 ChatGPT+营销
08 ChatGPT+营销 08 ChatGPT+营销 从产品介绍中提炼卖点 ChatGPT具有一定的阅读理解和总结能力，我们可以在处理与文案相关的工作时利用这一能力来提高效率。下面是一个例子。 Q：以下是一本图书的内容简介，请提炼几个卖点。 本书是为满足广大职场人士学习新型自动化办公技术的需求而编写的应用型教程，循序渐进地讲解了如何利用Exce... -
对抗示例生成
对抗示例生成 威胁模型 快速梯度符号攻击 实现 输入 受到攻击的模型 FGSM 攻击 测试函数 运行攻击 结果 准确率与ε 对抗示例样本 接下来要去哪里？ 对抗示例生成 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/fgsm_tutorial.html 作者： Nathan I... -
绝区零磁盘空间不足，请清理磁盘空间后再尝试继续下载怎么办
《绝区零》磁盘空间不足解决方案：3步释放70G空间+路径更换技巧 一、空间不足的真实“食量”真相 （一）PC端隐藏空间需求 （二）C盘空间陷阱 二、3步空间释放与路径转移方案 （一）第1步：精准计算所需空间 （二）第2步：3种高效清理方式 ▶ 方式1：系统自带磁盘清理 ▶ 方式2：卸载冗余程序 ▶ 方式3：转移大文件到其他磁盘 （三）第3步：... -
使用 TensorBoard 可视化模型，数据和训练
使用 TensorBoard 可视化模型，数据和训练 1. TensorBoard 设置 2. 写入 TensorBoard 3. 使用 TensorBoard 检查模型 4. 在 TensorBoard 中添加“投影仪” 5. 使用 TensorBoard 跟踪模型训练 6. 使用 TensorBoard 评估经过训练的模型 使用 Ten... -
十九、数据整理（下）
十九、数据整理（下） 连接和合并数据帧 列出 pandas 列中的唯一值 加载 JSON 文件 加载 Excel 文件 将 Excel 表格加载为数据帧 加载 CSV 长到宽的格式 在数据帧中小写列名 使用函数创建新列 将外部值映射为数据帧的值 数据帧中的缺失数据 pandas 中的移动平均 规范化一列 Pandas 中的级... -
计算机视觉的量化迁移学习教程（beta）
计算机视觉的量化迁移学习教程（beta） 第 0 部分，先决条件 安装每夜构建 加载数据 可视化一些图像 模型训练的支持函数 可视化模型预测的支持函数 第 1 部分，基于量化特征提取器训练自定义分类器 训练和评估 第 2 部分，微调量化模型 微调模型 计算机视觉的量化迁移学习教程（beta） 原文：https://pytorch.... -
强化学习(DQN）教程
强化学习(DQN）教程 重播记忆 (Replay Memory) DQN 算法 Q-network 获取输入 训练 超参数和函数 训练循环 强化学习(DQN）教程 译者：@Lisanaaa 作者 : Adam Paszke 本教程演示如何使用 PyTorch 对任务 CartPole-v0 训练 Deep Q Learnin...
