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应用
应用 Apply 的工作原理 应用代码块 接受或拒绝 应用 了解如何使用 Cursor 的 Apply 功能应用、接受或拒绝聊天中的代码建议 Cursor’s 允许您将聊天中的代码块建议快速集成到您的代码中。Apply Apply 的工作原理 Apply 是我们专为快速代码应用而开发的专用模型。它旨在高效处理大规模代码更改... -
路径教程
路径教程 贝塞尔示例 复合路径 路径教程 原文：Path Tutorial 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 位于所有matplotlib.patch 对象底层的对象是Path ，它支持moveto ，lineto ，curveto 命令的标准几个，来绘制由线段和样条组成的简单和复合轮廓。 路径由(x,y) 顶点的... -
6.10 总结
6.10 总结 6.10 总结 无论继承还是组合，我们都可以在现有类型的基础上创建一个新类型。但在典型情况下，我们通过组合来实现现有类型的“复用”或“重复使用”，将其作为新类型基础实现过程的一部分使用。但如果想实现接口的“复用”，就应使用继承。由于派生或派生出来的类拥有基类的接口，所以能够将其“向上转换”为基类。对于下一章要讲述的多态性问题，这一点是至... -
十、模型选择
十、模型选择 在模型选择期间寻找最佳预处理步骤 使用网格搜索的超参数调优 使用随机搜索的超参数调优 使用网格搜索的模型选择 带有参数选项的流水线 十、模型选择 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 在模型选择期间寻找最佳预处理步骤 在进行模型选择时，我们必须小心正确处理预处理。 首先... -
第4章 初始化和清除
第4章 初始化和清除 第4章 初始化和清除 “随着计算机的进步，‘不安全’的程序设计已成为造成编程代价高昂的罪魁祸首之一。” “初始化”和“清除”是这些安全问题的其中两个。许多C程序的错误都是由于程序员忘记初始化一个变量造成的。对于现成的库，若用户不知道如何初始化库的一个组件，就往往会出现这一类的错误。清除是另一个特殊的问题，因为用完一个元素后，由于... -
PyTorch: 变量和autograd
PyTorch: 变量和autograd PyTorch: 变量和autograd 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时通过最小化欧式距离的平方, 来学习从x到y的映射. 在实现中, 我们将使用PyTo... -
PyTorch: 动态控制流程 + 权重共享
PyTorch: 动态控制流程 + 权重共享 PyTorch: 动态控制流程 + 权重共享 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 为了展示PyTorch的动态图的强大, 我们实现了一个非常奇异的模型: 一个全连接的ReLU激活的神经网络, 每次前向计算时都随机选一个1到4之间的数字n, 然后... -
2.2 DRAM访问细节
在上文介绍DRAM的时候，我们已经看到DRAM芯片为了节约资源，对地址进行了复用。而且，访问DRAM单元是需要一些时间的，因为电容器的放电并不是瞬时的。此外，我们还看到，DRAM需要不停地刷新。在这一节里，我们将把这些因素拼合起来，看看它们是如何决定DRAM的访问过程。 我们将主要关注在当前的科技上，不会再去讨论异步DRAM以及它的各种变体。如果对它感兴... -
2.8 矩阵相乘
2.8 矩阵相乘 题目描述 分析与解法 解法一、暴力解法 解法二、Strassen算法 2.8 矩阵相乘 题目描述 请编程实现矩阵乘法，并考虑当矩阵规模较大时的优化方法。 分析与解法 根据wikipedia上的介绍：两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵A的行数和另一个矩阵B的列数相等时才能定义。如A是m×n矩阵，B是n×p矩阵，它们的乘积AB是一...
