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  • 二:博弈算法的前世今生

    从深蓝说起 博弈算法 围棋难题 卷积神经网络 从深蓝说起 从计算机问世后,博弈算法从来就没有停止过改进的步伐。最早打败人类顶级棋手的AI就是深蓝。以下内容摘自百度百科: 深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑,重1270公斤,有32个大脑(微处理器),每秒钟可以计算2亿步。”深蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。1997年 ...
  • 计算机视觉的迁移学习教程

    计算机视觉的迁移学习教程 加载数据 可视化一些图像 训练模型 可视化模型预测 微调 ConvNet 训练和评估 作为固定特征提取器的 ConvNet 训练和评估 进一步学习 计算机视觉的迁移学习教程 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutoria...
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    高级教程: 作出动态决策和 Bi-LSTM CRF 动态 VS 静态深度学习工具集 Bi-LSTM CRF (条件随机场) 讨论 具体实现笔记 练习: 为区别性标注定义一个新的损失函数 高级教程: 作出动态决策和 Bi-LSTM CRF 译者:@JingTao 、@friedhelm739 动态 VS 静态深度学习工具集 Pytor...
  • 02:不谈对象,咱们谈组件

    02:不谈对象,咱们谈组件 ,1.还在谈对象?我们这里流行组件 ,2.语言和代码编辑器的选择 ,3.结束 02:不谈对象,咱们谈组件 今天有人问了一个一直以来都让我很纠结的问题:木头为什么长得这么帅?(小若:不就是一个瞎子随便问了个问题嘛,至于吗?) 这,大家以后别问我这个问题了,我真的不知道怎么回答,我尝试过很多变丑的方法,但是都失败了。 ...
  • 图像教程

    图像教程 启动命令 将图像数据导入到 NumPy 数组 将 NumPy 数组绘制为图像 对图像绘图应用伪彩色方案 颜色刻度参考 检查特定数据范围 数组插值方案 图像教程 原文:Image tutorial 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 启动命令 首先,让我们启动 IPython。 它是 Python...
  • torch.autograd的简要介绍

    torch.autograd 的简要介绍 背景 在 PyTorch 中的用法 Autograd 的微分 可选阅读-使用autograd 的向量微积分 计算图 从 DAG 中排除 进一步阅读: torch.autograd 的简要介绍 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/auto...
  • 3.2 B树

    3.2 B树 1.前言: 2.外存储器—磁盘 2.1 磁盘的构造 2.2 磁盘的读/写原理和效率 3.B- 树 3.1 什么是B-树 3.2 B树的类型和节点定义 3.3 文件查找的具体过程(涉及磁盘IO操作) 3.4 B树的高度 4、B树的插入、删除操作 4.1 插入(insert)操作 4.2、删除(delete)操作 5.B+-...