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附录A 使用非JAVA代码
附录A 使用非JAVA代码 A.1 Java固有接口 A.1.1 调用固有方法 1. C头文件生成器：javah 2. 名称管理和函数签名 3. 实现自己的DLL A.1.2 访问JNI函数：JNIEnv 参数 1. 访问Java字符串 A.1.3 传递和使用Java对象 A.1.4 JNI和Java异常 A.1.5 JNI和线程处理 ... -
使用 PyTorch C++ 前端
使用 PyTorch C++ 前端 动机 编写基本应用 定义神经网络模型 模块 API 基础 定义模块和注册参数 注册子模块并遍历模块层次结构 在正向模式下运行网络 模块所有权 定义 DCGAN 模块 什么是 GAN aGAN？ 生成器模块 判别器模块 加载数据 编写训练循环 移至 GPU 检查点和恢复训练状态 检查生成的图像... -
第十九章
第十九章 Ruby On Rails 首先安装 Rails A）自己安装… B）或者使用’一体化’安装器… MVC - 模型，视图，控制器 第一个 Ruby On Rails 应用 创建一个 Rails 应用 创建控制器 无法找到数据库？ 剖析简单的 Rails 应用 创建视图 Rails 标记 让我们创建一个博客 创建数据库 脚手架... -
第九章 涌动的投资热潮
第九章 涌动的投资热潮 第九章 涌动的投资热潮 AIGC带来了两个很大的突破，一是从对语义的理解进化到了对语义的分析归纳。以前的算法只能知道这张图片里面有什么标签，有什么主体，分析出大概情况。但现在的语义模型已经具备分析和归纳总结的能力了，给它一些很散的内容和资料，它就能提炼出结构化的内容。这也正是ChatGPT如此火爆的主要原因。二是AIGC实现了从... -
生成器
练习 生成器（generator）是ES6标准引入的新的数据类型。一个生成器看上去像一个函数，但可以返回多次。 ES6定义生成器标准的哥们借鉴了Python的generator的概念和语法，如果你对Python的generator很熟悉，那么ES6的generator就是小菜一碟了。如果你对Python还不熟，赶快恶补Python教程 ！。 我们先复... -
ArrayBuffer
概述 ArrayBuffer.prototype.byteLength ArrayBuffer.prototype.slice() ArrayBuffer.isView() TypedArray 视图 概述 构造函数 数组方法 字节序 BYTES_PER_ELEMENT 属性 ArrayBuffer 与字符串的互相转换 溢出 Typed... -
十一、异步编程
十一、异步编程 异步 乌鸦科技 回调 Promise 故障 网络是困难的 Promise 的集合 网络泛洪 消息路由 async 函数 生成器 事件循环 异步的 bug 总结 练习 跟踪手术刀 构建Promise.all 十一、异步编程 原文：Asynchronous Programming 译者：飞龙 ... -
DCGAN 教程
DCGAN 教程 简介 生成对抗网络 什么是 GAN？ 什么是 DCGAN？ 输入 数据 实现 权重初始化 生成器 判别器 损失函数和优化器 训练 结果 下一步去哪里 DCGAN 教程 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/dcgan_faces_tutorial.html ... -
torch.nn到底是什么？
torch.nn 到底是什么？ MNIST 数据集 从零开始的神经网络（没有torch.nn ） 使用torch.nn.functional 使用nn.Module 重构 使用nn.Linear 重构 使用optim 重构 使用Dataset 重构 使用DataLoader 重构 添加验证 创建fit() 和get_data() 切换... -
torch
torch 张量 Tensors 创建操作 Creation Ops 索引,切片,连接,换位Indexing, Slicing, Joining, Mutating Ops torch.cat torch.gather torch.index_select torch.masked_select torch.nonzero torch.spl...
