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万象云档
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daemontools 工具
1407
2023-03-27
《征服 Linux》
daemontools 工具 supervisord Logstash 进程进行守护 设置 supervisord 开启自启动 CentOS 6 CentOS 7 资料 daemontools 工具 supervisord 注意:Supervisor 能管理非 daemon 的进程,也就是说 Supervisor 不能管理守护进程。...
模型上下文协议
1405
2025-05-02
《Cursor(中文文档)》
模型上下文协议 什么是 MCP? 使用 例子 数据库 概念 GitHub的 记忆 条纹 建筑 💻 stdio 运输 🌐 SSE 运输 配置 MCP 服务器 配置位置 项目配置 全局配置 在 Chat 中使用 MCP 工具批准 自动运行 工具响应 Image Injection 局...
十三、树和森林
1402
2025-05-16
《数据科学和人工智能技术笔记》
十三、树和森林 Adaboost 分类器 决策树分类器 决策树回归 特征的重要性 使用随机森林的特征选择 在随机森林中处理不平衡类别 随机森林分类器 随机森林分类器示例 数据的注解 随机森林回归 在随机森林中选择特征重要性 泰坦尼克比赛和随机森林 性别 年龄 可视化决策树 十三、树和森林 作者:Chris Albon 译...
用字符级RNN分类名称
1373
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
用字符级RNN分类名称 准备数据 将名字转化为张量 创建网络 训练 准备训练 训练网络 绘制结果 评估结果 在用户输入上运行 练习 用字符级RNN分类名称 译者:@孙永杰 作者 : Sean Robertson 我们将建立和训练一个基本的字符级RNN进行分类单词. 字符级别的RNN将单词读为一系列字符 - 在每个步骤输...
torchvision对象检测微调教程
1339
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
torchvision 对象检测微调教程 定义数据集 为 PennFudan 编写自定义数据集 定义模型 1-将预训练模型用于微调 2-修改模型以添加其他主干 PennFudan 数据集的实例细分模型 将所有内容放在一起 测试forward() 方法(可选) 总结 torchvision 对象检测微调教程 原文:https://py...
一文读懂:如何高效学习 hello - algo,开启算法学习之旅
1324
2025-08-08
《Hello 算法》
一文读懂:如何高效学习hello - algo,开启算法学习之旅 一、明确学习定位,制定清晰目标 二、系统学习项目教程,深入理解算法原理 三、实践项目代码,强化编程实现能力 四、利用项目练习题,巩固所学知识 五、参与项目社区,交流学习心得 一文读懂:如何高效学习hello - algo,开启算法学习之旅 在算法学习的领域中,“hello - ...
HTTP 状态码详解:分类拆解 + 场景排错,开发者必备
1319
2025-11-02
《AI老牛逼了》
HTTP 状态码详解:分类拆解 + 场景排错,开发者必备(附速查表) 一、先搞懂:HTTP 状态码的分类逻辑(避免混淆) 二、按类别拆解:高频状态码 + 场景避坑 (一)1xx 信息响应:少见但关键,主要用于 “中间确认” (二)2xx 成功响应:核心是 “请求正常处理”,重点区分细节差异 (三)3xx 重定向:最容易用错,重点区分 “临时 / 永久”...
音频 I/O 和torchaudio的预处理
1305
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
音频 I/O 和torchaudio 的预处理 打开文件 转换 函数 从 Kaldi 迁移到torchaudio 可用数据集 总结 音频 I/O 和torchaudio 的预处理 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/audio_preprocessing_tutorial.html ...
模型上下文协议
1303
2025-06-03
《Cursor中文文档》
模型上下文协议 什么是 MCP? 了解有关 MCP 的更多信息 使用 例子 数据库 概念 GitHub的 记忆 条纹 建筑 💻 stdio 运输 🌐 SSE 运输 配置 MCP 服务器 配置位置 项目配置 全局配置 认证 在 Chat 中使用 MCP 工具批准 自动运行 工具响...
十九、数据整理(上)
1297
2025-05-16
《数据科学和人工智能技术笔记》
十九、数据整理(上) 在 Pandas 中通过分组应用函数 在 Pandas 中向分组应用操作 在 Pandas 数据帧上应用操作 向 Pandas 数据帧赋予新列 将列表拆分为大小为 N 的分块 在 Pandas 中使用正则表达式将字符串分解为列 由两个数据帧贡献列 从多个列表构建字典 将 CSV 转换为 Python 代码来重建它 将分...
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