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微服务面试题八股文
概览 1.什么是微服务？ 2.微服务带来了哪些挑战？ 3.现在有哪些流行的微服务解决方案？ 这三种方案有什么区别吗？ 4.说下微服务有哪些组件？ 注册中心 5.注册中心是用来干什么的？ 6.SpringCloud可以选择哪些注册中心？ 7.说下Eureka、ZooKeeper、Nacos的区别？ 8.Eureka实现原理了解吗？ 9.Eu... -
架构
架构 66. 概述 66.1. NoSQL? 66.2. 什么时候应该使用 HBase? 66.3. HBase 和 Hadoop/HDFS 有什么不同? 67. 目录表 67.1. hbase:meta 67.2. 启动顺序 68. 客户端 68.1. 集群连接 68.1.1. HBase 1.0.0 的 API 68.1.2. HBase... -
Apache HBase 的故障排除和调试
Apache HBase 的故障排除和调试 128.一般准则 129.日志 129.1。记录位置 129.1.1。的 NameNode 129.1.2。数据管理部 129.2。日志级别 129.2.1。启用 RPC 级别日志记录 129.3。 JVM 垃圾收集日志 130.资源 130.1。 search-hadoop.com 130.2。... -
RegionServer 大小调整规则
RegionServer 大小调整规则 36.关于列族的数量 36.1。 ColumnFamilies 的基数 37. Rowkey Design 37.1。 Hotspotting 37.2。单调递增行键/时间序列数据 37.3。尽量减少行和列的大小 37.3.1。列族 37.3.2。属性 37.3.3。 Rowkey 长度 37.3.4。字... -
Apache HBase 性能调优
Apache HBase 性能调优 114.操作系统 114.1。记忆 114.2。 64 位 114.3。交换 114.4。中央处理器 115.网络 115.1。单开关 115.2。多个开关 115.3。多个机架 115.4。网络接口 115.5。网络一致性和分区容忍度 116. Java 116.1。垃圾收集器和 Apache HB... -
十九、数据整理（上）
十九、数据整理（上） 在 Pandas 中通过分组应用函数 在 Pandas 中向分组应用操作 在 Pandas 数据帧上应用操作 向 Pandas 数据帧赋予新列 将列表拆分为大小为 N 的分块 在 Pandas 中使用正则表达式将字符串分解为列 由两个数据帧贡献列 从多个列表构建字典 将 CSV 转换为 Python 代码来重建它 将分... -
事件处理及拾取
事件处理及拾取 事件连接 事件属性 可拖拽的矩形练习 鼠标进入和离开 对象拾取 简单拾取示例 拾取练习 事件处理及拾取 原文：Event handling and picking 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 matplotlib 使用了许多用户界面工具包（wxpython，tkinter，qt4，g... -
十九、数据整理（下）
十九、数据整理（下） 连接和合并数据帧 列出 pandas 列中的唯一值 加载 JSON 文件 加载 Excel 文件 将 Excel 表格加载为数据帧 加载 CSV 长到宽的格式 在数据帧中小写列名 使用函数创建新列 将外部值映射为数据帧的值 数据帧中的缺失数据 pandas 中的移动平均 规范化一列 Pandas 中的级... -
二十、数据可视化
二十、数据可视化 MatPlotLib 中的双向条形图 MatPlotLib 中的条形图 Seaborn 中的调色板 使用 Seaborn 和 pandas 创建时间序列绘图 使用 Seaborn 创建散点图 MatPlotLib 中的分组条形图 MatPlotLib 中的直方图 从 Pandas 数据帧生成 MatPlotLib 散点图 M... -
六、日期时间预处理
六、日期时间预处理 把日期和时间拆成多个特征 计算日期时间之间的差 将字符串转换为日期 转换 pandas 列的时区 编码星期 处理时间序列中的缺失值 处理时区 平移时间特征 滑动时间窗口 选择日期时间范围 六、日期时间预处理 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 把日期和...
