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6.3 simhash算法
379
2025-05-15
《编程之法:面试和算法心得》
6.3 simhash算法 方法介绍 背景 出世 流程 应用" level="3"> 应用 问题实例 6.3 simhash算法 方法介绍 背景 如果某一天,面试官问你如何设计一个比较两篇文章相似度的算法?可能你会回答几个比较传统点的思路: 一种方案是先将两篇文章分别进行分词,得到一系列特征向量,然后计算特征向量之间的距离(可以计算...
3 数据类型
379
2025-05-16
《Linux上Lua应用实战与人工智能》
3 数据类型 undefined3 数据类型 undefined3.1 nil(空) undefined3.2 boolean(布尔) undefined3.3 number(数字) undefined3.4 string(字符串) undefined3.5 table(表) undefined3.6 function(函数) undefine...
区块链第一版:基本原型
379
2025-05-17
《区块链开发》
区块链第一版:基本原型 undefined文件一:block.go undefined文件二:blockchain.go undefined文件三:main.go 区块链第一版:基本原型 本章源代码地址:[https://github.com/daleboy/blockchain1 ] undefined文件一:block.go 在区块链中,...
引用通告类
379
2025-05-18
《CodeIgniter3.0 中文用户指南》
引用通告类 , 使用引用通告类 , 初始化类 , 发送引用通告 , 接受引用通告 , 你的 Ping URL , 新建 Trackback 表 , 处理引用通告 , 说明 , 类参考 引用通告类 引用通告类提供了一些方法用于发送和接受引用通告数据。 如果你还不知道什么是引用通告,可以在 这里 找到更多信息。 ...
第八题 AC自动机
379
2025-05-31
《经典算法题》
第八题 AC自动机 一:构建AC自动机 1: 构建trie树 第八题 AC自动机 上一篇我们说了单模式匹配算法KMP,现在我们有需求了,我要检查一篇文章中是否有某些敏感词,这其实就是多模式匹配的问题。 当然你也可以用KMP算法求出,那么它的时间复杂度为O(c*(m+n)),c:为模式串的个数。m:为模式串的长度,n:为正文的长度,那 ...
分布式系统
377
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
分布式系统 面试连环炮 系统拆分 分布式服务框架 分布式锁 分布式事务 分布式会话 公众号 分布式系统 面试连环炮 系统拆分 为什么要进行系统拆分?如何进行系统拆分?拆分后不用 Dubbo 可以吗? 分布式服务框架 说一下 Dubbo 的工作原理?注册中心挂了可以继续通信吗? Dubbo 支持哪些序列化协议?说一下 He...
十二、逻辑回归
376
2025-05-16
《数据科学和人工智能技术笔记》
十二、逻辑回归 C 超参数快速调优 在逻辑回归中处理不平衡类别 逻辑回归 大量数据上的逻辑回归 带有 L1 正则化的逻辑回归 OVR 逻辑回归 十二、逻辑回归 作者:Chris Albon 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 C 超参数快速调优 有时,学习算法的特征使我们能够比蛮力或随机模型搜索方法更快地搜索...
docker基础操作整理
376
2025-05-17
《区块链开发》
docker基础操作整理 undefined备份原镜像软件源 undefined更改镜像为阿里镜像源 docker基础操作整理 制作docker之前,将源指向到阿里云 undefined备份原镜像软件源 mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak undefined更改镜像为阿里镜像...
16.6 多重分发
376
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
16.6 多重分发 16.6.1 实现双重分发 16.6 多重分发 上述设计模式肯定是令人满意的。系统内新类型的加入涉及添加或修改不同的类,但没有必要在系统内对代码作大范围的改动。除此以外,RTTI并不象它在RecycleA.java 里那样被不当地使用。然而,我们仍然有可能更深入一步,以最“纯”的角度来看待RTTI, 考虑如何在垃圾分类系统中将它完...
6.3 simhash算法
376
2025-05-31
《编程之法:面试和算法心得》
6.3 simhash算法 方法介绍 背景 出世 流程 应用 问题实例 6.3 simhash算法 方法介绍 背景 如果某一天,面试官问你如何设计一个比较两篇文章相似度的算法?可能你会回答几个比较传统点的思路: 一种方案是先将两篇文章分别进行分词,得到一系列特征向量,然后计算特征向量之间的距离(可以计算它们之间的欧氏距离、海明距离或...
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