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编写和优化Go代码
903
2025-05-25
《Go 语言性能优化指南》
编写和优化Go代码 何时何地做优化 如何优化 优化工作流程 具体的优化技巧 数据的更改 算法的更改 基准输入 程序调整 工具 介绍性分析 追踪 垃圾收集 运行时和编译器 Unsafe 与标准库共同陷阱 替代实现 CGO 高级技术 并发 部件 优化整个服务 附录:实施研究论文 编写和优化Go代码 本文档概述了编...
保护 Apache HBase
858
2025-05-18
《HBase™ 中文参考指南 3.0》
保护 Apache HBase 59.对 Web UI 使用安全 HTTP(HTTPS) 60.使用 SPNEGO 进行 Web UI 的 Kerberos 身份验证 61.安全客户端访问 Apache HBase 61.1。先决条件 61.2。用于安全操作的服务器端配置 61.3。用于安全操作的客户端配置 61.4。用于安全操作的客户端配置 - ...
Ubuntu系统备份恢复升级策略
808
2023-03-27
《征服 Linux》
Ubuntu系统备份恢复升级策略 脚本恢复策略 —- 完全格式化更新 脚本恢复策略 —- 沿用/home分区数据 tar包全盘备份恢复策略 迁徙wubi系统到物理分区 Ubuntu系统升级策略 Ubuntu系统备份恢复升级策略 继续上篇的内容,在最初使用开发者系统的时候,无论是构建Ubuntu系统基础设施 ,还是安装配置各种软件都是一个费心劳...
第四章 分布式和并行计算
757
2025-05-18
《SICP Python 中文版》
第四章 分布式和并行计算 4.1 引言 4.2 分布式系统 4.2.1 C/S 系统 4.2.2 P2P 系统 4.2.3 模块化 4.2.4 消息传递 4.2.5 万维网上的消息 4.3 并行计算 4.3.1 共享状态的问题 4.3.2 并行计算的正确性 4.3.3 保护共享状态:锁和信号量 4.3.4 保持同步:条件变量 4.3.5...
KVM工作原理
686
2023-03-27
《QEMU KVM学习笔记》
KVM工作原理 总结 KVM工作原理 总结 KVM必须依赖CPU提供的硬件虚拟化技术,以Intel、AMD为代表的x86硬件平台很多虚拟化相关的硬件特性。 libvirt、Ovirt、Virt-Manager、OpenStack都可以基于KVM构建云计算平台。
Java:34道精选高频面试题必看
683
2025-05-18
《Java:道精选高频面试题必看》
Java:34道精选高频面试题必看: 1.介绍一下 java 吧 2.java 有哪些数据类型? 3.接口和抽象类有什么区别? 4.重载和重写什么区别? 5.常见的异常有哪些? 6.异常要怎么解决? 7.arrayList 和 linkedList 的区别? 8.hashMap 1.7 和 hashMap 1.8 的区别? 9.hashMap...
Apache HBase 性能调优
683
2025-05-18
《HBase™ 中文参考指南 3.0》
Apache HBase 性能调优 114.操作系统 114.1。记忆 114.2。 64 位 114.3。交换 114.4。中央处理器 115.网络 115.1。单开关 115.2。多个开关 115.3。多个机架 115.4。网络接口 115.5。网络一致性和分区容忍度 116. Java 116.1。垃圾收集器和 Apache HB...
要点-任务切换
673
2023-03-26
《《linux-0.12 内核完全剖析》读书笔记》
要点-任务切换 总结 要点-任务切换 总结 ljmp判断选择子为TSS类型,于是就告诉硬件要切换任务,硬件首先它要将当前的PC,esp,eax等现场信息保存在当前自己的TSS段描述符中,然后再将目标TSS段描述符中的pc,esp,eax的值拷贝至对应的寄存器中。当这些过程全部做完以后内核就实现了内核的切换。switch_to中关键是l...
AiRemote:Ascend Inference Remote 昇腾AI应用开发:如此简单!
662
2025-05-28
《适用于Atlas200DK推理应用的入门开发手册》
AiRemote:Ascend Inference Remote 昇腾AI应用开发:如此简单! 1. 项目动机与特性 远程推理应用的低代码开发示例 远程推理应用的测试DEMO 重要升级特性 相关课程 2. 推理应用开发流程简介 使用方式 极简环境准备 PC端环境准备 开发板端环境准备 3. PC端开发(运行)环境配置 3.1. Windo...
第四章 深度学习的核心技术
549
2025-05-09
《一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙》
第四章 深度学习的核心技术 第四章 深度学习的核心技术 很多人发现ChatGPT在自然语言处理的系列任务中,比如在文本理解和生成、对话问答、机器翻译、程序代码生成方面都有很大的进步。这是怎么做到的呢?从技术层面讲,这其实是近几年深度神经网络、大型语言模型的研究不断深入带来的成果,通俗点讲就是海量的数据加上巨大的算力催生了这样一个大型语言模型,使其落地应...
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