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万象云档
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TorchScript 简介
233
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
TorchScript 简介 PyTorch 模型创建基础 TorchScript 的基础 跟踪Modules 使用脚本转换模块 混合脚本和跟踪 保存和加载模型 进一步阅读 TorchScript 简介 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/Intro_to_TorchScript_tut...
计算机视觉的量化迁移学习教程(beta)
232
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
计算机视觉的量化迁移学习教程(beta) 第 0 部分,先决条件 安装每夜构建 加载数据 可视化一些图像 模型训练的支持函数 可视化模型预测的支持函数 第 1 部分,基于量化特征提取器训练自定义分类器 训练和评估 第 2 部分,微调量化模型 微调模型 计算机视觉的量化迁移学习教程(beta) 原文:https://pytorch....
神经网络
229
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
神经网络 定义网络 损失函数 反向传播 更新权重 神经网络 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/neural_networks_tutorial.html#sphx-glr-beginner-blitz-neural-networks-tutorial-py 可以使用torc...
强化学习(DQN)教程
227
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
强化学习(DQN)教程 重播记忆 (Replay Memory) DQN 算法 Q-network 获取输入 训练 超参数和函数 训练循环 强化学习(DQN)教程 译者:@Lisanaaa 作者 : Adam Paszke 本教程演示如何使用 PyTorch 对任务 CartPole-v0 训练 Deep Q Learnin...
词汇嵌入:编码词汇语义
226
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
词汇嵌入:编码词汇语义 Getting Dense Word Embeddings(密集字嵌入) Word Embeddings in Pytorch(Pytorch中的单词嵌入) 例子: N-Gram 语言模型 Exercise: Computing Word Embeddings: Continuous Bag-of-Words(练习: 计算单词嵌...
使用 TensorBoard 可视化模型,数据和训练
226
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
使用 TensorBoard 可视化模型,数据和训练 1. TensorBoard 设置 2. 写入 TensorBoard 3. 使用 TensorBoard 检查模型 4. 在 TensorBoard 中添加“投影仪” 5. 使用 TensorBoard 跟踪模型训练 6. 使用 TensorBoard 评估经过训练的模型 使用 Ten...
在 C++ 中注册调度运算符
226
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
在 C++ 中注册调度运算符 定义模式和后端实现 添加 Autograd 支持 超越 Autograd Autocast 批量 追踪器 在 C++ 中注册调度运算符 原文:https://pytorch.org/tutorials/advanced/dispatcher.html 调度器是 PyTorch 的内部组件,负责确定调用...
使用 ONNX 将模型从 PyTorch 迁移到 Caffe2 和 Mobile
223
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
使用 ONNX 将模型从 PyTorch 迁移到 Caffe2 和 Mobile 使用 ONNX 迁移到 SRResNet 在移动设备上运行模型 使用 ONNX 将模型从 PyTorch 迁移到 Caffe2 和 Mobile 译者:@片刻 在本教程中, 我们将介绍如何使用 ONNX 将 PyTorch 中定义的模型转换为 ONNX 格式...
模型剪裁教程
219
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
模型剪裁教程 要求 创建模型 检查模块 剪裁模块 迭代式剪裁 序列化剪裁的模型 删除剪裁重新参数化 剪裁模型中的多个参数 全局剪裁 使用自定义剪裁函数扩展torch.nn.utils.prune 模型剪裁教程 原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/pruning_tutori...
torch.optim
218
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.4》
torch.optim 如何使用 optimizer 构建 为每个参数单独设置选项 进行单次优化 optimizer.step() optimizer.step(closure) 算法 如何调整学习率 译者署名 torch.optim 如何使用 optimizer 构建 为每个参数单独设置选项 进行单次优化 optimize...
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