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10 ChatGPT+办公
337
2025-05-09
《ChatGPT:AI革命》
10 ChatGPT+办公 10 ChatGPT+办公 编写Excel公式 ChatGPT具有一定的编程能力,在日常办公中让它帮我们编几个Excel公式也是没问题的。需要注意的是,由于ChatGPT还不具备识图的能力,我们不能通过截图的方式让ChatGPT“看到”数据,而要用简洁的文字把数据的情况描述出来。 Q:我有一个Excel工作表,B列中是员...
8.5 排序
336
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
8.5 排序 8.5 排序 Java 1.0和1.1库都缺少的一样东西是算术运算,甚至没有最简单的排序运算方法。因此,我们最好创建一个Vector ,利用经典的Quicksort (快速排序)方法对其自身进行排序。 编写通用的排序代码时,面临的一个问题是必须根据对象的实际类型来执行比较运算,从而实现正确的排序。当然,一个办法是为每种不同的类型都写一个...
Term level queries 术语查询
336
2025-05-18
《Elasticsearch Java API 手册》
Term level queries 术语查询 实例 实例 实例 实例 Term level queries 术语查询 虽然全文查询将在执行之前分析查询字符串,但是项级别查询对存储在反向索引中的确切项进行操作。 这些查询通常用于结构化数据,如数字、日期和枚举,而不是全文字段。或者,在分析过程之前,它允许你绘制低级查询。 这样的查询有以下这些...
6.4.1 文件的基本概念
335
2025-05-08
《程序设计思想与方法》
6.4.1 文件的基本概念 6.4.1 文件的基本概念 外部存储器上的数据是以文件形式进行组织的。一组相关数据存储在一起便构成一个文件(file),每个文件被赋予一个文件名,程序通过文件名来访问文件。文件名通常由主名 和扩展名构成,后者用来描述文件内容,如常见的.txt、.jpg、.doc 等等。当外存上存储了大 量文件时,为便于管理,常将文件分组,构...
11.1 计算数学
335
2025-05-08
《程序设计思想与方法》
11.1 计算数学 11.1 计算数学 计算数学是关于通过计算来解决数学问题的科学。这里所说的“计算”既包括数值计算, 也包括符号计算;这里所说的“数学问题”可能来自纯数学,更可能是从各个科学和工程领 域抽象出来的。计算数学包括很多分支,其中最核心、应用最广的是数值方法。 数值方法 数值方法(numerical method,也称计算方法、数值分析...
安装mysql
335
2025-05-08
《windows server 搭建》
环境变量 配置 安装 卸载 启动 修改密码 开启远程IP连接 环境变量 右键单击我的电脑->属性->高级系统设置(高级)->环境变量,点击系统变量下的新建按钮,输入变量名: MYSQL_HOME ,输入变量值: e : \web\mysql 选择系统变量中的Path, 点击编辑按钮,在变量值中添加变量值:;%MYSQL_HOME%...
05 AIGC的模型发展
335
2025-05-09
《ChatGPT:AI革命》
05 AIGC的模型发展 05 AIGC的模型发展 AIGC的模型通过学习已有数据的特征,利用随机数生成、概率预测等方式来生成新的内容。AIGC的模型发展可以说是一个漫长且不断进化的过程。下页上图所示是AIGC的模型发展过程中一些重要的里程碑。 AIGC的模型一直在不断升级,有以下几种主要的模型。 生成对抗网络(GAN):这是一种对抗生成模型,由生...
帝国CMS常用函数介绍
335
2025-05-15
《帝国网站管理系统(EmpireCMS)-二次开发手册》
一、esub()截取字段函数 语法: esub(字符串,截取字数,后缀)说明: 后缀为截取字符后附带内容,此参数可以省略。使用范例: <?=esub(‘12345678’,6)?>,返回结果为:123456<?=esub(‘12345678’,6,’…’)?>,返回结果为:123456… 二、date()转换时间格式函数 语法: date(时间格式,...
5.5 总结
335
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
5.5 总结 5.5 总结 对于任何关系,最重要的一点都是规定好所有方面都必须遵守的界限或规则。创建一个库时,相当于建立了同那个库的用户(即“客户程序员”)的一种关系——那些用户属于另外的程序员,可能用我们的库自行构建一个应用程序,或者用我们的库构建一个更大的库。 如果不制订规则,客户程序员就可以随心所欲地操作一个类的所有成员,无论我们本来愿不愿意其...
神经网络
335
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
神经网络 定义网络 损失函数 反向传播 更新权重 神经网络 译者:@小王子 校对者:@李子文 神经网络可以使用 torch.nn 包构建. autograd 实现了反向传播功能, 但是直接用来写深度学习的代码在很多情况下还是稍显复杂, torch.nn 是专门为神经网络设计的模块化接口. nn 构建于 Autograd ...
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