-
12.4 只读类
12.4 只读类 12.4.1 创建只读类 12.4.2 “一成不变”的弊端 12.4.3 不变字符串 12.4.4 String 和StringBuffer 类 12.4.5 字符串的特殊性 12.4 只读类 尽管在一些特定的场合，由clone() 产生的本地副本能够获得我们希望的结果，但程序员（方法的作者）不得不亲自禁止别名处理的副作用。... -
词汇嵌入:编码词汇语义
词汇嵌入:编码词汇语义 Getting Dense Word Embeddings(密集字嵌入) Word Embeddings in Pytorch(Pytorch中的单词嵌入） 例子: N-Gram 语言模型 Exercise: Computing Word Embeddings: Continuous Bag-of-Words(练习: 计算单词嵌... -
3.2 函数和所生成的过程
3.2 函数和所生成的过程 3.2.1 递归函数 3.2.2 剖析递归函数 3.2.3 树形递归 3.2.4 示例：找零 3.2.5 增长度 3.2.6 示例：求幂 3.2 函数和所生成的过程 来源：3.2 Functions and the Processes They Generate 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-... -
练习 15：系统启动：运行级别，/etc/init.d，rcconf，update-rc.d
练习 15：系统启动：运行级别，/etc/init.d ，rcconf ，update-rc.d 这样做 你会看到什么 解释 附加题 练习 15：系统启动：运行级别，/etc/init.d ，rcconf ，update-rc.d 原文：Exercise 15. System boot: runlevels, /etc/init.d, r... -
十九、数据整理（下）
十九、数据整理（下） 连接和合并数据帧 列出 pandas 列中的唯一值 加载 JSON 文件 加载 Excel 文件 将 Excel 表格加载为数据帧 加载 CSV 长到宽的格式 在数据帧中小写列名 使用函数创建新列 将外部值映射为数据帧的值 数据帧中的缺失数据 pandas 中的移动平均 规范化一列 Pandas 中的级... -
标注
标注 基本标注 高级标注 使用框和文本来标注 使用箭头来标注 将艺术家放置在轴域的锚定位置 使用复杂坐标来标注 使用ConnectorPatch 高级话题 轴域之间的缩放效果 定义自定义盒样式 标注 原文：Annotation 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 基本标注 使用text() 会将文... -
二、数据准备
二、数据准备 从字典加载特征 加载 scikit-learn 的波士顿住房数据集 加载波士顿住房数据集 加载 scikit-learn 的数字数据集 加载 scikit-learn 的鸢尾花数据集 为分类制作模拟数据 为矩阵生成模拟数据 为回归制作模拟数据 Scikit 中的感知机 保存机器学习模型 二、数据准备 作者：Chris ... -
8.2.2 初识 Tkinter
8.2.2 初识 Tkinter 8.2.2 初识 Tkinter Tkinter 模块中定义了许多构件类，利用这些构件类可以容易地创建构件实例，从而建立 图形界面。下面按字母顺序列出一些常用的构件类及其简要功能： Button：按钮。用于执行命令。 Canvas：画布。用于绘图、定制构件。 Checkbutton：勾选钮。用于表示是否选择... -
torch.optim
torch.optim 如何使用 optimizer (优化器) 构建 为每个参数单独设置选项 进行单步优化 optimizer.step() optimizer.step(closure) 算法 如何调整学习率 torch.optim 译者：@于增源 校对者：@青梅往事 torch.optim is a packa... -
我们最喜欢的秘籍
我们最喜欢的秘籍 共享轴限制和视图 轻松创建子图 修复常见的日期问题 透明度填充 透明、花式图例 放置文本框 我们最喜欢的秘籍 原文：Our Favorite Recipes 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 这里是一个简短的教程，示例和代码片段的集合，展示了一些有用的经验和技巧，来制作更精美的图像，并克服...
