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Autograd (自动求导)
Autograd (自动求导) Variable (变量) 梯度 Autograd (自动求导) 译者：@unknown 校对者：@bringtree Autograd 现在是 torch 自动微分的核心包 . 它是使用基于 tape 的系统来进行自动微分的. 在前向阶段, autograd tape 会记住它执行的所有操作, 在反向... -
键盘多区域选择
键盘多区域选择 添加一行 添加上面一行或者下面一行到选区，可以使用Ctl+Alt+Up 和 Ctrl+Alt+down (OS X: Ctrl+Shift+Up 和 Ctrl+Shift+Down). 如果你选择过多，可以撤销选择 (Ctrl+U, 或者 Command+U on OS X) 进行后退。 把选区分割成每一行 选中一... -
Atom中的序列化
Atom中的序列化 当一个窗口被刷新，或者从上一次会话恢复的时候，视图和它相关的对象会从JSON表达式中反序列化，它们在窗口上一次关闭时储存。要使你自己的视图和对象兼容刷新，你需要让它们很好地执行序列化和反序列化。 包的序列化钩子 你的包的主模块可以选择包含一个serialize 方法，它在你的包反激活之前被调用。你应该返回JSON... -
为 pytorch 自定义 C 扩展
为 pytorch 自定义 C 扩展 第一步. 准备你的 C 代码 第二步: 在你的 Python 代码中包含它 为 pytorch 自定义 C 扩展 译者：@飞龙 作者 : Soumith Chintala 第一步. 准备你的 C 代码 首先, 你需要编写你的 C 函数. 下面你可以找到模块的正向和反向函数的示例实现, 它将两个... -
八、特征选择
八、特征选择 用于特征选取的 ANOVA F 值 用于特征选择的卡方 丢弃高度相关的特征 递归特征消除 方差阈值二元特征 用于特征选择的方差阈值 八、特征选择 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 用于特征选取的 ANOVA F 值 如果特征是类别的，计算每个特征与目标向量之间的卡... -
PyTorch: 定制化nn模块
PyTorch: 定制化nn模块 PyTorch: 定制化nn模块 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时通过最小化欧式距离的平方, 来学习从x到y的映射. 在实现中我们将定义一个定制化的模块子类. 如果... -
libp2p升级到v0.22版本
libp2p升级到v0.22版本 libp2p升级到v0.22版本 今天把libp2p升级到最新的v0.22版本。 原来的很多github引用模块，都迁移到了libp2p的子模块。 另外，启动节点时候，默认将节点运行模式设置为server模式，这样其既是服务器也是客户端（默认是客户端）。 -
配置API
在我们编写了一些主题和包之后，让我们花一些时间来深入了解一些Atom的工作方式。在这一章中，我们会更进一步了解Atom中独特的内部API和系统，甚至查看一些源码来看一看它们是如何很好地工作的。 配置API 读取配置 如果你想要编写一个可配置的包，你需要通过atom.config 来整体读取配置，或者通过atom.config.get 来读... -
Tensors
Tensors Inplace / Out-of-place Zero Indexing (零索引) No camel casing Numpy Bridge 将 torch Tensor 转换为 numpy Array 将 numpy Array 转换为 torch Tensor CUDA Tensors Tensors 译者：@un... -
PyTorch 0.4 中文文档
PyTorch 0.4 中文文档 PyTorch 0.4 中文文档 维护组织: PyTorch 中文网 PyTorch 是一个针对深度学习, 并且使用 GPU 和 CPU 来优化的 tensor library (张量库) . 在线阅读 PDF 格式 EPUB 格式 MOBI 格式 代码仓库
