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05 AIGC的模型发展
05 AIGC的模型发展 05 AIGC的模型发展 AIGC的模型通过学习已有数据的特征，利用随机数生成、概率预测等方式来生成新的内容。AIGC的模型发展可以说是一个漫长且不断进化的过程。下页上图所示是AIGC的模型发展过程中一些重要的里程碑。 AIGC的模型一直在不断升级，有以下几种主要的模型。 生成对抗网络（GAN）：这是一种对抗生成模型，由生... -
射手-芙芙蕾
射手-芙芙蕾 《野蛮人大作战 2》芙芙蕾全攻略：疾风射手的风筝艺术，从技能解析到实战连招 角色定位：灵动风筝的远程压制者 技能深度解析：风筝战术的核心密码 普攻：弹弓射击 一技能：跳跃越障 二技能：强化射击 实战连招与战术应用 单人对线：风筝消耗流 团战策略：边缘输出与战场分割 地形利用技巧 克制关系与应对策略 被克制角色 克制角色 ... -
9.3.3 多线程编程的应用
9.3.3 多线程编程的应用 9.3.3 多线程编程的应用 线程原本是操作系统中的概念，是操作系统用于实现系统功能的工具。现在线程已演变成为用户程序可使用的工具，广泛用于应用程序设计。 多线程技术主要用于需要并发执行的场合。例如在很多游戏程序中，都需要维持一个动画场景，而玩家可以通过鼠标或键盘来输入操作指令，控制游戏的进行。假如程序只有一个 控制流，则... -
（36）设计模式之中介者模式
（36）设计模式之中介者模式 介绍 _6正文 _105中介者和观察者 _112中介者和外观模式 _118完整的例子 _210总结 （36）设计模式之中介者模式 介绍 中介者模式（Mediator），用一个中介对象来封装一系列的对象交互。中介者使各对象不需要显式地相互引用，从而使其耦合松散，而且可以独立地改变它们之间的交互。 主要内容来自... -
如何保证消息队列的高可用？
如何保证消息队列的高可用？ 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 RabbitMQ 的高可用性 单机模式 普通集群模式（无高可用性） 镜像集群模式（高可用性） Kafka 的高可用性 如何保证消息队列的高可用？ 面试题 如何保证消息队列的高可用？ 面试官心理分析 如果有人问到你 MQ 的知识，高可用是必问的 。上一讲 提到，MQ 会... -
8.1.3 事件驱动
8.1.3 事件驱动 8.1.3 事件驱动 图形构件组成了图形界面的可见部分，在这些可见构件的背后，还有不可见的程序逻辑。 就好比家用电器都提供操作面板，用户通过操作面板控制、使用电器功能，在面板的背后是 实现功能的电路逻辑。 GUI 应用程序的特点是注重与用户的交互，因此程序的执行取决于与用户的实时交互情 况。例如 Word 程序启动后，并非一路执... -
（32）设计模式之观察者模式
（32）设计模式之观察者模式 介绍 _10正文（版本一） _106版本二 _184版本三 jQuery_272jQuery版本 _327总结 （32）设计模式之观察者模式 介绍 观察者模式又叫发布订阅模式（Publish/Subscribe），它定义了一种一对多的关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象，这个主题对象的状态发生变化时就... -
04 AIGC的知识产权归谁
04 AIGC的知识产权归谁 04 AIGC的知识产权归谁 这个问题是很多想将AIGC应用于实际工作的文字工作者非常关心的，下面来看看ChatGPT是怎么回答的。 Q：ChatGPT生成的回答知识产权归谁呢？ A：作为一个AI模型，ChatGPT不具有产生知识产权的能力，因为它是由OpenAI开发和维护的。根据OpenAI的版权声明，其对ChatG... -
十四、K 最近邻
十四、K 最近邻 确定 K 的最佳值 KNN 分类 注 基于半径的 KNN 分类器 十四、K 最近邻 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 确定 K 的最佳值 # 加载库 from sklearn . neighbors import KNeighborsClassif... -
三、数据预处理
三、数据预处理 为 Scikit-Learn 转换 Pandas 类别数据 删除带缺失值的观测 删除缺失值 检测离群点 离散化特征 编码序数类别特征 创建比例映射 使用下采样处理不平衡类 使用上采样处理不平衡类别 处理离群点 选择 1：丢弃 选择 2：标记 选择 3：重缩放 使用均值填充缺失值 拟合填充器 填充缺失的类标签 ...
