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推荐序
推荐序 推荐序 FOREWORD 未来已来，不管人类是否欢迎它。 在这个时代，所有人都感觉到，世界的变化太快了，知识的更新太快了，我们很难跟上这种变化。在心理上、行为上、动作上和策略上，我们该如何应对巨变？每一个工作，每一个工种，每一个步骤，每一个流程，都在被技术所赋能、所改变。 比如现在很多人认为，人工智能（AI）将会代替人类，有了ChatG... -
torch.onnx
torch.onnx 示例：从 PyTorch 到 Caffe2 的端到端的 AlexNet 限制与不足 支持的运算函数 torch.onnx 功能 参数： 译者署名 torch.onnx torch.onnx 模块包含将模型导出为ONNX IR 格式的功能。这些模型可以加载ONNX 库，然后转换为在其他深度学习框架上运行的模型。 示... -
代理模式
代理模式 代理的能力 自主作 完全工具访问权限 情境理解 多步骤规划 代理的工作流程 示例用例 配置选项 代理模式 自主 AI 编码代理，使用完整的工具独立探索、规划和执行复杂的代码库更改 Agent 是 Cursor 中的默认且最自主的模式，旨在以最少的指导处理复杂的编码任务。它启用了所有工具 ，可以自主探索您的代码... -
04 AIGC的技术方法
04 AIGC的技术方法 04 AIGC的技术方法 在AIGC领域中，分析式AI（Analytical AI）和生成式AI（Generative AI）是两种不同的技术方法。分析式AI通常利用预先训练的模型对数据进行分析，预测输出结果。生成式AI则是一种更加灵活的方法，它可以根据给定的数据生成新的内容。 分析式AI和生成式AI并不存在先后关系，它们是... -
日期辅助函数
日期辅助函数 , 加载辅助函数 , 可用函数 , 时区参考 日期辅助函数 日期辅助函数文件包含了一些帮助你处理日期的函数。 加载辅助函数 可用函数 时区参考 ,加载辅助函数 该辅助函数通过下面的代码加载: $this -> load -> helper ( 'date' ); ,可用函数 该辅助函数有下列... -
11.2 生物信息学
11.2 生物信息学 11.2 生物信息学 计算生物学（computational biology）研究如何用计算机来解决生物学问题，主要研究内 容包括对生物系统的数学建模、对生物数据的分析、模拟等。本节介绍计算生物学的一个分 支——生物信息学①。 生物信息学（bioinformatics）主要研究生物信息的存储、获取和分析，这里所说的生物 信息主要... -
06 ChatGPT为什么会“火”
06 ChatGPT为什么会“火” 06 ChatGPT为什么会“火” ChatGPT“火”起来的原因之一是在于它的核心技术功能强大以及越来越逼近人类自然语言的能力。随着自然语言处理技术的发展，ChatGPT的理解能力和回答逼真度也不断提高，使其成为一种非常有用的工具，对于商业和个人用户来说都具有很大的价值。 对于商业用户，金融公司已经开始利用Cha... -
3.4 异常
3.4 异常 3.4.1 异常对象 3.4 异常 来源：3.4 Exceptions 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 程序员必须总是留意程序中可能出现的错误。例子数不胜数：一个函数可能不会收到它预期的信息，必需的资源可能会丢失，或者网络上的连接可能丢失。在设计系统时，程序员必须预料到可能产生的异常情况并且采取适... -
集中式vs分布式
Linus一直痛恨的CVS及SVN都是集中式的版本控制系统，而Git是分布式版本控制系统，集中式和分布式版本控制系统有什么区别呢？ 先说集中式版本控制系统，版本库是集中存放在中央服务器的，而干活的时候，用的都是自己的电脑，所以要先从中央服务器取得最新的版本，然后开始干活，干完活了，再把自己的活推送给中央服务器。中央服务器就好比是一个图书馆，你要改一本书，...
