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  • CUDA 语义

    CUDA 语义 3.1 设备分配 3.2 异步执行 3.2.1 CUDA 流 3.3 内存管理 3.4.1 设备诊断 3.4 使用固定的内存缓冲区 3.5 使用 nn.DataParallel 代替多线程处理 译者署名 CUDA 语义 异步执行 CUDA 流 内存管理 最佳实践 设备无关代码 使用固定的内存缓冲区 使用...
  • 数据提示框

    数据提示框指的当鼠标悬停在某点上时,以框的形式提示该点的数据,比如该点的值、数据单位等。数据提示框内提示的信息完全可以通过格式化函数动态指定;通过设置 tooltip.enabled = false 即可不启用提示框。 一、提示框外观 下面的实例代码给出了关于数据提示框的外观的常用配置 复制代码tooltip : { ...
  • 04 AIGC的技术方法

    417 2025-05-09 《ChatGPT:AI革命》
    04 AIGC的技术方法 04 AIGC的技术方法 在AIGC领域中,分析式AI(Analytical AI)和生成式AI(Generative AI)是两种不同的技术方法。分析式AI通常利用预先训练的模型对数据进行分析,预测输出结果。生成式AI则是一种更加灵活的方法,它可以根据给定的数据生成新的内容。 分析式AI和生成式AI并不存在先后关系,它们是...
  • 自定义模式

    417 2025-06-03 《Cursor中文文档》
    自定义模式 ​ 创建自定义模式 ​ 示例模式 学习 重构 计划 研究 约洛 调试 ​ 自定义模式设置 ​ 资源 Playbooks.com 自定义模式 使用定制的工具和提示创建自定义光标模式,为特定工作流程提供个性化 AI 帮助 自定义模式允许您使用适合您工作流程的工具和提示来编写新模式。这些是内置的Agent 、Ask 和M...
  • 练习 8:更多的重定向和过滤:head,tail,awk,grep,sed

    练习 8:更多的重定向和过滤:head ,tail ,awk ,grep ,sed 这样做 你会看到什么 解释 附加题 练习 8:更多的重定向和过滤:head ,tail ,awk ,grep ,sed 原文:Exercise 8. Bash: more on redirection and filtering: head, tail, ...
  • 分布式通讯包 - torch.distributed

    分布式通讯包 - torch.distributed 基本 初始化 torch.distributed.init_process_group(backend, init_method=’env://‘, kwargs) torch.distributed.get_rank() torch.distributed.get_world_size() TC...
  • MySQL查询速度慢?性能优化的五大技巧

    第5篇:MySQL查询速度慢?性能优化的五大技巧 问题描述 : 当MySQL数据库面对大量数据或复杂查询时,查询响应时间可能显著延长,导致系统性能下降,用户体验变差。常见表现为页面加载缓慢、接口超时或系统资源占用过高。 原因分析 : 查询计划不合理 :未使用索引或索引设计不当,导致全表扫描或多次回表。 表结构问题 :数据量过大、冗余字段多、缺乏分...
  • 06:Demo之四处找死(一)_场景和主角

    06:Demo之四处找死(一)_场景和主角 ,1.场景,摄像机定位 ,2.“人物” ,3.创建主角脚本 ,4.待续 06:Demo之四处找死(一)_场景和主角 终于把一些基本的东西介绍完了,我不想再介绍无聊的菜单和快捷键了,这些东西大家自己在折腾的过程中慢慢熟悉就好。 有什么不懂的就问度娘,不喜欢度娘的,可以找谷歌。 这次,我们来开始一个很...
  • 插件开发

    插件开发 一般通过脚本组件的方式就可以实现大部分逻辑,涉及引擎级别或者业务级别的通用能力,可以使用插件的形式进行开发,插件主要是由 Component 和 System 组成。 Eva.js 的渲染是基于 PixiJS 的,一般 Img/Sprite/Spine 等插件实际上是创建了 Pixi 的渲染对象,像 Stats/EvaX/Trans...
  • 目录

    笨办法学 Linux 中文版 练习 0:起步 练习 1:文本编辑器,vim 练习 2:文本浏览器,少即是多 练习 3:Bash:Shell、.profile 、.bashrc 、.bash_history 练习 4:Bash:处理文件,pwd ,ls ,cp ,mv ,rm ,touch 练习 5:Bash:环境变量,env ,set ,...