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网络基础
5924
2023-03-27
《征服 Linux》
typora-copy-images-to: images 网络基础 协议的概念 什么是协议 典型协议 网络应用程序设计模式 C/S模式 B/S模式 优缺点 分层模型 OSI七层模型 "> TCP/IP四层模型 通信过程 协议格式 数据包封装 以太网帧格式 ARP数据报格式 IP段格式 UDP数据报格式 TCP数据报格式 ...
vi - 终端中的编辑器
5074
2023-03-27
《征服 Linux》
vi - 终端中的编辑器 目标 01. vi 简介 1.1 学习 vi 的目的 1.2 vi 和 vim vi vim 查询软连接命令(知道) 02. 打开和新建文件 2.1 打开文件并且定位行 2.2 异常处理 03. 三种工作模式 末行模式命令 04. 常用命令 命令线路图 学习提示 4.1 移动(基本) 1) 上、下...
Qemu-KVM基本用法
4617
2023-03-27
《QEMU KVM学习笔记》
Qemu-KVM基本用法 Qemu命令基本格式 Qemu标准选项 qemu -name选项-设定客户机名称 qemu -M选项-设定模拟的主机类型 qemu -cpu model选项-设定CPU模型 qemu -smp选项-模拟SMP多处理器架构的CPU数量 四核8线程与八核的区别 qemu -m选项-设置内存大小 大页Hugepage qe...
Discuz! Q 最佳部署实践
3561
2025-05-07
《Discuz! Q 官方文档》
Discuz! Q 最佳部署实践 # 概述 # 痛点说明 # 评估系统容量 # 使用开源应用中心一键部署(推荐) # 云托管 # 示例: # 云原生数据库 TDSQL-C(cynosdb) # 示例: # 文件存储(Cloud File Storage,CFS) # 示例: # 对象存储(Cloud Object Storage,COS) ...
操作系统的发展史(科普章节)
3468
2023-03-27
《征服 Linux》
操作系统的发展史(科普章节) 目标 01. 操作系统的发展历史 1.1 Unix C 语言 Unix 家谱 1.2 Minix 1.3 Linux 02. Linux 内核及发行版 2.1 Linux 内核版本 2.2 Linux 发行版本 03. Linux 的应用领域 3.1 服务器领域 3.2 嵌入式领域 3.3 个人桌面领域 ...
Tomcat 8 安装和配置、优化
3444
2023-03-27
《征服 Linux》
Tomcat 8 安装和配置、优化 Tomcat 8 安装 Tomcat 8 配置 Tomcat 8 优化 JVM 优化 Tomcat 8 的 Log 分割 静止外网通过 8080 端口访问 Tomcat 其他 资料 Tomcat 8 安装和配置、优化 Tomcat 8 安装 Tomcat 8 安装 官网:http://tomc...
一千多个m3u8电视直播源分享
3143
2025-05-02
《一千多个m3u8电视直播源分享》
一千多个m3u8各地电视台直播源分享 CCTV-1蓝光,http://111.13.111.242/otttv.bj.chinamobile.com/PLTV/88888888/224/3221226226/1.m3u8 CCTV-1蓝光,http://112.50.243.8/PLTV/88888888/224/3221225922/1.m3u8 C...
ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)安装和配置
2327
2023-03-27
《征服 Linux》
ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)安装和配置 版本说明 教程说明 Elasticsearch 部署 logstash 安装 Kibana 资料 ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)安装和配置 版本说明 本文包含了:Elasticsearch 2.4.X 和 Elast...
Logstash 知识
1978
2023-03-27
《征服 Linux》
Logstash 知识 基础知识 logstash 5.5.0 安装 logstash 2.4.1 安装 配置文件中的 Filter 讲解 配置文件中的 multiline 多行内容收集插件讲解 案例 测试模式 自己写正则表达式,匹配后输出到控制台先看下: 读取文件,输出到控制台先看下: Nginx 日志收集 进一步优化:把 nginx 的日...
torch.nn到底是什么?
1687
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 1.7》
torch.nn 到底是什么? MNIST 数据集 从零开始的神经网络(没有torch.nn ) 使用torch.nn.functional 使用nn.Module 重构 使用nn.Linear 重构 使用optim 重构 使用Dataset 重构 使用DataLoader 重构 添加验证 创建fit() 和get_data() 切换...
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