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    练习 2:文本浏览器,少即是多 附加题 练习 2:文本浏览器,少即是多 原文:Exercise 2. Text Viewer, The: less is More 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 现在你可以编辑文本文件,这很好。但是如果你只想查看一个文本文件呢?当然,你可以使用 vim,但很...
  • 基本格式

    155 2025-05-02 《CSS创作指南》
    基本格式 1. CSS文件头部声明 @charset 为了避免 HTML 和 CSS 文件编码不同时造成中文解析乱码,造成的不必要的麻烦,CSS 文件头部统一加上文件对应的编码,例如文件编码为 UTF-8 时: 复制代码@charset "UTF-8" ; /* 开始书写样式 */ 需要注意的是: @chars...
  • 预处理工具

    154 2025-05-02 《CSS创作指南》
    预处理工具 不同的 CSS 预处理工具有着不同的特性、功能以及语法。编码习惯应当根据使用的预处理工具进行扩展,以适应其特有的功能。推荐在使用 SCSS 时遵守以下指导。 将嵌套深度限制在1级。对于超过2级的嵌套,给予重新评估。这可以避免出现过于详实的 CSS 选择器。 避免大量的嵌套规则。当可读性受到影响时,将之打断。推荐避免出...
  • 练习 9:Bash:任务控制,jobs,fg

    练习 9:Bash:任务控制,jobs ,fg 这样做 你会看到什么 解释 附加题 练习 9:Bash:任务控制,jobs ,fg 原文:Exercise 9. Bash: job control, jobs, fg 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 Linux是一个多任务 操作系统...
  • 自动求导: 自动微分

    自动求导: 自动微分 Variable(变量) 梯度 自动求导: 自动微分 译者:@小王子 校对者:@李子文 PyTorch 中所有神经网络的核心是 autograd 自动求导包. 我们先来简单介绍一下, 然后我们会去训练我们的第一个神经网络. autograd 自动求导包针对张量上的所有操作都提供了自动微分操作. 这是一个逐个...
  • 垂直对齐

    153 2025-05-02 《CSS创作指南》
    垂直对齐 1. grid-template-areas 属性值保持换行,并使用空格保持每列垂直对齐。 例如: 复制代码. foo { grid - template - areas : "header header" "nav main" ...
  • PyTorch: 变量和autograd

    PyTorch: 变量和autograd PyTorch: 变量和autograd 译者:@yongjay13 、@speedmancs 校对者:@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时通过最小化欧式距离的平方, 来学习从x到y的映射. 在实现中, 我们将使用PyTo...
  • 二十、数据可视化

    二十、数据可视化 MatPlotLib 中的双向条形图 MatPlotLib 中的条形图 Seaborn 中的调色板 使用 Seaborn 和 pandas 创建时间序列绘图 使用 Seaborn 创建散点图 MatPlotLib 中的分组条形图 MatPlotLib 中的直方图 从 Pandas 数据帧生成 MatPlotLib 散点图 M...
  • Skyhash 2: Specification

    Skyhash 2: Specification Network layer ​ Exchange modes ​ Query-time exchange ​ Client data types ​ Server data types ​ Simple query/response ​ Simple query ​ Simple re...
  • 5.3 格子取数

    5.3 格子取数 题目描述 分析与解法 举一反三 5.3 格子取数 题目描述 有n*n个格子,每个格子里有正数或者0,从最左上角往最右下角走,只能向下和向右,一共走两次(即从左上角走到右下角走两趟),把所有经过的格子的数加起来,求最大值SUM,且两次如果经过同一个格子,则最后总和SUM中该格子的计数只加一次。 分析与解法 初看到此题,...