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在Atom中写作
202
2025-05-02
《Atom飞行手册翻译》
在Atom中写作 虽然Atom通常可能用来编写软件的代码,但是它还可以用来高效地编写文章。这通常采用一些标记语言,比如说Markdown和Asciidoc(也就是英文手册所用的格式)来完成。下面我们会很快浏览一遍Atom提供给你用来写文章的一些工具。 拼写检查 如果你在处理文本(通常包括纯文本文件,Github Markdown文件...
3.3 递归数据结构
202
2025-05-18
《SICP Python 中文版》
3.3 递归数据结构 3.3.1 处理递归列表 3.3.2 层次结构 3.3.3 集合 3.3 递归数据结构 来源:3.3 Recursive Data Structures 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 在第二章中,我们引入了偶对的概念,作为一种将两个对象结合为一个对象的机制。我们展示了偶对可以使用内建...
2.6 实现类和对象
191
2025-05-18
《SICP Python 中文版》
2.6 实现类和对象 2.6.1 实例 2.6.2 类 2.6.3 使用所实现的对象 2.6 实现类和对象 来源:2.6 Implementing Classes and Objects 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 在使用面向对象编程范式时,我们使用对象隐喻来指导程序的组织。数据表示和操作的大部分逻辑都...
多进程最佳实践
191
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.4》
多进程最佳实践 一、CUDA 张量的共享 1、避免和防止死锁 2、重用通过队列发送的缓冲区 3、异步多进程训练(如: Hogwild) 4、Hogwild 译者署名 多进程最佳实践 CUDA 张量的共享 最佳实践和技巧 避免和防止死锁 重用通过队列发送的缓冲区 异步多进程训练 hogwild torch.multipro...
第十三题 赫夫曼树
191
2025-05-31
《经典算法题》
第十三题 赫夫曼树 一:概念 1. 基础概念 1. 构建赫夫曼树(Build) 2:编码(Encode,Decode) 第十三题 赫夫曼树 赫夫曼树又称最优二叉树,也就是带权路径最短的树,对于赫夫曼树,我想大家对它是非常的熟悉,也知道它的应用场景, 但是有没有自己亲手写过,这个我就不清楚了,不管以前写没写,这一篇我们来玩一把。 一...
8.4.3 编程案例:汇率换算器
190
2025-05-08
《程序设计思想与方法》
8.4.3 编程案例:汇率换算器 8.4.3 编程案例:汇率换算器 本节通过一个应用实例来介绍 MV 方法的具体应用。我们希望设计一个汇率换算器程序, 其功能是将外币换算成人民币,或者相反。最终的版本是图形用户界面的,但在设计过程中, 我们还会设计一个文本界面的版本用来测试程序功能的正确性。 我们首先设计程序模型,这是由 CCApp 类实现的。设计 ...
1.10 本章习题
188
2025-05-15
《编程之法:面试和算法心得》
1.10 本章习题 本章字符串和链表的习题 1.10 本章习题 本章字符串和链表的习题 1、第一个只出现一次的字符 在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b。 2、对称子字符串的最大长度 输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字...
我们最喜欢的秘籍
186
2025-05-18
《Matplotlib 用户指南》
我们最喜欢的秘籍 共享轴限制和视图 轻松创建子图 修复常见的日期问题 透明度填充 透明、花式图例 放置文本框 我们最喜欢的秘籍 原文:Our Favorite Recipes 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 这里是一个简短的教程,示例和代码片段的集合,展示了一些有用的经验和技巧,来制作更精美的图像,并克服...
第十四题 Prim算法
186
2025-05-31
《经典算法题》
一:最小生成树 二:Prim算法 三:代码 1. 图的存储 2:矩阵构建 3:Prim 图论在数据结构中是非常有趣而复杂的,作为web码农的我,在实际开发中一直没有找到它的使用场景,不像树那样的频繁使用,不过还是准备 仔细的把图论全部过一遍。 一:最小生成树 图中有一个好玩的东西叫做生成树,就是用边来把所有的顶点联通起来...
数据加载和处理教程
185
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
数据加载和处理教程 Dataset类 Transforms Compose transforms 迭代整个数据集 后记: torchvision 数据加载和处理教程 译者:@distant1219 校对者:@bringtree 作者 : Sasank Chilamkurthy 在解决机器学习问题时, 我们需要付出很多努力来准...
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