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AiRemote:Ascend Inference Remote 昇腾AI应用开发:如此简单!
1121
2025-05-28
《适用于Atlas200DK推理应用的入门开发手册》
AiRemote:Ascend Inference Remote 昇腾AI应用开发:如此简单! 1. 项目动机与特性 远程推理应用的低代码开发示例 远程推理应用的测试DEMO 重要升级特性 相关课程 2. 推理应用开发流程简介 使用方式 极简环境准备 PC端环境准备 开发板端环境准备 3. PC端开发(运行)环境配置 3.1. Windo...
目录
1104
2023-03-26
《《linux-0.12 内核完全剖析》读书笔记》
目录 目录 kernel-0.12 第1章-概述 第2章-微型计算机组成结构 第3章-内核编程语言和环境 第4章-80x86保护模式及其编程 第5章-linux内核体系结构 第6章-引导启动程序 第6章-bootsec_s 第6章-setup_s 第6章-head_s 第7章-初始化程序 第7章-main_c 第8章...
基本模块
1075
2024-12-16
《廖雪峰 JavaScript 教程(202007)》
global process 判断JavaScript执行环境 导入Node模块 因为Node.js是运行在服务区端的JavaScript环境,服务器程序和浏览器程序相比,最大的特点是没有浏览器的安全限制了,而且,服务器程序必须能接收网络请求,读写文件,处理二进制内容,所以,Node.js内置的常用模块就是为了实现基本的服务器功能。这些模块在浏览器...
从零开始的 NLP:使用序列到序列网络和注意力的翻译
1052
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
从零开始的 NLP:使用序列到序列网络和注意力的翻译 加载数据文件 Seq2Seq 模型 编码器 解码器 简单解码器 注意力解码器 训练 准备训练数据 训练模型 绘制结果 评估 训练和评估 可视化注意力 练习 从零开始的 NLP:使用序列到序列网络和注意力的翻译 原文:https://pytorch.org/tutoria...
13.19 Swing入门(注释⑦)
1009
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
13.19 Swing入门(注释⑦) 13.19.1 Swing有哪些优点 13.19.2 方便的转换 13.19.3 显示框架 13.19.4 工具提示 13.19.5 边框 13.19.6 按钮 13.19.7 按钮组 13.19.8 图标 13.19.9 菜单 13.19.10 弹出式菜单 13.19.11 列表框和组合框 13....
(17)面向对象编程之一般理论
1008
2025-05-08
《深入理解JavaScript系列》
(17)面向对象编程之一般理论 介绍 _6概论、范式与思想 _16基于类特性和基于原型 _24基于静态类 _28类与对象 _47层次继承 _65基于类的关键概念 基于原型 _106基于委托 Concatenative_192Concatenative模型 Duck_196Duck类型 _221基于原型的关键概念 _237基于动态类 ...
十一、异步编程
995
2025-05-18
《JavaScript 编程精解 中文第三版》
十一、异步编程 异步 乌鸦科技 回调 Promise 故障 网络是困难的 Promise 的集合 网络泛洪 消息路由 async 函数 生成器 事件循环 异步的 bug 总结 练习 跟踪手术刀 构建Promise.all 十一、异步编程 原文:Asynchronous Programming 译者:飞龙 ...
模型供应商列表
988
2024-03-21
《Dify-文档》
Dify 为以下模型提供商提供原生支持: Provider LLM Embedding Rerank OpenAI ✔️ (🛠️) (👓) ✔️ Anthropic ✔️ Azure OpenAI ✔️ (🛠️) (👓) ...
torch.nn
982
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.2》
torch.nn Parameters class torch.nn.Parameter() Containers(容器): class torch.nn.Module add_module(name, module) children() cpu(device_id=None) cuda(device_id=None) double() ev...
第四章 深度学习的核心技术
979
2025-05-09
《一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙》
第四章 深度学习的核心技术 第四章 深度学习的核心技术 很多人发现ChatGPT在自然语言处理的系列任务中,比如在文本理解和生成、对话问答、机器翻译、程序代码生成方面都有很大的进步。这是怎么做到的呢?从技术层面讲,这其实是近几年深度神经网络、大型语言模型的研究不断深入带来的成果,通俗点讲就是海量的数据加上巨大的算力催生了这样一个大型语言模型,使其落地应...
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