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LLM 配置与使用
2008
2024-03-21
《Dify-文档》
1. 如何在国内环境中使用 OpenAI 代理服务器进行访问? 2. 如何选择基础模型? 3. 为什么建议 max_tokens 设置小一点? 4. 数据集长文本如何切分比较合理? 5. 我们在获取数据集分段时用的什么距离函数? 6. 如何免费申领智谱·AI、讯飞星火、MiniMax 模型的体验额度? 7. 填写 OpenAI key,校验失败报...
构建和开发 Apache HBase
1695
2025-05-18
《HBase™ 中文参考指南 3.0》
构建和开发 Apache HBase 164.参与进来 164.1。邮件列表 164.2。松弛 164.3。互联网中继聊天(IRC) 164.4。吉拉 164.4.1。报告有效问题的指南 164.4.2。处理一个问题 165. Apache HBase 存储库 166. IDE 166.1。日食 166.1.1。代码格式 166.1.2。 ...
使用 PyTorch C++ 前端
1001
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
使用 PyTorch C++ 前端 动机 编写基本应用 定义神经网络模型 模块 API 基础 定义模块和注册参数 注册子模块并遍历模块层次结构 在正向模式下运行网络 模块所有权 定义 DCGAN 模块 什么是 GAN aGAN? 生成器模块 判别器模块 加载数据 编写训练循环 移至 GPU 检查点和恢复训练状态 检查生成的图像...
特性与技术规格
907
2024-03-21
《Dify-文档》
特性与技术规格 对于已经熟悉 LLM 应用技术栈的技术人士来说,这份文档将是您了解 Dify 独特优势的捷径。让您能够明智地比较和选择,甚至向同事和朋友推荐。 在 Dify,我们采用透明化的产品特性和技术规格政策,确保您在全面了解我们产品的基础上做出决策。这种透明度不仅有利于您的技术选型,也促进了社区成员对产品的深入理解和积极贡献。 项目基...
13.16 新型AWT
701
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
13.16 新型AWT 13.16.1 新的事件模型 13.16.2 事件和接收者类型 13.16.3 用Java 1.1 AWT制作窗口和程序片 13.16.4 再研究一下以前的例子 13.16.5 动态绑定事件 13.16.6 将事务逻辑与UI逻辑区分开 13.16.7 推荐编码方法 13.16 新型AWT 在Java 1.1中一个显...
使用自定义 C++ 运算符扩展 TorchScript
595
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
使用自定义 C++ 运算符扩展 TorchScript 在 C++ 中实现自定义运算符 使用 TorchScript 注册自定义运算符 构建自定义运算符 环境设置 将 CMake 用于构建 在 Python 中使用 TorchScript 自定义运算符 在跟踪中使用自定义运算符 将自定义运算符与脚本一起使用 在 C++ 中使用 TorchSc...
AiRemote:Ascend Inference Remote 昇腾AI应用开发:如此简单!
542
2025-05-28
《适用于Atlas200DK推理应用的入门开发手册》
AiRemote:Ascend Inference Remote 昇腾AI应用开发:如此简单! 1. 项目动机与特性 远程推理应用的低代码开发示例 远程推理应用的测试DEMO 重要升级特性 相关课程 2. 推理应用开发流程简介 使用方式 极简环境准备 PC端环境准备 开发板端环境准备 3. PC端开发(运行)环境配置 3.1. Windo...
第三章 智能交互的运行模式
469
2025-05-09
《一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙》
第三章 智能交互的运行模式 第三章 智能交互的运行模式 回顾ChatGPT的发展历程,可以看出,OpenAI其实从GPT-1开始,基本就坚定地把大型语言模型(Large Language Model,LLM)看作通往通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)的一条必由之路。具体而言,在OpenAI眼中,未来的...
DCGAN 教程
466
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
DCGAN 教程 简介 生成对抗网络 什么是 GAN? 什么是 DCGAN? 输入 数据 实现 权重初始化 生成器 判别器 损失函数和优化器 训练 结果 下一步去哪里 DCGAN 教程 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/dcgan_faces_tutorial.html ...
第四章 深度学习的核心技术
434
2025-05-09
《一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙》
第四章 深度学习的核心技术 第四章 深度学习的核心技术 很多人发现ChatGPT在自然语言处理的系列任务中,比如在文本理解和生成、对话问答、机器翻译、程序代码生成方面都有很大的进步。这是怎么做到的呢?从技术层面讲,这其实是近几年深度神经网络、大型语言模型的研究不断深入带来的成果,通俗点讲就是海量的数据加上巨大的算力催生了这样一个大型语言模型,使其落地应...
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