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1.3 实现方案的隐藏
1.3 实现方案的隐藏 1.3 实现方案的隐藏 为方便后面的讨论，让我们先对这一领域的从业人员作一下分类。从根本上说，大致有两方面的人员涉足面向对象的编程：“类创建者”（创建新数据类型的人）以及“客户程序员”（在自己的应用程序中采用现成数据类型的人；注释④）。对客户程序员来讲，最主要的目标就是收集一个充斥着各种类的编程“工具箱”，以便快速开发符合自己要... -
2.15 本章习题
2.15 本章习题 本章数组和队列的习题 2.15 本章习题 本章数组和队列的习题 1、不用除法运算 两个数组a[N]，b[N]，其中A[N]的各个元素值已知，现给b[i]赋值，b[i] = a[0]_a[1]_a[2]…*a[N-1]/a[i]； 要求： 1.不准用除法运算 2.除了循环计数值，a[N],b[N]外，不准再用其他任何变量（... -
针对NLP的Pytorch深度学习
针对NLP的Pytorch深度学习 针对NLP的Pytorch深度学习 译者：@JingTao 、@friedhelm739 作者 : Robert Guthrie 本教程将带你浏览基于Pytorch深度学习编程的核心思想.其中很多思想(例如计算图形抽象化以及自动求导) 并不是Pytorch特有的,他们和任何深度学习工具包都是相关的. ... -
Dubbo 的 SPI 思想是什么？
Dubbo 的 SPI 机制 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 spi 是啥？ Java spi 思想的体现 dubbo 的 spi 思想 如何自己扩展 dubbo 中的组件 Dubbo 的 SPI 机制 面试题 dubbo 的 spi 思想是什么？ 面试官心理分析 继续深入问呗，前面一些基础性的东西问完了，确定你应该都 ok，了... -
6.5 MapReduce
6.5 MapReduce 方法介绍 基础架构 MapReduce模式 问题实例 6.5 MapReduce 方法介绍 MapReduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。这样做的好处是可以在任务被分解后，可以通过大量机器进行并行计算，减少整个操作的时间。但如果你... -
如何保证缓存与数据库的双写一致性？
缓存与数据库一致性问题 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 Cache Aside Pattern 最初级的缓存不一致问题及解决方案 比较复杂的数据不一致问题分析 缓存与数据库一致性问题 面试题 如何保证缓存与数据库的双写一致性？ 面试官心理分析 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的... -
16.1 模式的概念
16.1 模式的概念 16.1.1 单例 16.1.2 模式分类 16.1 模式的概念 在最开始，可将模式想象成一种特别聪明、能够自我适应的手法，它可以解决特定类型的问题。也就是说，它类似一些需要全面认识某个问题的人。在了解了问题的方方面面以后，最后提出一套最通用、最灵活的解决方案。具体问题或许是以前见到并解决过的。然而，从前的方案也许并不是最完善... -
Dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有哪些？动态代理策略呢？
Dubbo 负载均衡策略和集群容错策略 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 dubbo 负载均衡策略 RandomLoadBalance RoundRobinLoadBalance LeastActiveLoadBalance ConsistentHashLoadBalance dubbo 集群容错策略 Failover Cluster 模式 ... -
分布式系统
分布式系统 面试连环炮 系统拆分 分布式服务框架 分布式锁 分布式事务 分布式会话 公众号 分布式系统 面试连环炮 系统拆分 为什么要进行系统拆分？如何进行系统拆分？拆分后不用 Dubbo 可以吗？ 分布式服务框架 说一下 Dubbo 的工作原理？注册中心挂了可以继续通信吗？ Dubbo 支持哪些序列化协议？说一下 He...
