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PyTorch 中使用 Eager 模式的静态量化（beta）
PyTorch 中使用 Eager 模式的静态量化（beta） 1.模型架构 2.辅助函数 3.定义数据集和数据加载器 ImageNet 数据 4.训练后的静态量化 5.量化感知的训练 来自量化的加速 总结 PyTorch 中使用 Eager 模式的静态量化（beta） 原文：https://pytorch.org/tutorials... -
十八、Keras
十八、Keras 添加丢弃 卷积神经网络 用于二分类的前馈神经网络 用于多分类的前馈神经网络 用于回归的前馈神经网络 LSTM 循环神经网络 神经网络的提前停止 神经网络的参数正则化 为神经网络预处理数据 保存模型的训练过程 调优神经网络超参数 可视化损失历史 可视化神经网络架构 可视化表现历史 神经网络的 K 折交叉验证 ... -
BERT 上的动态量化（Beta）
BERT 上的动态量化（Beta） 简介 1.设置 1.1 安装 PyTorch 和 HuggingFace 转换器 1.2 导入必要的模块 1.3 了解辅助函数 1.4 下载数据集 2.微调 BERT 模型 2.1 设置全局配置 2.2 加载经过微调的 BERT 模型 2.3 定义分词和评估函数 3.应用动态量化 3.1 检查模型大小 ... -
15.8 远程方法
15.8 远程方法 15.8.1 远程接口概念 15.8.2 远程接口的实现 15.8.3 创建根与干 15.8.4 使用远程对象 15.8.5 RMI的替选方案 15.8 远程方法 为通过网络执行其他机器上的代码，传统的方法不仅难以学习和掌握，也极易出错。思考这个问题最佳的方式是：某些对象正好位于另一台机器，我们可向它们发送一条消息，并获得... -
docker面试题
docker面试题 1、什么Docker？ 2、Docker与虚拟机的不同点在哪里？ 3、Docker容器有几种状态？ 4、Dockerfile中最常见的指令是什么？ 5、Dockerfile中的命令COPY和ADD命令有什么区别？ 6、什么是Docker镜像？ 7、解释基本的Docker使用工作流程是怎样的？ 8、如何在生产中... -
训练玩马里奥的 RL 智能体
训练玩马里奥的 RL 智能体 RL 定义 环境 初始化环境 预处理环境 智能体 行动 缓存和回忆 学习 神经网络 TD 估计和 TD 目标 更新模型 保存检查点 全部放在一起 日志记录 开始吧！ 总结 训练玩马里奥的 RL 智能体 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediat... -
1.1.2 计算机语言
1.1.2 计算机语言 1.1.2 计算机语言 如前所述，计算机解决问题的过程实质上是机械地执行人们为它编制的指令序列的过程。为了告诉计算机应当执行什么指令，需要使用某种计算机语言。这种计算机语言能够精 确地描述计算过程，称为程序设计语言或编程语言（programming language）。 与计算机打交道的理想语言当然是像科幻电影所展示的那样，人... -
单机模型并行最佳实践
单机模型并行最佳实践 基本用法 将模型并行应用于现有模块 通过流水线输入加快速度 单机模型并行最佳实践 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediate/model_parallel_tutorial.html 作者 ：Shen Li 模型并行在分布式训练技术中被广泛使用。 先前的帖子已经解... -
关于Casdoor的最佳实践和经验教训
最佳实践 经验教训 以下是一些关于Casdoor的最佳实践和经验教训： 最佳实践 规划认证和授权策略 在使用Casdoor之前，仔细规划应用程序的认证和授权策略。明确不同用户角色及其对应的权限，这有助于在Casdoor中进行准确的配置，避免后期频繁修改权限设置。例如，对于一个企业应用，确定好管理员、普通员工、外部合作伙伴等角色，以及他们分别对不... -
方法
apply 装饰器 在一个对象中绑定函数，称为这个对象的方法。 在JavaScript中，对象的定义是这样的： let xiaoming = { name : '小明' , birth : 1990 }; 但是，如果我们给xiaoming 绑定一个函数，就可以做更多的事情。比如，写个age()...
