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使用nn.Transformer和torchtext的序列到序列建模
243
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
使用nn.Transformer 和torchtext 的序列到序列建模 定义模型 加载和批量数据 生成输入序列和目标序列的函数 启动实例 运行模型 使用测试数据集评估模型 使用nn.Transformer 和torchtext 的序列到序列建模 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/tran...
单机模型并行最佳实践
242
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
单机模型并行最佳实践 基本用法 将模型并行应用于现有模块 通过流水线输入加快速度 单机模型并行最佳实践 原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/model_parallel_tutorial.html 作者 :Shen Li 模型并行在分布式训练技术中被广泛使用。 先前的帖子已经解...
常见问题
241
2025-05-02
《Cursor(中文文档)》
有关 Cursor 中的语言支持、模型、项目限制和数据管理的常见问题,以及故障排除帮助 Cursor 支持哪些编程语言? 虽然 Cursor 适用于任何编程语言,但由于拥有广泛的模型训练数据,它在 Python 和 JavaScript/TypeScript 方面表现出色。它在 Swift、C 和 Rust 中也表现良好。您可以通过向项目添加相关文档...
PyTorch 中通道在最后的内存格式(beta)
241
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
PyTorch 中通道在最后的内存格式(beta) 什么是通道在最后 内存格式 API 性能提升 转换现有模型 要做的工作 PyTorch 中通道在最后的内存格式(beta) 原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/memory_format_tutorial.html 作者 : ...
对抗示例生成
239
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
对抗示例生成 威胁模型 快速梯度符号攻击 实现 输入 受到攻击的模型 FGSM 攻击 测试函数 运行攻击 结果 准确率与ε 对抗示例样本 接下来要去哪里? 对抗示例生成 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/fgsm_tutorial.html 作者: Nathan I...
使用异步执行实现批量 RPC 处理
236
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
使用异步执行实现批量 RPC 处理 基础知识 批量更新参数服务器 批量 CartPole 求解器 了解更多 使用异步执行实现批量 RPC 处理 原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/rpc_async_execution.html 作者 :Shen Li 先决条件: PyT...
使用 RPC 的分布式管道并行化
234
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
使用 RPC 的分布式管道并行化 基础知识 第 1 步:对 ResNet50 模型进行分片 第 2 步:将 ResNet50 模型片段拼接到一个模块中 步骤 3:定义训练循环 第 4 步:启动 RPC 进程 使用 RPC 的分布式管道并行化 原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/dist...
用 PyTorch 做 神经转换 (Neural Transfer)
229
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
用 PyTorch 做 神经转换 (Neural Transfer) 介绍 题中的神经描述的是什么? 它是如何工作的? 好吧, 它具体是怎么工作的? PyTorch 实现 包 Cuda 读取图像 显示图像 内容损失 风格损失 读取神经网络 输入图像 梯度下降 用 PyTorch 做 神经转换 (Neural Transfer...
PyTorch 0.3 中文文档 & 教程
228
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
PyTorch 0.3 中文文档 & 教程 目录结构 PyTorch 0.3 中文文档 & 教程 维护组织:@ApacheCN 协议:CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。 在线阅读 ApacheCN 学习资源 PyTorch 中文翻译组 | ApacheCN 7...
计算机视觉的量化迁移学习教程(beta)
228
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
计算机视觉的量化迁移学习教程(beta) 第 0 部分,先决条件 安装每夜构建 加载数据 可视化一些图像 模型训练的支持函数 可视化模型预测的支持函数 第 1 部分,基于量化特征提取器训练自定义分类器 训练和评估 第 2 部分,微调量化模型 微调模型 计算机视觉的量化迁移学习教程(beta) 原文:https://pytorch....
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