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第十一章
第十一章 符号（Symbols） 符号与字符串 符号和变量 为什么使用符号？ 深入探索 什么是符号？ { "title" : "第十一章" , "ctime" : "2018-12-11 01:10:00" , "mtime" : "2018-12-11 01:10:00" } ... -
Redis 哨兵集群如何实现高可用？
Redis 哨兵集群实现高可用 哨兵的介绍 哨兵的核心知识 Redis 哨兵主备切换的数据丢失问题 导致数据丢失的两种情况 数据丢失问题的解决方案 sdown 和 odown 转换机制 哨兵集群的自动发现机制 slave 配置的自动纠正 slave->master 选举算法 quorum 和 majority configuration ... -
2.15 本章习题
2.15 本章习题 本章数组和队列的习题 2.15 本章习题 本章数组和队列的习题 1、不用除法运算 两个数组a[N]，b[N]，其中A[N]的各个元素值已知，现给b[i]赋值，b[i] = a[0]_a[1]_a[2]…*a[N-1]/a[i]； 要求： 1.不准用除法运算 2.除了循环计数值，a[N],b[N]外，不准再用其他任何变量（... -
8.1 数组
8.1 数组 8.1.1 数组和第一类对象 8.1.2 数组的返回 8.1 数组 对数组的大多数必要的介绍已在第4章的最后一节进行。通过那里的学习，大家已知道自己该如何定义及初始化一个数组。对象的容纳是本章的重点，而数组只是容纳对象的一种方式。但由于还有其他大量方法可容纳数组，所以是哪些地方使数组显得如此特别呢？ 有两方面的问题将数组与其他集合类... -
CUDA 语义
CUDA 语义 内存管理 最佳实践 设备无关代码 使用固定的内存缓冲区 使用 nn.DataParallel 替代 multiprocessing CUDA 语义 译者：@Chris 校对者：@Twinkle torch.cuda 被用于设置和运行 CUDA 操作. 它会记录当前选择的 GPU, 并且分配的所有 CUDA 张... -
处理多环境
处理多环境 ,ENVIRONMENT 常量 ,对默认框架行为的影响 ,错误报告 ,配置文件 处理多环境 开发者常常希望当系统运行在开发环境或生产环境中时能有不同的行为， 譬如，在开发环境如果程序能输出详细的错误信息将非常有用，但是在 生产环境这将造成一些安全问题。 ,ENVIRONMENT 常量 CodeIgniter 默认使用 $_SER... -
17.3 复杂性理论
17.3 复杂性理论 17.3 复杂性理论 下面要介绍的程序的前身是由Larry O’Brien原创的一些代码，并以由Craig Reynolds于1986年编制的“Boids”程序为基础，当时是为了演示复杂性理论的一个特殊问题，名为“凸显”（Emergence）。 这儿要达到的目标是通过为每种动物都规定少许简单的规则，从而逼真地再现动物的群聚行为。... -
Apache HBase 案例研究
Apache HBase 案例研究 147.概述 148.架构设计 149.性能/故障排除 149.1。案例研究＃1（单节点上的性能问题） 149.1.1。脚本 149.1.2。硬件 149.1.3。假设 HBase“热点”地区 具有非本地数据的 HBase 区域 由于交换或过度工作或故障硬盘而导致 I / O 等待过多 处理器使用率过高导致速... -
将分布式DataParallel与分布式 RPC 框架相结合
将分布式DataParallel 与分布式 RPC 框架相结合 将分布式DataParallel 与分布式 RPC 框架相结合 原文：https://pytorch.org/tutorials/advanced/rpc_ddp_tutorial.html 作者 ： Pritam Damania 本教程使用一个简单的示例演示如何将Distr...
