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  • 100-Days-Of-ML-Code

    384 2025-05-18 《机器学习100天》
    100-Days-Of-ML-Code 介绍 第一天 | 数据处理 第二天 | 简单线性规划 使用单一特征来预测因变量 找到最佳的拟合线 1、数据预处理 2、训练简单线性回归模型 3、预测结果 4、可视化 第三天 | 多元线性回归 前提 注意 虚(拟)变量 虚拟变量圈套 1、数据预处理 2、训练模型 3、预测结果 ...
  • 第三方拓展类

    广告类 【Discuz! X3.0 新增】 道具类 【Discuz! X3.0 新增】 任务类 【Discuz! X3.0 新增】 验证码类 【Discuz! X2.5 新增】 【Discuz! X3.0 新增】 DIY模块类 【Discuz! X3.5 新增】 友情提示 广告类 脚本位置:source/class/adv/adv...
  • 6.3 simhash算法

    6.3 simhash算法 方法介绍 背景 出世 流程 应用" level="3"> 应用 问题实例 6.3 simhash算法 方法介绍 背景 如果某一天,面试官问你如何设计一个比较两篇文章相似度的算法?可能你会回答几个比较传统点的思路: 一种方案是先将两篇文章分别进行分词,得到一系列特征向量,然后计算特征向量之间的距离(可以计算...
  • 十二、逻辑回归

    十二、逻辑回归 C 超参数快速调优 在逻辑回归中处理不平衡类别 逻辑回归 大量数据上的逻辑回归 带有 L1 正则化的逻辑回归 OVR 逻辑回归 十二、逻辑回归 作者:Chris Albon 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 C 超参数快速调优 有时,学习算法的特征使我们能够比蛮力或随机模型搜索方法更快地搜索...
  • 2.15 本章习题

    2.15 本章习题 本章数组和队列的习题 2.15 本章习题 本章数组和队列的习题 1、不用除法运算 两个数组a[N],b[N],其中A[N]的各个元素值已知,现给b[i]赋值,b[i] = a[0]_a[1]_a[2]…*a[N-1]/a[i]; 要求: 1.不准用除法运算 2.除了循环计数值,a[N],b[N]外,不准再用其他任何变量(...
  • 版本回退

    小结 现在,你已经学会了修改文件,然后把修改提交到Git版本库,现在,再练习一次,修改readme.txt文件如下: Git is a distributed version control system . Git is free software distributed under the GPL . “复制到剪贴板”) ...
  • 多进程最佳实践

    多进程最佳实践 一、CUDA 张量的共享 1、避免和防止死锁 2、重用通过队列发送的缓冲区 3、异步多进程训练(如: Hogwild) 4、Hogwild 译者署名 多进程最佳实践 CUDA 张量的共享 最佳实践和技巧 避免和防止死锁 重用通过队列发送的缓冲区 异步多进程训练 hogwild torch.multipro...
  • 6.3 simhash算法

    6.3 simhash算法 方法介绍 背景 出世 流程 应用 问题实例 6.3 simhash算法 方法介绍 背景 如果某一天,面试官问你如何设计一个比较两篇文章相似度的算法?可能你会回答几个比较传统点的思路: 一种方案是先将两篇文章分别进行分词,得到一系列特征向量,然后计算特征向量之间的距离(可以计算它们之间的欧氏距离、海明距离或...
  • 命令

    命令 glide create (别名:glide init) glide config-wizard glide get [package name] glide update (别名: glide up) glide install glide novendor (别名: glide nv) glide name glide list g...
  • 分布式系统

    分布式系统 面试连环炮 系统拆分 分布式服务框架 分布式锁 分布式事务 分布式会话 公众号 分布式系统 面试连环炮 系统拆分 为什么要进行系统拆分?如何进行系统拆分?拆分后不用 Dubbo 可以吗? 分布式服务框架 说一下 Dubbo 的工作原理?注册中心挂了可以继续通信吗? Dubbo 支持哪些序列化协议?说一下 He...