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第12章-文件系统
1532
2023-03-26
《《linux-0.12 内核完全剖析》读书笔记》
第12章-文件系统 MINIX文件系统 高速缓冲(磁盘高速缓冲) 文件底层操作 文件数据访问 文件高层访问 END 第12章-文件系统 MINIX文件系统 高速缓冲(磁盘高速缓冲) 文件底层操作 文件数据访问 文件高层访问 END 第12章-文件系统 基于MINIX 1.0版本的文件系统,那个时候Linus...
数据类型和变量
1529
2024-12-16
《廖雪峰 JavaScript 教程(202007)》
数据类型 Number 字符串 布尔值 比较运算符 BigInt null和undefined 数组 对象 变量 strict模式 数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义...
MongoDB 安装和配置
1525
2023-03-27
《征服 Linux》
MongoDB 安装和配置 基础概念 安装环境 MongoDB 安装 添加授权用户 MongoDB 配置 常用命令 Java 包 GUI 管理工具 资料 MongoDB 安装和配置 基础概念 MongoDB 元素概念 - databases : 数据库; - collections :表;( colloection...
RuoYi AI
1521
2025-05-18
《ruoyi-ai 使用手册》
RuoYi AI 快速启动 目录 系统体验 源码地址 配套文档 核心功能与技术亮点 1. 全栈式开源系统 2. 本地化 RAG 方案 3. 多模态 AI 引擎与工具集成 4. 企业级扩展与商业化支持 5. 多媒体处理与创新功能 项目演示 mcp支持 管理端 用户端 小程序端 开发环境 项目结构 注意事项 版本控制 版权说...
torch.nn
1516
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
torch.nn Parameters (参数) Containers (容器) Module Sequential ModuleList ParameterList Convolution Layers (卷积层) Conv1d Conv2d Conv3d ConvTranspose1d ConvTranspose2d ConvTra...
7.2 支持向量机
1509
2025-05-31
《编程之法:面试和算法心得》
7.2 支持向量机 第一层、了解SVM 1.1、线性分类 1.1.1、分类标准 1.1.2、1或-1分类标准的起源:logistic回归 1.1.3、形式化标示 1.2、线性分类的一个例子 1.3、函数间隔Functional margin与几何间隔Geometrical margin 1.3.1、函数间隔Functional margin 1....
HBase 升级
1497
2025-05-18
《HBase™ 中文参考指南 3.0》
HBase 升级 11. HBase 版本号和兼容性 11.1. 期望语义版本控制 11.1.1. HBase API 11.2. 滚动升级 12. 版本恢复 12.1. 警告 12.2. 所有服务回滚 12.3. HDFS 回滚和 ZooKeeper 降级后回滚 12.4. HDFS 降级后回滚 13. HBase 升级路径 13.1. ...
Discuz! 的编码规范
1446
2025-05-07
《Discuz! 技术文档!》
前言 适用范围 标准化的重要性和好处 PHP编码规范与原则 代码标记 注释 书写规则 缩进 大括号{} 、if 和switch 运算符、小括号、空格、关键词和函数 函数定义 引号 Discuz!语言问题 命名原则 变量、对象、函数名 常量 变量的初始化与逻辑检查 安全性 兼容性 代码重用 其他细节问题 包含调用 错误...
Logstash 知识
1399
2023-03-27
《征服 Linux》
Logstash 知识 基础知识 logstash 5.5.0 安装 logstash 2.4.1 安装 配置文件中的 Filter 讲解 配置文件中的 multiline 多行内容收集插件讲解 案例 测试模式 自己写正则表达式,匹配后输出到控制台先看下: 读取文件,输出到控制台先看下: Nginx 日志收集 进一步优化:把 nginx 的日...
自定义 C++ 和 CUDA 扩展
1370
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
自定义 C++ 和 CUDA 扩展 动机和示例 编写 C++ 扩展 使用setuptools 构建 编写 C++ 操作 正向传播 反向传播 绑定到 Python 使用扩展程序 性能比较 GPU 设备上的性能 JIT 编译扩展 编写混合的 C++/CUDA 扩展 使用访问器 将 C++/CUDA 操作与 PyTorch 集成 性能比较 ...
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