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6.0 本章导读
6.0 本章导读 本章导读 6.0 本章导读 本章导读 所谓海量数据处理，是指基于海量数据的存储、处理、和操作。正因为数据量太大，所以导致要么无法在较短时间内迅速解决，要么无法一次性装入内存。 事实上，针对时间问题，可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构（如布隆过滤器、哈希、位图、堆、数据库、倒排索引、Trie树）来解决；而对于空间问题，可以采取分... -
分布式服务接口请求的顺序性如何保证？
分布式服务接口请求的顺序性如何保证？ 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 分布式服务接口请求的顺序性如何保证？ 面试题 分布式服务接口请求的顺序性如何保证？ 面试官心理分析 其实分布式系统接口的调用顺序，也是个问题，一般来说是不用保证顺序的。但是有时候 可能确实是需要严格的顺序 保证。给大家举个例子，你服务 A 调用服务 B，先插入再删除。... -
如何保证消息不被重复消费？
如何保证消息不被重复消费？ 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 如何保证消息不被重复消费？ 面试题 如何保证消息不被重复消费？或者说，如何保证消息消费的幂等性？ 面试官心理分析 其实这是很常见的一个问题，这俩问题基本可以连起来问。既然是消费消息，那肯定要考虑会不会重复消费？能不能避免重复消费？或者重复消费了也别造成系统异常可以吗？这个是 M... -
生产环境中的 Redis 是怎么部署的？
Redis 生产部署方案 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 Redis 生产部署方案 面试题 生产环境中的 Redis 是怎么部署的？ 面试官心理分析 看看你了解不了解你们公司的 Redis 生产集群的部署架构，如果你不了解，那么确实你就很失职了，你的 Redis 是主从架构？集群架构？用了哪种集群方案？有没有做高可用保证？有没有开启持久... -
2.1 寻找最小的 k 个数
2.1 寻找最小的 k 个数 题目描述 分析与解法 解法一 解法二 解法三 解法四 举一反三 2.1 寻找最小的 k 个数 题目描述 输入n个整数，输出其中最小的k个。 分析与解法 解法一 要求一个序列中最小的k个数，按照惯有的思维方式，则是先对这个序列从小到大排序，然后输出前面的最小的k个数。 至于选取什么的排序方法，我想你可... -
Redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解 Redis 事务的 CAS 方案吗？
Redis 的并发竞争问题 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 Redis 的并发竞争问题 面试题 Redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解 Redis 事务的 CAS 方案吗？ 面试官心理分析 这个也是线上非常常见的一个问题，就是多客户端同时并发写 一个 key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本错了；或者是多客户... -
2.1 寻找最小的 k 个数
2.1 寻找最小的 k 个数 题目描述 分析与解法 解法一 解法二 解法三 解法四 举一反三 2.1 寻找最小的 k 个数 题目描述 输入n个整数，输出其中最小的k个。 分析与解法 解法一 要求一个序列中最小的k个数，按照惯有的思维方式，则是先对这个序列从小到大排序，然后输出前面的最小的k个数。 至于选取什么的排序方法，我想你可... -
如何保证 Redis 高并发、高可用？Redis 的主从复制原理能介绍一下么？Redis 的哨兵原理
如何保证 redis 的高并发和高可用？ 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 如何保证 redis 的高并发和高可用？ 面试题 如何保证 redis 的高并发和高可用？redis 的主从复制原理能介绍一下么？redis 的哨兵原理能介绍一下么？ 面试官心理分析 其实问这个问题，主要是考考你，redis 单机能承载多高并发？如果单机扛不住如何... -
1.4 回文判断
1.4 回文判断 题目描述 分析与解法 解法一 解法二 举一反三 1.4 回文判断 题目描述 回文，英文palindrome，指一个顺着读和反过来读都一样的字符串，比如madam、我爱我，这样的短句在智力性、趣味性和艺术性上都颇有特色，中国历史上还有很多有趣的回文诗。 那么，我们的第一个问题就是：判断一个字串是否是回文？ 分析与解法 ...
