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  • 第四章 分布式和并行计算

    1291 2025-05-18 《SICP Python 中文版》
    第四章 分布式和并行计算 4.1 引言 4.2 分布式系统 4.2.1 C/S 系统 4.2.2 P2P 系统 4.2.3 模块化 4.2.4 消息传递 4.2.5 万维网上的消息 4.3 并行计算 4.3.1 共享状态的问题 4.3.2 并行计算的正确性 4.3.3 保护共享状态:锁和信号量 4.3.4 保持同步:条件变量 4.3.5...
  • 第九章 涌动的投资热潮

    第九章 涌动的投资热潮 第九章 涌动的投资热潮 AIGC带来了两个很大的突破,一是从对语义的理解进化到了对语义的分析归纳。以前的算法只能知道这张图片里面有什么标签,有什么主体,分析出大概情况。但现在的语义模型已经具备分析和归纳总结的能力了,给它一些很散的内容和资料,它就能提炼出结构化的内容。这也正是ChatGPT如此火爆的主要原因。二是AIGC实现了从...
  • 搭建Node开发环境

    Visual Studio Code 安装Visual Studio Code 运行和调试JavaScript 运行JS代码 调试JS代码 参考源码 使用文本编辑器来开发Node程序,最大的缺点是效率太低,运行Node程序还需要在命令行单独敲命令。如果还需要调试程序,就更加麻烦了。 所以我们需要一个IDE集成开发环境,让我们能在一个环境里编码...
  • 浏览器对象

    window navigator screen location document history 参考 JavaScript可以获取浏览器提供的很多对象,并进行操作。 window window 对象不但充当全局作用域,而且表示浏览器窗口。 window 对象有innerWidth 和innerHeight 属性,可以获取浏览器窗口的...
  • 自定义 C++ 和 CUDA 扩展

    自定义 C++ 和 CUDA 扩展 动机和示例 编写 C++ 扩展 使用setuptools 构建 编写 C++ 操作 正向传播 反向传播 绑定到 Python 使用扩展程序 性能比较 GPU 设备上的性能 JIT 编译扩展 编写混合的 C++/CUDA 扩展 使用访问器 将 C++/CUDA 操作与 PyTorch 集成 性能比较 ...
  • 使用Nunjucks

    转义 格式化 简单逻辑 Nunjucks 性能 参考源码 Nunjucks是什么东东?其实它是一个模板引擎。 那什么是模板引擎? 模板引擎就是基于模板配合数据构造出字符串输出的一个组件。比如下面的函数就是一个模板引擎: function examResult ( data ) { return `${data.n...
  • Apache HBase 性能调优

    Apache HBase 性能调优 114.操作系统 114.1。记忆 114.2。 64 位 114.3。交换 114.4。中央处理器 115.网络 115.1。单开关 115.2。多个开关 115.3。多个机架 115.4。网络接口 115.5。网络一致性和分区容忍度 116. Java 116.1。垃圾收集器和 Apache HB...
  • 使用模块

    CommonJS规范 结论 深入了解模块原理 module.exports vs exports 结论 练习 参考源码 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护。 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组...
  • 使用自定义 C++ 运算符扩展 TorchScript

    使用自定义 C++ 运算符扩展 TorchScript 在 C++ 中实现自定义运算符 使用 TorchScript 注册自定义运算符 构建自定义运算符 环境设置 将 CMake 用于构建 在 Python 中使用 TorchScript 自定义运算符 在跟踪中使用自定义运算符 将自定义运算符与脚本一起使用 在 C++ 中使用 TorchSc...