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第二十四题 梳排序
92
2025-05-31
《经典算法题》
第二十四题 梳排序 第二十四题 梳排序 这篇再看看一个经典的排序,梳排序,为什么取名为梳,可能每个梳都有自己的gap吧,大梳子gap大一点,小梳子gap小一点。 上一篇我们看到鸡尾酒排序是在冒泡排序上做了一些优化,将单向的比较变成了双向,同样这里的梳排序也是在冒泡排序上做了一些优化。 冒泡排序上我们的选择是相邻的两个数做比较,就是他们的g...
4.3 出现次数超过一半的数字
90
2025-05-31
《编程之法:面试和算法心得》
4.3 出现次数超过一半的数字 题目描述 分析与解法 解法一 解法二 解法三 解法四 举一反三 4.3 出现次数超过一半的数字 题目描述 题目:数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字。 分析与解法 一个数组中有很多数,现在我们要找出其中那个出现次数超过总数一半的数字,怎么找呢?大凡当我们碰到某一个杂乱无序的东西...
4.3.2 第二层设计
89
2025-05-08
《程序设计思想与方法》
4.3.2 第二层设计 4.3.2 第二层设计 接下来需要对第二层上的每个模块进行精化。 首先看 getYear 函数。这个函数的功能只是输入年份数据,可以直接用 Python 的基本 语句实现,无需分解为新的功能模块。具体代码如下: def getYear (): print "This program prints the ...
6.7 Bitmap
88
2025-05-15
《编程之法:面试和算法心得》
6.7 Bitmap 方法介绍 什么是Bit-map 基本原理及要点 问题实例 6.7 Bitmap 方法介绍 什么是Bit-map 所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value, 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据,因此在存储空间方面,可以大大节省。 来看一个具体的例子,假设我们要对0-7内的5...
附录B 概率统计
88
2025-05-15
《编程之法:面试和算法心得》
附录B 概率统计 附录B 概率统计 1 已知有个rand7()的函数,返回1到7随机自然数,让利用这个rand7()构造rand10() 随机1~10。 分析:这题主要考的是对概率的理解。程序关键是要算出rand10,1到10,十个数字出现的考虑都为10%.根据排列组合,连续算两次rand7出现的组合数是7*7=49,这49种组合每一种出现考虑是...
torchvision.utils
88
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
torchvision.utils torchvision.utils 译者:@那伊抹微笑 、@dawenzi123、@LeeGeong 、@liandongze 校对者:@咸鱼 torchvision . utils . make_grid ( tensor , nrow = 8 , padding = 2 , normalize ...
范围图
87
2025-04-28
《Highcharts、Highstock、Highmaps 使用教程》
范围图包括面积范围图、曲线面积范围图及柱形范围图,另外通过设置 chart.inverted 可将范围柱状图变成范围条形图。 范围图在使用时需要额外引入 highcharts-more.js 复制代码<script src = "http://cdn.hcharts.cn/highcharts/highcharts-more.j...
4.3.4 第四层设计
87
2025-05-08
《程序设计思想与方法》
4.3.4 第四层设计 4.3.4 第四层设计 先考虑 days 函数的实现。我们将每个月的天数放在列表中,然后通过月份进行索引即 可得到该月天数。要注意有个特殊情形,即闰年 2 月份。这时应当为天数多加 1 天。代码如 下: def days ( y , m ): month_days = [ 31 , 28 , 31 , 30...
torch.Storage
87
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
torch.Storage torch.Storage 译者:@FanXing 校对者:@Timor 一个 torch.Storage 是一个单一数据类型的连续一维数组 . 每个 torch.Tensor 都有一个对应的相同数据类型的存储 . class torch . FloatStorage byte () ...
6.7 Bitmap
87
2025-05-31
《编程之法:面试和算法心得》
6.7 Bitmap 方法介绍 什么是Bit-map 基本原理及要点 问题实例 6.7 Bitmap 方法介绍 什么是Bit-map 所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value, 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据,因此在存储空间方面,可以大大节省。 来看一个具体的例子,假设我们要对0-7内的5...
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