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PyTorch 是什么？
PyTorch 是什么？ 新手入门 Tensors(张量） 操作 NumPy Bridge 转换一个 Torch Tensor 为 NumPy 数组 转换 NumPy 数组为 Torch Tensor CUDA Tensors PyTorch 是什么？ 译者：@小王子 校对者：@李子文 它是一个基于 Python 的科学计算... -
10.3 分治法
10.3 分治法 10.3 分治法 分治法（divide-and-conquer）是解决问题的一种常用策略，其思想是将难以处理的较大 问题分解为若干个较小的子问题，然后分别解决这些子问题，并从子问题的解构造出原问题 的解。“分”是指将原问题分解，“治”是指解决问题。 “分治”仅提及了分而治之的过程，而未提及此方法的另一个特点——递归。当我们将 大问题... -
1.1.3 算法
1.1.3 算法 1.1.3 算法 如前所述，程序是解决某个问题的指令序列。编程解决一个问题时，首先要找出解决问 题的方法，该解决方法一般先以非形式化的方式表述为由一系列可行的步骤组成的过程，然 后才用形式化的编程语言去实现该过程。这种解决特定问题的、由一系列明确而可行的步骤 组成的过程，称为算法（algorithm①）。算法表达了解决问题的核心步骤，... -
11.4 计算化学
11.4 计算化学 11.4 计算化学 化学在传统上一直被认为是一门实验科学，但随着计算机技术的应用，化学家成为大规 模使用计算机的用户，化学科学的研究内容、方法乃至学科的结构和性质随之发生了深刻变 化。计算化学（computational chemistry）是化学和计算机科学等学科相结合而形成的交叉学 科，其研究内容是如何利用计算机来解决化学问题。... -
6.1 概述
6.1 概述 6.1 概述 实际应用中所处理的数据经常是“大量同类型数据的集合”，例如一次物理实验获得的 大量实验数据、一篇文章中的所有单词、一幅画布上的所有图形等等，这几个例子分别展示 了大量数值的集合、大量字符串的集合和大量对象的集合。为了表示和处理大量数据，编程 语言提供了集合体数据类型，如 Python 中的列表（list）、元组（tuple）... -
2.2.3 浮点数类型 float
2.2.3 浮点数类型 float 2.2.3 浮点数类型 float 浮点数就是包含小数点的数，大体对应于数学中的实数集合。现实世界中的职工工资（以 元为单位）、房屋面积（以平方米为单位）、人的身高（以米为单位）、圆周率等在程序中都 适合用浮点数表示。 Python 语言提供了类型 float 用于表示浮点数。float 类型的字面值形式与数学中的... -
1.2.1 计算思维的基本原则
1.2.1 计算思维的基本原则 1.2.1 计算思维的基本原则 计算思维建立在计算机的能力和限制之上，这是计算思维区别于其他思维方式的一个重 要特征。用计算机解决问题时必须遵循的基本思考原则是：既要充分利用计算机的计算和存 储能力，又不能超出计算机的能力范围。 例如，能够高速执行大量指令是计算机的能力，但每条指令只能进行有限的一些简单操 作则是计算... -
3.5 结构化程序设计
3.5 结构化程序设计 3.5 结构化程序设计 早期的计算机运算速度慢、存储空间小，主要应用于科学计算。因此那时的程序在结构 方面很简单，程序员主要追求的是精细的编程技巧，以期在有限的存储空间内尽快地计算出 结果。例如，在用汇编语言编程序时，如果要计算某个数 A 乘以 2，聪明的程序员不会用乘 法指令来做这件事，而是会采用左移指令：将 A 的二进制表... -
PyTorch 深度学习：60分钟快速入门
PyTorch 深度学习：60分钟快速入门 什么是 PyTorch？ 本次教程的目标： PyTorch 深度学习：60分钟快速入门 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html 作者 ： Soumith Chintala https:/... -
4.1.1 模块化设计概述
4.1.1 模块化设计概述 4.1.1 模块化设计概述 模块化设计的思想在许多行业中早已有之，并非计算机科学所独创。 例如，建筑行业很早就提出了模块化建筑概念，即在工厂里预制各种房屋模块构件，然 后运到项目现场组装成各种房屋。模块构件在工厂中预制，便于组织生产、提高效率、节省 材料、受环境影响小。模块组装时施工简便快速、灵活多样、清洁环保，盖房子就像...
