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用 PyTorch 编写分布式应用
用 PyTorch 编写分布式应用 设置 点对点通信 集合通信 分布式训练 我们自己的 Ring-Allreduce 高级主题 通信后端 初始化方法 用 PyTorch 编写分布式应用 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediate/dist_tuto.html 作者 ：SébArn... -
7.1.1 面向过程观点
7.1.1 面向过程观点 7.1.1 面向过程观点 我们用一个简单程序来说明传统程序设计的思维方式。 【程序 7.1】eg7_1.py x = 1 y = 2 z = x + y print z 到目前为止，我们在编程时基本上都是这样思考的：先用特定数据类型的常量或变量来 表示数据（如程序 7.1 中... -
第二章 快速迭代的发展历程
第二章 快速迭代的发展历程 第二章 快速迭代的发展历程 在ChatGPT一词中，Chat是指对话方式，GPT是指背后的技术，其是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。它用于文本问答、文本摘要、语言翻译、文本分类、代码生成和对话对答等工作中。从最初版本的GPT-1到GPT-4（ChatGPT），仅用4年时间ChatGPT就实现了快速的迭代式演... -
论数据库索引优化策略及其对查询性能的影响：从原理到实战的全解析
论数据库索引优化策略及其对查询性能的影响：从原理到实战的全解析 一、索引的本质：数据库的 “智能目录” 二、索引设计的黄金法则：场景驱动的精准建模 1. 最左前缀原则的深度应用 2. 覆盖索引的极致优化 3. 索引选择性的量化分析 三、分场景优化策略：数据量与查询模式的动态适配 1. 千万级以下数据的索引策略 2. 亿级数据的分布式索引方案 3... -
7.1 K 近邻算法
7.1 K 近邻算法 1.1、什么是K近邻算法 1.2、近邻的距离度量表示法 1.3、K值的选择 7.1 K 近邻算法 1.1、什么是K近邻算法 何谓K近邻算法，即K-Nearest Neighbor algorithm，简称KNN算法，单从名字来猜想，可以简单粗暴的认为是：K个最近的邻居，当K=1时，算法便成了最近邻算法，即寻找最近的那个邻居... -
从库同步失败？MySQL 常见错误及快速修复全指南
从库同步失败？MySQL 常见错误及快速修复全指南 一、从库同步失败的三大 “罪魁祸首” （1）数据一致性陷阱 （2）主键冲突的致命一击 （3）权限不足的隐形杀手 二、从错误日志到问题定位的 “三步分析法” 第 1 步：捕捉错误代码 第 2 步：解析错误上下文 第 3 步：追踪事务序列 三、紧急止损：skip 命令的正确使用姿势 基础语法与原... -
加密类（新版）
加密类（新版） , 使用加密类 , 初始化类 , 默认行为 , 设置 encryption_key 参数 , 支持的加密算法和模式 , 可移植的算法（Portable ciphers） , 特定驱动的算法（Driver-specific ciphers） , 加密模式 , 消息长度 , 配置类库 , 对数据进行加密与... -
前言
前言 前言 FOREWORD 当我们还停留在千篇一律的“基础设施层、数据层、平台层、应用层、用户层”的互联网架构图之时，大洋彼岸的互联网技术已经又取得了跨时代的进步。 马斯克称ChatGPT将颠覆世界；微软为ChatGPT投资数百亿美元，并计划将其整合到Office办公软件和Bing搜索引擎之中；在一些高校和学术机构中，兴起了关于用ChatGPT... -
安全
安全 ,URI 安全 ,Register_globals ,display_errors ,magic_quotes_runtime ,最佳实践 ,XSS 过滤 ,CSRF 保护 ,密码处理 ,验证输入数据 ,插入数据库之前对数据进行转义 ,隐藏你的文件 安全 这篇文章将介绍一些基本的关于 Web 安全的 "最佳实践" ，并详细说...
