分类
发现
标签
搜索
注册
登录
分类
发现
榜单
标签
搜索
注册
登录
搜索
万象云档
本次搜索耗时
1.681
秒,为您找到
170
个相关结果.
搜书籍
搜文档
将模型从 PyTorch 导出到 ONNX 并使用 ONNX 运行时运行它(可选)
561
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
将模型从 PyTorch 导出到 ONNX 并使用 ONNX 运行时运行它(可选) 使用 ONNX 运行时在图像上运行模型 将模型从 PyTorch 导出到 ONNX 并使用 ONNX 运行时运行它(可选) 原文:https://pytorch.org/tutorials/advanced/super_resolution_with_onnxrun...
BERT 上的动态量化(Beta)
557
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
BERT 上的动态量化(Beta) 简介 1.设置 1.1 安装 PyTorch 和 HuggingFace 转换器 1.2 导入必要的模块 1.3 了解辅助函数 1.4 下载数据集 2.微调 BERT 模型 2.1 设置全局配置 2.2 加载经过微调的 BERT 模型 2.3 定义分词和评估函数 3.应用动态量化 3.1 检查模型大小 ...
跟着例子学习 PyTorch
550
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
跟着例子学习 PyTorch Tensors Warm-up: numpy PyTorch: Tensors Autograd PyTorch: Variables and autograd PyTorch: Defining new autograd functions TensorFlow: Static Graphs nn module...
基与字符级RNN(Char-RNN)的人名生成
549
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
基与字符级RNN(Char-RNN)的人名生成 数据准备 创建网络 训练 训练前的准备 网络的训练 绘制损失 网络采样 练习 基与字符级RNN(Char-RNN)的人名生成 译者:@jianchengss 作者 : Sean Robertson 在 上一个教程 里我们使用RNN把名字分类到它所属的语言中, 这次我们改变一...
PyTorch深度学习
549
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
PyTorch深度学习 深度学习构建模块: Affine maps, non-linearities and objectives Affine Maps Non-Linearities(非线性) Softmax and Probabilities(Softmax和概率分布) Objective Functions(目标函数) Optimizati...
11 ChatGPT+翻译
547
2025-05-09
《ChatGPT:AI革命》
11 ChatGPT+翻译 11 ChatGPT+翻译 以对话的方式进行翻译 ChatGPT可以翻译小段文本,下面是一个例子。 Q:请将以下的英文文本翻译成中文: ChatGPT is underpinned by a large language model that requires massive amounts of data to fu...
训练玩马里奥的 RL 智能体
546
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
训练玩马里奥的 RL 智能体 RL 定义 环境 初始化环境 预处理环境 智能体 行动 缓存和回忆 学习 神经网络 TD 估计和 TD 目标 更新模型 保存检查点 全部放在一起 日志记录 开始吧! 总结 训练玩马里奥的 RL 智能体 原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediat...
单机模型并行最佳实践
537
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
单机模型并行最佳实践 基本用法 将模型并行应用于现有模块 通过流水线输入加快速度 单机模型并行最佳实践 原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/model_parallel_tutorial.html 作者 :Shen Li 模型并行在分布式训练技术中被广泛使用。 先前的帖子已经解...
使用torchtext的文本分类
537
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
使用torchtext 的文本分类 使用 N 元组加载数据 定义模型 启动实例 用于生成批量的函数 定义函数来训练模型并评估结果 分割数据集并运行模型 使用测试数据集评估模型 测试随机新闻 使用torchtext 的文本分类 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/text_sentimen...
LSTM 单词语言模型上的动态量化(beta)
536
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
LSTM 单词语言模型上的动态量化(beta) 简介 1.定义模型 2.加载文本数据 3.加载预先训练的模型 4.测试动态量化 总结 LSTM 单词语言模型上的动态量化(beta) 原文:https://pytorch.org/tutorials/advanced/dynamic_quantization_tutorial.html ...
1..
«
4
5
6
7
»
..17