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Java 8 并发教程：原子变量和 ConcurrentMap
Java 8 并发教程：原子变量和 ConcurrentMap AtomicInteger LongAdder LongAccumulator ConcurrentMap ConcurrentHashMap forEach search reduce Java 8 并发教程：原子变量和 ConcurrentMap 原文... -
14.6 总结
14.6 总结 14.6 总结 何时使用多线程技术，以及何时避免用它，这是我们需要掌握的重要课题。骼它的主要目的是对大量任务进行有序的管理。通过多个任务的混合使用，可以更有效地利用计算机资源，或者对用户来说显得更方便。资源均衡的经典问题是在IO等候期间如何利用CPU。至于用户方面的方便性，最经典的问题就是如何在一个长时间的下载过程中监视并灵敏地反应一个... -
CUDA 语义
CUDA 语义 3.1 设备分配 3.2 异步执行 3.2.1 CUDA 流 3.3 内存管理 3.4.1 设备诊断 3.4 使用固定的内存缓冲区 3.5 使用 nn.DataParallel 代替多线程处理 译者署名 CUDA 语义 异步执行 CUDA 流 内存管理 最佳实践 设备无关代码 使用固定的内存缓冲区 使用... -
5.2 Java访问指示符
5.2 Java访问指示符 5.2.1 “友好的” 5.2.2 public ：接口访问 5.2.3 private ：不能接触！ 5.2.4 protected ：“友好的一种” 5.2 Java访问指示符 针对类内每个成员的每个定义，Java访问指示符public ，protected 以及private 都置于它们的最前面——无论它们是一... -
torch.autograd的简要介绍
torch.autograd 的简要介绍 背景 在 PyTorch 中的用法 Autograd 的微分 可选阅读-使用autograd 的向量微积分 计算图 从 DAG 中排除 进一步阅读： torch.autograd 的简要介绍 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/auto... -
Distributed communication package - torch.distributed
Distributed communication package - torch.distributed Basics Initialization TCP initialization Shared file-system initialization Environment variable initialization Groups Po... -
Java 8 并发教程：同步和锁
Java 8 并发教程：同步和锁 同步 锁 ReentrantLock ReadWriteLock StampedLock 信号量 Java 8 并发教程：同步和锁 原文：Java 8 Concurrency Tutorial: Synchronization and Locks 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA... -
如何保证消息的可靠性传输？
如何保证消息的可靠性传输？ 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 RabbitMQ 生产者弄丢了数据 RabbitMQ 弄丢了数据 消费端弄丢了数据 Kafka 消费端弄丢了数据 Kafka 弄丢了数据 生产者会不会弄丢数据？ RocketMQ 消息丢失的场景 生产者发送消息时如何保证不丢失？ MQ 收到消息后写入硬盘如何保证不丢失？ ... -
小游戏配置
小游戏配置 小游戏根目录下的 game.json 文件用来对小游戏进行配置。文件内容为一个 JSON 对象，有以下属性： 配置项 属性 类型 必填 默认值 描述 最低版本 deviceOrientation String 否 ‘portrait’ 屏幕选择方向 showStatusBar Boolean 否 false 是否显示状态栏... -
14.5 回顾runnable
14.5 回顾runnable 14.5.1 过多的线程 14.5 回顾runnable 在本章早些时候，我曾建议大家在将一个程序片或主Frame 当作Runnable 的实现形式之前，一定要好好地想一想。若采用那种方式，就只能在自己的程序中使用其中的一个线程。这便限制了灵活性，一旦需要用到属于那种类型的多个线程，就会遇到不必要的麻烦。 当然，如果...
