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万象云档
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入门
809
2025-05-18
《HBase™ 中文参考指南 3.0》
入门 2. 快速开始 - Standalone HBase 2.1. JDK 版本要求 2.2. HBase 开始 过程:下载、配置和启动 Standalone HBase 过程: 首次使用 HBase 过程: 停止 HBase 2.3. 伪分布式 HBase 2.4. 完全分布式 HBase 2.5. 接下来 入门 贡献者:xix...
2.5 面向对象编程
808
2025-05-18
《SICP Python 中文版》
2.5 面向对象编程 2.5.1 对象和类 2.5.2 类的定义 2.5.3 消息传递和点表达式 2.5.4 类属性 2.5.5 继承 2.5.6 使用继承 2.5.7 多重继承 2.5.8 对象的作用 2.5 面向对象编程 来源:2.5 Object-Oriented Programming 译者:飞龙 协议:CC BY...
九、正则表达式
805
2025-05-18
《JavaScript 编程精解 中文第三版》
九、正则表达式 创建正则表达式 匹配测试 字符集 部分模式重复 子表达式分组 匹配和分组 日期类 单词和字符串边界 选项模式 匹配原理 回溯 replace 方法 贪婪模式 动态创建RegExp 对象 search 方法 lastIndex 属性 循环匹配 解析INI 文件 国际化字符 本章小结 习题 RegexpGo...
2.4 可变数据
804
2025-05-18
《SICP Python 中文版》
2.4 可变数据 2.4.1 局部状态 2.4.2 非局部赋值的好处 2.4.3 非局部赋值的代价 2.4.4 列表 2.4.5 字典 2.4.6 示例:传播约束 2.4 可变数据 来源:2.4 Mutable Data 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 我们已经看到了抽象在帮助我们应对大型系统的复杂性...
DedeCMS动态模板引擎
783
2025-05-16
《DedeCMS模板手册》
DedeCMS 动态模板引擎全解析!性能党必看的进阶玩法 一、核心文件揭秘:dedetemplate.class.php —— 模板引擎的「涡轮增压」 二、使用攻略:3 步搞定动态模板调用 1. 初始化模板对象:简单到一句话搞定 2. 加载模板:指定物理路径,支持配置变量读取 3. 显示或保存页面:动态 / 静态随心选 三、标记语法大全:比旧版更灵...
附录B 对比C++和Java
779
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
附录B 对比C++和Java 附录B 对比C++和Java “作为一名C++程序员,我们早已掌握了面向对象程序设计的基本概念,而且Java的语法无疑是非常熟悉的。事实上,Java本来就是从C++派生出来的。” 然而,C++和Java之间仍存在一些显著的差异。可以这样说,这些差异代表着技术的极大进步。一旦我们弄清楚了这些差异,就会理解为什么说Java是...
选择微服务部署策略
765
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
选择微服务部署策略 前言 单主机多服务实例模式 单主机单服务实例模式 单虚拟机单实例模式 单容器单服务实例模式 Serverless 部署 选择微服务部署策略 前言 部署一个单体式应用意味运行大型应用的多个副本,典型的提供若干个(N)服务器(物理或者虚拟),运行若干个(M)个应用实例。部署单体式应用不会很直接,但是肯定比部署微服务应用简单...
3.1 使用Java运算符
760
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
3.1 使用Java运算符 3.1.1 优先级 3.1.2 赋值 3.1.4 自动递增和递减 3.1.5 关系运算符 3.1.6 逻辑运算符 3.1.7 按位运算符 3.1.8 移位运算符 3.1.9 三元if-else 运算符 3.1.10 逗号运算符 3.1.11 字符串运算符+ 3.1.12 运算符常规操作规则 3.1.13 转...
微服务架构的优势与不足
755
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
微服务架构的优势与不足 开发单体式应用 单体式应用的不足 微处理架构——处理复杂事物 微服务架构的好处 微服务架构的不足 总结 微服务架构的优势与不足 开发单体式应用 假设你正准备开发一款与 Uber 和 Hailo 竞争的出租车调度软件,经过初步会议和需求分析,你可能会手动或者使用基于 Rails、Spring Boot、Play 或者...
强化学习(DQN)教程
749
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
强化学习(DQN)教程 回放记忆 DQN 算法 Q 网络 输入提取 训练 超参数和工具 训练循环 强化学习(DQN)教程 原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/reinforcement_q_learning.html 作者 : Adam Paszke 本教程说明如何使用...
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