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05 AIGC的模型发展
05 AIGC的模型发展 05 AIGC的模型发展 AIGC的模型通过学习已有数据的特征，利用随机数生成、概率预测等方式来生成新的内容。AIGC的模型发展可以说是一个漫长且不断进化的过程。下页上图所示是AIGC的模型发展过程中一些重要的里程碑。 AIGC的模型一直在不断升级，有以下几种主要的模型。 生成对抗网络（GAN）：这是一种对抗生成模型，由生... -
10.6 StreamTokenizer
10.6 StreamTokenizer 10.6.1 StringTokenizer 10.6 StreamTokenizer 尽管StreamTokenizer 并不是从InputStream 或OutputStream 派生的，但它只随同InputStream 工作，所以十分恰当地包括在库的IO部分中。 StreamTokenizer ... -
注意事项
请在您动手编写插件之前，还需要仔细的阅读以下原则，遵循这些原则，将有效的避免可能发生的问题： 所有与插件的程序，包括其全部的前后台程序，请全部放入 source/plugin/ 目录中，同时在插件的安装说明中指出，插件的文件需要复制到哪些目录。为了避免与其他插件冲突，请尽量建立 source/plugin/ 下的子目录，并将插件程序放置于子目录下，这样... -
8.3.2 事件处理
8.3.2 事件处理 8.3.2 事件处理 GUI 应用程序的核心是对各种交互事件的处理程序。应用程序一般在完成建立图形界面 等初始化工作后都会进入一个事件循环，等待事件发生并触发相应的事件处理程序。Tkinter 程序通过 mainloop 方法进入事件循环，而事件与相应事件处理程序之间是通过绑定建立关联 的。 最常见的绑定形式是针对构件实例的： ... -
配置项声明方式
配置项声明方式 G2除了支持函数调用方式外，也支持图形语法的配置项式声明方式。 为 Chart 对象新增 options 属性，用于支持配置项式声明。 复制代码const chart = new G2 . Chart ({ width : 1000 , height : 500 , data :... -
8.1.3 事件驱动
8.1.3 事件驱动 8.1.3 事件驱动 图形构件组成了图形界面的可见部分，在这些可见构件的背后，还有不可见的程序逻辑。 就好比家用电器都提供操作面板，用户通过操作面板控制、使用电器功能，在面板的背后是 实现功能的电路逻辑。 GUI 应用程序的特点是注重与用户的交互，因此程序的执行取决于与用户的实时交互情 况。例如 Word 程序启动后，并非一路执... -
自动求导机制
自动求导机制 从后向中排除子图 requires_grad volatile 自动求导如何编码历史信息 Variable上的In-place操作 In-place正确性检查 自动求导机制 本说明将概述Autograd如何工作并记录操作。了解这些并不是绝对必要的，但我们建议您熟悉它，因为它将帮助您编写更高效，更简洁的程序，并可帮助您进行调... -
深入探讨数据库事务处理中 ACID 特性的实现原理与应用
深入探讨数据库事务处理中 ACID 特性的实现原理与应用 一、原子性（Atomicity） 1.1 概念解析 1.2 实现原理 二、一致性（Consistency） 2.1 概念解析 2.2 实现原理 三、隔离性（Isolation） 3.1 概念解析 3.2 实现原理 3.3 隔离级别 四、持久性（Durability） 4.1 概念解... -
04 AIGC的知识产权归谁
04 AIGC的知识产权归谁 04 AIGC的知识产权归谁 这个问题是很多想将AIGC应用于实际工作的文字工作者非常关心的，下面来看看ChatGPT是怎么回答的。 Q：ChatGPT生成的回答知识产权归谁呢？ A：作为一个AI模型，ChatGPT不具有产生知识产权的能力，因为它是由OpenAI开发和维护的。根据OpenAI的版权声明，其对ChatG...
