-
简单线性回归模型
简单线性回归模型 第一步：数据预处理 第二步：训练集使用简单线性回归模型来训练 第三步：预测结果 第四步：可视化 训练集结果可视化 测试集结果可视化 简单线性回归模型 第一步：数据预处理 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib ... -
报告
报告 1 生成报告 在【测试计划】页点击【执行】生成测试计划报告。 访问链接 2 查看报告 2.1 计划报告 在【计划报告】页面，点击【报告ID】查看报告详情，输入【报告总结】进行保存。 访问链接 访问链接 报告筛选 在报告页面，拖拽到用例明细处，可开启测试点功能，页面按“测试点”维度展示... -
LDAP
1 配置 LDAP 2 LDAP 登录 1 配置 LDAP LDAP 系统登录进入后，可看到 DN、OU、CN 等信息。 示例说明 CN=Zhang San,OU=TestGroup,DC=BeiJing,DC=Base，即 CN=Zhang San 代表一个用户名，OU=TestGroup 代表一个组织单位（测试组），说明 Zhang ... -
3、将已加上万能标签的HTML效果页面代码复制到后台更新：
3、将已加上万能标签的HTML效果页面代码复制到后台更新： 位置：后台 > “模板管理” > “管理自定义页面” > “增加自定义页面”： ... -
我关注的
我关注的 用例或计划点击关注即可显示【我的关注】页面。 访问链接 访问链接 根据项目、测试计划、用例评审、测试用例、接口用例、接口场景 缺陷等功能筛选当前用户的关注事项。 访问链接 -
数据预处理
数据预处理 第1步：导入库 第2步：导入数据集 第3步：处理丢失数据 第4步：解析分类数据 创建虚拟变量 第5步：拆分数据集为训练集合和测试集合 第6步：特征量化 数据预处理 如图所示，通过6步完成数据预处理 此例用到的数据 ，代码 。 第1步：导入库 import numpy as np import pandas... -
我的待办
我的待办 点击【我的待办】进入待办页面。 访问链接 根据项目、测试计划、用例评审、缺陷等功能筛选当前用户的待办事项。 访问链接 -
简单线性回归模型
简单线性回归模型 第1步: 数据预处理 导入库 导入数据集 将类别数据数字化 躲避虚拟变量陷阱 拆分数据集为训练集和测试集 第2步： 在训练集上训练多元线性回归模型 Step 3: 在测试集上预测结果 简单线性回归模型 第1步: 数据预处理 导入库 import pandas as pd import nu... -
Chapter 1: 基本用法 - 引言
Chapter 1: 基本用法 - 引言 参考文档 Chapter 1: 基本用法 - 引言 本项目所有的项目均采用Maven的标准目录结构： src/main/java ，程序java文件目录 src/main/resource ，程序资源文件目录 src/test/java ，测试代码目录 src/test/resources ，测试资源文件...
