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为什么要分库分表?
477
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
为什么要分库分表? 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 为什么要分库分表?(设计高并发系统的时候,数据库层面该如何设计?) 分表 分库 用过哪些分库分表中间件?不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点? Cobar TDDL Atlas Sharding-jdbc Mycat 总结 你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的? ...
编程风格
476
2025-05-15
《ECMAScript 6 教程》
编程风格 块级作用域 字符串 解构赋值 对象 数组 函数 Map 结构 Class 模块 ESLint 的使用 编程风格 本章探讨如何将 ES6 的新语法,运用到编码实践之中,与传统的 JavaScript 语法结合在一起,写出合理的、易于阅读和维护的代码。 多家公司和组织已经公开了它们的风格规范,下面的内容主要参考了 Airbn...
程序框架(Pv2): HBASE-12439
474
2025-05-18
《HBase™ 中文参考指南 3.0》
程序框架(Pv2): HBASE-12439 180.程序 180.1。履行 180.2。回滚 180.3。度量 180.4。行李 180.5。结果/状态和查询 181.子程序 182.程序执行人 183. Nonces 184.等待/唤醒/暂停/收益 185.锁定 186.程序类型 186.1。 StateMachineProce...
系统架构
446
2025-05-15
《MeterSphere v3.6 用户手册》
1 整体架构 2 管理模型 3 技术栈 1 整体架构 组件说明 Frontend : MeterSphere 的前端工程, 基于 Vue.js 进行开发。 Backend : MeterSphere 的后端工程, 基于 Spring Boot 进行开发, 为 MeterSphere 的功能主体。 Chrome 浏览器插件 : Chro...
分布式事务了解吗?你们如何解决分布式事务问题的?TCC 如果出现网络连不通怎么办?XA 的一致性如何
445
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
分布式事务原理 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 两阶段提交方案/XA 方案 TCC 方案 Saga 方案 基本原理 使用场景 优势 缺点 本地消息表 可靠消息最终一致性方案 最大努力通知方案 你们公司是如何处理分布式事务的? 分布式事务原理 面试题 分布式事务了解吗?你们是如何解决分布式事务问题的? 面试官心理分析...
高并发架构
445
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
高并发架构 消息队列 搜索引擎 缓存 分库分表 读写分离 高并发系统 公众号 高并发架构 消息队列 为什么使用消息队列?消息队列有什么优点和缺点?Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点? 如何保证消息队列的高可用? 如何保证消息不被重复消费?(如何保证消息消费的幂等性) 如何保证消...
为什么要拆分系统?
444
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
为什么要拆分系统? 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 为什么要将系统进行拆分? 如何进行系统拆分? 拆分后不用 dubbo 可以吗? 为什么要拆分系统? 面试题 为什么要进行系统拆分?如何进行系统拆分?拆分后不用 dubbo 可以吗? 面试官心理分析 从这个问题开始就进行分布式系统环节了,现在出去面试分布式都成标配了,没有哪个公司不...
安装Git
433
2025-05-08
《Git教程- 廖雪峰》
在Linux上安装Git 在macOS上安装Git 在Windows上安装Git 配置Git 最早Git是在Linux上开发的,很长一段时间内,Git也只能在Linux和Unix系统上跑。不过,现在Git可以在Linux、Unix、Mac和Windows这几大平台上正常运行了。 要使用Git,第一步当然是安装Git了。根据你当前使用的平台来阅读下...
前言
433
2025-05-18
《HBase™ 中文参考指南 3.0》
前言 关于指南 文档贡献 报告 bugs 支持和测试 支持 不支持 已测试 未测试 前言 贡献者:xixici 此处为HBase 版本的官方参考指南。 从这里,你不仅能找到发布的 HBase 版本的最终文档,而且包括相关Javadoc 和JIRA 信息。 关于指南 本指南仍在编辑当中。本指南的源码可以在文件夹 _src...
ES 查询性能优化
431
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
ES 查询性能优化 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 性能优化的杀手锏——filesystem cache 数据预热 冷热分离 document 模型设计 分页性能优化 不允许深度分页(默认深度分页性能很差) 类似于 app 里的推荐商品不断下拉出来一页一页的 ES 查询性能优化 面试题 ES 在数据量很大的情况下(数十亿级别)...
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