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万象云档
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其他问题集合
221
2025-05-08
《linux面试常问命令》
9.随意写文件命令?怎么向屏幕输出带空格的字符串,比如”hello world”? 写文件命令:vi 10.终端是哪个文件夹下的哪个文件?黑洞文件是哪个文件夹下的哪个命令? /dev/tty /dev/null 移动文件用哪个命令?改名用哪个命令? mv mv 复制文件用哪个命令?如果需要连同文件夹一块复制呢?如果需要有提示功能呢? cp c...
CUDA 语义
219
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.4》
CUDA 语义 3.1 设备分配 3.2 异步执行 3.2.1 CUDA 流 3.3 内存管理 3.4.1 设备诊断 3.4 使用固定的内存缓冲区 3.5 使用 nn.DataParallel 代替多线程处理 译者署名 CUDA 语义 异步执行 CUDA 流 内存管理 最佳实践 设备无关代码 使用固定的内存缓冲区 使用...
使用 Redis 如何设计分布式锁?使用 Zookeeper 来设计分布式锁可以吗?以上两种分布式锁
219
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
Redis vs Zookeeper 实现分布式锁 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 Redis 分布式锁 Redis 最普通的分布式锁 RedLock 算法 zk 分布式锁 redis 分布式锁和 zk 分布式锁的对比 Redis vs Zookeeper 实现分布式锁 面试题 一般实现分布式锁都有哪些方式?使用 Redis 如何...
异步遍历器
215
2025-05-15
《ECMAScript 6 教程》
异步遍历器 同步遍历器的问题 异步遍历的接口 for await…of 异步 Generator 函数 yield* 语句 异步遍历器 同步遍历器的问题 《遍历器》一章说过,Iterator 接口是一种数据遍历的协议,只要调用遍历器对象的next 方法,就会得到一个对象,表示当前遍历指针所在的那个位置的信息。next 方法返回的对象的结构是...
如何设计一个高并发系统
214
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
如何设计一个高并发系统 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 系统拆分 缓存 MQ 分库分表 读写分离 ElasticSearch 如何设计一个高并发系统 面试题 如何设计一个高并发系统? 面试官心理分析 说实话,如果面试官问你这个题目,那么你必须要使出全身吃奶劲了。为啥?因为你没看到现在很多公司招聘的 JD 里都是说啥,有高并发...
4.4.队列
213
2025-05-25
《Huawei LiteOS 开发指南》
4.4 队列 概述 基本概念 队列又称消息队列,是一种常用于任务间通信的数据结构,实现了接收来自任务或中断的不固定长度的消息,并根据不同的接口选择传递消息是否存放在自己空间。任务能够从队列里面读取消息,当队列中的消息是空时,挂起读取任务;当队列中有新消息时,挂起的读取任务被唤醒并处理新消息。 用户在处理业务时,消息队列提供了异步处理...
齐博X1标签
212
2025-05-01
《齐博X1:完全自学手册》
齐博X1标签 齐博X1标签 什么是标签 当前URL标签 内容页标签 栏目名称的调用 图片标签 标签实例 where 实现条件筛选与数据关联 where 标签动态变量查询 同一个标签要更换不同模块的数据 做模板组图单图无图混排的处理 异步加载标签数据 文本代码标签的使用
torch.Tensor
212
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
torch.Tensor torch.Tensor 译者:@Sylvester 、@那伊抹微笑 校对者:@Sariel torch.Tensor 是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵. Torch 定义了七种 CPU tensor 类型和八种 GPU tensor 类型: Data type CPU tensor GPU ...
缓存穿透、击穿、雪崩、预热、更新、降级
211
2025-05-15
《PHP开发面试题》
缓存穿透、击穿、雪崩、预热、更新、降级 1.缓存穿透 2.缓存击穿 3.缓存雪崩 4.缓存预热 5.缓存更新 6.缓存降级 缓存穿透、击穿、雪崩、预热、更新、降级 1.缓存穿透 当查询Redis中没有的数据时,该查询会下沉到数据库层,同时数据库层也没有该数据 ,当这种情况大量出现或被恶意攻击时,接口的访问全部透过Redis访问数据库,...
Redis 哨兵集群如何实现高可用?
208
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
Redis 哨兵集群实现高可用 哨兵的介绍 哨兵的核心知识 Redis 哨兵主备切换的数据丢失问题 导致数据丢失的两种情况 数据丢失问题的解决方案 sdown 和 odown 转换机制 哨兵集群的自动发现机制 slave 配置的自动纠正 slave->master 选举算法 quorum 和 majority configuration ...
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