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概述
概述 用户界面 切换 捷径 常见问题 Tab 键在写评论时碍事，我该怎么办？ 概述 了解 Tab 如何使用 AI 直接在编辑器中建议多行编辑、代码修复和上下文感知补全 Cursor Tab 是我们的原生自动完成功能。它是一个更强大的 Copilot，可以建议具有特别好内存的整个差异。 Cursor Tab 由自定义... -
6.6 练习
6.6 练习 6.6 练习 分别举例说明现实中的什么信息适合用列表、元组、集合、字典来表示和处理。 以统计指标的计算为例，说明为什么同样是处理大量数据，有的程序不需要使用数据集 合体来存储大量数据，而有的程序则需要。 给定两个列表 s1 = [2005,7,2,8] 和 s2 = [’L’,’u’,’c’,'y'] ，计算以下表达式： ... -
死锁是怎么产生的？怎么解决？
一、死锁的概念 二、死锁产生的条件 三、死锁产生的原因 四、死锁解决的方法 4.1 死锁防止 4.1.1 破坏互斥条件 4.1.2 破坏占有和等待条件 4.1.3 破坏不剥夺条件 4.1.4 破坏循环等待条件 4.2死锁避免 4.2.1 安全状态 4.2.2单个资源的银行家算法 4.2.3 多个资源的银行家算法 ... -
七、特征工程
七、特征工程 稀疏特征矩阵上的降维 核 PCA 降维 使用 PCA 的降维 PCA 特征提取 使用 KMeans 聚类对观测分组 为 LDA 选择最佳数量的成分 为 TSVD 选择最佳数量的成分 将 LDA 用于降维 七、特征工程 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 稀疏特征... -
八、特征选择
八、特征选择 用于特征选取的 ANOVA F 值 用于特征选择的卡方 丢弃高度相关的特征 递归特征消除 方差阈值二元特征 用于特征选择的方差阈值 八、特征选择 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 用于特征选取的 ANOVA F 值 如果特征是类别的，计算每个特征与目标向量之间的卡... -
15.3 服务多个客户
15.3 服务多个客户 15.3 服务多个客户 JabberServer 可以正常工作，但每次只能为一个客户程序提供服务。在典型的服务器中，我们希望同时能处理多个客户的请求。解决这个问题的关键就是多线程处理机制。而对于那些本身不支持多线程的语言，达到这个要求无疑是异常困难的。通过第14章的学习，大家已经知道Java已对多线程的处理进行了尽可能的简化。由... -
Tensor Attributes
Tensor Attributes torch.dtype torch.device torch.layout 译者署名 Tensor Attributes torch.dtype torch.device torch.layout 每个torch.Tensor 都有torch.dtype , torch.device ,和torch... -
Projects
Projects(项目) 概述 Projects在Sublime Text中由2个文件组成：sublime-project文件，包含项目的定义，和sublime-workspace文件，包含用户特定数据，比如打开的文件和每个文件的修改。 按照一般原则，sublime-project需要纳入版本控制，而sublime-workspace文件不... -
04 提供编程思路
04 提供编程思路 04 提供编程思路 如果不知道该如何通过编程来解决一个问题，可以让ChatGPT提供一些思路。 Q：我有一个列表['3月', '10月', '9月', '8月']，想用Python对它进行自然排序，有哪些方法呢？ A：您可以使用Python的内置函数sorted()来实现自然排序。 下面是一个例子： 在上面的代码中，我们... -
6.4 外排序
6.4 外排序 方法介绍 问题实例 举一反三 6.4 外排序 方法介绍 所谓外排序，顾名思义，即是在内存外面的排序，因为当要处理的数据量很大，而不能一次装入内存时，此时只能放在读写较慢的外存储器（通常是硬盘）上。 外排序通常采用的是一种“排序-归并”的策略。 在排序阶段，先读入能放在内存中的数据量，将其排序输出到一个临时文件，依此进行，将...
