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万象云档
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torch.utils.model_zoo
98
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
torch.utils.model_zoo torch.utils.model_zoo 译者:@之茗 校对者:@aleczhang torch . utils . model_zoo . load_url ( url , model_dir = None , map_location = None ) 从给定的 URL 处加载...
libp2p升级到v0.22版本
97
2025-05-17
《区块链开发》
libp2p升级到v0.22版本 libp2p升级到v0.22版本 今天把libp2p升级到最新的v0.22版本。 原来的很多github引用模块,都迁移到了libp2p的子模块。 另外,启动节点时候,默认将节点运行模式设置为server模式,这样其既是服务器也是客户端(默认是客户端)。
指定颜色
97
2025-05-18
《Matplotlib 用户指南》
指定颜色 CN 颜色选择 指定颜色 原文:Specifying Colors 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 在 matplotlib 的几乎所有地方,用户都可以指定颜色,它可以以如下形式提供: RGB 或者 RGBA 浮点值元组,[0, 1] 之间,例如(0.1, 0.2, 0.5) 或者(0.1, 0.2,...
Graphics
97
2025-05-24
《Eva.js v1.2 游戏引擎教程》
eva-plugin-renderer-dragonbone Home > <a href=”/read/eva.js-1.2-zh/f55d350d68bec945.md” “=”” data-pid=”495282”>@ali/eva-plugin-renderer-dragonbone eva-plugin-renderer-drag...
遮罩 Mask
97
2025-05-24
《Eva.js v1.2 游戏引擎教程》
遮罩 Mask Mask 组件可以将 GameObject 的展示范围进行裁剪,使用前需要安装渲染器。 Demo 安装 使用 NPM 复制代码npm i @eva / plugin - renderer @eva / plugin - renderer - mask 在浏览器中 复制代码<script src...
折叠
96
2025-05-02
《Atom飞行手册翻译》
折叠 如果你仅仅希望看到你所处理的代码文件的结构概览,折叠会是个非常有用的工具。折叠可以隐藏像函数和循环这样的代码块,来简化你屏幕上显示的东西。 当你把鼠标移到数字栏上,你就可以点击显示的箭头来折叠代码段。你也可以使用快捷键alt-cmd-[ 和alt-cmd-] 来折叠和展开代码段。 使用alt-cmd-shift-{ 来折叠所有代码...
操作标签
96
2025-05-08
《Git教程- 廖雪峰》
小结 如果标签打错了,也可以删除: $ git tag - d v0 . 1 Deleted tag 'v0.1' ( was f15b0dd ) 因为创建的标签都只存储在本地,不会自动推送到远程。所以,打错的标签可以在本地安全删除。 如果要推送某个标签到远程,使用命令git push origin <tagname> : $ ...
6.7 Bitmap
95
2025-05-15
《编程之法:面试和算法心得》
6.7 Bitmap 方法介绍 什么是Bit-map 基本原理及要点 问题实例 6.7 Bitmap 方法介绍 什么是Bit-map 所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value, 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据,因此在存储空间方面,可以大大节省。 来看一个具体的例子,假设我们要对0-7内的5...
引言
95
2025-05-18
《Matplotlib 用户指南》
引言 引言 原文:Text introduction 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 matplotlib 具有优秀的文本支持,包括数学表达式,光栅和向量输出的 truetype 支持,任意旋转的换行分隔文本和 unicode 支持。 因为我们直接在输出文档中嵌入字体,例如 postscript 或 PDF,你在屏幕...
数据预处理
95
2025-05-18
《机器学习100天》
数据预处理 第1步:导入库 第2步:导入数据集 第3步:处理丢失数据 第4步:解析分类数据 创建虚拟变量 第5步:拆分数据集为训练集合和测试集合 第6步:特征量化 数据预处理 如图所示,通过6步完成数据预处理 此例用到的数据 ,代码 。 第1步:导入库 import numpy as np import pandas...
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