-
2.1.2 数据类型
2.1.2 数据类型 2.1.2 数据类型 在前面的例子中出现了两种不同形式的数据值，即"Hello World!"和 3.1416，这 告诉我们计算机所处理的数据是多种多样的，或说具有不同的数据类型。注意，在计算机硬 件层次上并没有什么数据类型的概念，因为所有数据在计算机底层都是二进制序列。只是到 了高级编程语言层次，才提供了数据类型概念。 为了更... -
代码库索引
代码库索引 为代码库编制索引 高级设置 使用大型 monorepo 常见问题 在哪里可以看到我已编入索引的所有代码库？ 如何删除所有代码库？ 代码库索引 了解如何在 Cursor 中为您的代码库编制索引以获得更准确的 AI 帮助和搜索结果 为代码库编制索引 要获得更好、更准确的代码库答案，您可以为您的代码库编制索... -
广播语义
广播语义 一般语义 直接语义(In-place 语义) 向后兼容性 译者署名 广播语义 一般语义 直接语义 向后兼容性 许多pytorch 操作都支持NumPy 广播语义 简而言之,如果Pytorch 操作支持广播,则其张量参数可以自动扩展为相同大小（不需要复制数据）。 一般语义 如果pytorch 张量满足以下条件,那么就可... -
8.8 总结
8.8 总结 8.8 总结 下面复习一下由标准Java（1.0和1.1）库提供的集合（BitSet 未包括在这里，因为它更象一种负有特殊使命的类）： (1) 数组包含了对象的数字化索引。它容纳的是一种已知类型的对象，所以在查找一个对象时，不必对结果进行转换处理。数组可以是多维的，而且能够容纳基本数据类型。但是，一旦把它创建好以后，大小便不能变化了。 ... -
死锁是怎么产生的？怎么解决？
一、死锁的概念 二、死锁产生的条件 三、死锁产生的原因 四、死锁解决的方法 4.1 死锁防止 4.1.1 破坏互斥条件 4.1.2 破坏占有和等待条件 4.1.3 破坏不剥夺条件 4.1.4 破坏循环等待条件 4.2死锁避免 4.2.1 安全状态 4.2.2单个资源的银行家算法 4.2.3 多个资源的银行家算法 ... -
十、模型选择
十、模型选择 在模型选择期间寻找最佳预处理步骤 使用网格搜索的超参数调优 使用随机搜索的超参数调优 使用网格搜索的模型选择 带有参数选项的流水线 十、模型选择 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 在模型选择期间寻找最佳预处理步骤 在进行模型选择时，我们必须小心正确处理预处理。 首先... -
代码库索引
代码库索引 为代码库编制索引 高级设置 使用大型 monorepo 使用多根工作区 常见问题 在哪里可以看到我已编入索引的所有代码库？ 如何删除所有代码库？ 项目索引是否有大小限制？ 代码库索引 了解如何在 Cursor 中为您的代码库编制索引以获得更准确的 AI 帮助和搜索结果 为代码库编制索引 要获得更好... -
七、特征工程
七、特征工程 稀疏特征矩阵上的降维 核 PCA 降维 使用 PCA 的降维 PCA 特征提取 使用 KMeans 聚类对观测分组 为 LDA 选择最佳数量的成分 为 TSVD 选择最佳数量的成分 将 LDA 用于降维 七、特征工程 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 稀疏特征... -
6.4 外排序
6.4 外排序 方法介绍 问题实例 举一反三 6.4 外排序 方法介绍 所谓外排序，顾名思义，即是在内存外面的排序，因为当要处理的数据量很大，而不能一次装入内存时，此时只能放在读写较慢的外存储器（通常是硬盘）上。 外排序通常采用的是一种“排序-归并”的策略。 在排序阶段，先读入能放在内存中的数据量，将其排序输出到一个临时文件，依此进行，将... -
6.4 外排序
6.4 外排序 方法介绍 问题实例 举一反三 6.4 外排序 方法介绍 所谓外排序，顾名思义，即是在内存外面的排序，因为当要处理的数据量很大，而不能一次装入内存时，此时只能放在读写较慢的外存储器（通常是硬盘）上。 外排序通常采用的是一种“排序-归并”的策略。 在排序阶段，先读入能放在内存中的数据量，将其排序输出到一个临时文件，依此进行，将...
