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万象云档
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安全
328
2025-05-18
《CodeIgniter3.0 中文用户指南》
安全 ,URI 安全 ,Register_globals ,display_errors ,magic_quotes_runtime ,最佳实践 ,XSS 过滤 ,CSRF 保护 ,密码处理 ,验证输入数据 ,插入数据库之前对数据进行转义 ,隐藏你的文件 安全 这篇文章将介绍一些基本的关于 Web 安全的 "最佳实践" ,并详细说...
(16)闭包(Closures)
327
2025-05-08
《深入理解JavaScript系列》
(16)闭包(Closures) 介绍 _8概论 _14定义 Funarg_117Funarg问题 _186闭包 ECMAScript_215ECMAScript闭包的实现 Scope_288所有对象都引用一个[[Scope]] Funargreturn_408Funarg和return _464理论版本 _481闭包用法实战 _569总...
常见的计算机网络面试题
327
2025-05-18
《计算机网络面试题》
计算机网络面试题大汇总!掌握这些,面试再也不怕被问倒😎 一、网络体系结构那些事儿 1. 计算机网络体系结构有哪些? 2. 各层对应的网络协议有哪些? 二、HTTP 协议核心考点 1. HTTP 常用状态码及含义 2. HTTP/1.0、1.1、2.0 的区别 三、TCP 与 UDP 协议深度解析 1. TCP 三次握手过程及作用 2. TCP ...
DHT
326
2025-05-17
《区块链开发》
DHT undefinedKademlia undefinedIpfsDHT undefined1 、proc goprocess.Process undefined2、protoMessenger *pb.ProtocolMessenger undefined3、pb.MessageSender undefined4、auto ModeOpt ...
十八、Keras
326
2025-05-16
《数据科学和人工智能技术笔记》
十八、Keras 添加丢弃 卷积神经网络 用于二分类的前馈神经网络 用于多分类的前馈神经网络 用于回归的前馈神经网络 LSTM 循环神经网络 神经网络的提前停止 神经网络的参数正则化 为神经网络预处理数据 保存模型的训练过程 调优神经网络超参数 可视化损失历史 可视化神经网络架构 可视化表现历史 神经网络的 K 折交叉验证 ...
用 PyTorch 编写分布式应用
324
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
用 PyTorch 编写分布式应用 设置 点对点通信 集合通信 分布式训练 我们自己的 Ring-Allreduce 高级主题 通信后端 初始化方法 用 PyTorch 编写分布式应用 原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/dist_tuto.html 作者 :SébArn...
前言
324
2025-05-08
《PHPer 面试指南》
GitBook链接 关于作者 贡献 支持 转载合作 协议/License 作为一位程序员,面试过多次,也面试过很多人,最近又在找工作,总结一下面试经验和面试题,希望可以帮到正在找工作的小伙伴们。 先说一下面试时的心态,刚入门的程序员,技术实力不高,又大多不善言谈,面试一旦遇到难题,很容易心态失衡、惊慌失措、语无伦次,最终丢掉了 Offer。 ...
4.2.内存
323
2025-05-25
《Huawei LiteOS 开发指南》
4.2 内存 概述 基本概念 动态内存运作机制 静态内存运作机制 动态内存 开发指导 使用场景 功能 DLINK开发流程 BEST LITTLE开发流程 平台差异性 注意事项 编程实例 实例描述 编程实例 结果验证 静态内存 开发指导 使用场景 功能 开发流程 平台差异性 注意事项 编程实例 实例描述 编程实例 ...
一文读懂:如何高效学习 hello - algo,开启算法学习之旅
319
2025-08-08
《Hello 算法》
一文读懂:如何高效学习hello - algo,开启算法学习之旅 一、明确学习定位,制定清晰目标 二、系统学习项目教程,深入理解算法原理 三、实践项目代码,强化编程实现能力 四、利用项目练习题,巩固所学知识 五、参与项目社区,交流学习心得 一文读懂:如何高效学习hello - algo,开启算法学习之旅 在算法学习的领域中,“hello - ...
第七章 幕后的技术路径
318
2025-05-09
《一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙》
第七章 幕后的技术路径 第七章 幕后的技术路径 当然,AIGC能力的提升,并不是一蹴而就的,而是经历了漫长且复杂的“模型突破—大幅提升—规模化生产—遇到障碍—再模型突破—大幅提升”的循环发展过程。而AIGC要实现商业化落地应用,走进人类生活,就必须在资源消耗、学习门槛等方面做到平民化。 AIGC的成功主要得益于基础的生成算法模型不断突破创新。比如为人...
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