Insert Into

Insert Into

Insert Into 语句的使用方式和 MySQL 等数据库中 Insert Into 语句的使用方式类似。但在 Doris 中，所有的数据写入都是一个独立的导入作业。所以这里将 Insert Into 也作为一种导入方式介绍。

主要的 Insert Into 命令包含以下两种；

INSERT INTO tbl SELECT …
INSERT INTO tbl (col1, col2, …) VALUES (1, 2, …), (1,3, …);

其中第二种命令仅用于 Demo，不要使用在测试或生产环境中。

导入操作及返回结果

Insert Into 命令需要通过 MySQL 协议提交，创建导入请求会同步返回导入结果。

以下是两个Insert Into的使用示例：

1. INSERT INTO tbl2 WITH LABEL label1 SELECT * FROM tbl3;
2. INSERT INTO tbl1 VALUES ("qweasdzxcqweasdzxc"), ("a");

注意：当需要使用 CTE(Common Table Expressions) 作为 insert 操作中的查询部分时，必须指定 WITH LABEL 和 column list 部分或者对CTE进行包装。示例：

``` 1. INSERT INTO tbl1 WITH LABEL label1 2. WITH cte1 AS (SELECT * FROM tbl1), cte2 AS (SELECT * FROM tbl2) 3. SELECT k1 FROM cte1 JOIN cte2 WHERE cte1.k1 = 1;

INSERT INTO tbl1 (k1)

WITH cte1 AS (SELECT * FROM tbl1), cte2 AS (SELECT * FROM tbl2)

SELECT k1 FROM cte1 JOIN cte2 WHERE cte1.k1 = 1;

INSERT INTO tbl1 (k1)

select * from (

WITH cte1 AS (SELECT * FROM tbl1), cte2 AS (SELECT * FROM tbl2)

SELECT k1 FROM cte1 JOIN cte2 WHERE cte1.k1 = 1) as ret ```

具体的参数说明，你可以参照 INSERT INTO 命令或者执行HELP INSERT 来查看其帮助文档以便更好的使用这种导入方式。

Insert Into 本身就是一个 SQL 命令，其返回结果会根据执行结果的不同，分为以下几种：

结果集为空

如果 insert 对应 select 语句的结果集为空，则返回如下：

1. mysql> insert into tbl1 select * from empty_tbl; 2. Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

Query OK 表示执行成功。0 rows affected 表示没有数据被导入。 2. 结果集不为空

在结果集不为空的情况下。返回结果分为如下几种情况：

Insert 执行成功并可见：

``` 1. mysql> insert into tbl1 select * from tbl2; 2. Query OK, 4 rows affected (0.38 sec) 3. {'label':'insert_8510c568-9eda-4173-9e36-6adc7d35291c', 'status':'visible', 'txnId':'4005'}
1. mysql> insert into tbl1 with label my_label1 select * from tbl2;
2. Query OK, 4 rows affected (0.38 sec)
3. {'label':'my_label1', 'status':'visible', 'txnId':'4005'}
4. mysql> insert into tbl1 select * from tbl2;
5. Query OK, 2 rows affected, 2 warnings (0.31 sec)
6. {'label':'insert_f0747f0e-7a35-46e2-affa-13a235f4020d', 'status':'visible', 'txnId':'4005'}
7. mysql> insert into tbl1 select * from tbl2;
8. Query OK, 2 rows affected, 2 warnings (0.31 sec)
9. {'label':'insert_f0747f0e-7a35-46e2-affa-13a235f4020d', 'status':'committed', 'txnId':'4005'} ```
Query OK 表示执行成功。4 rows affected 表示总共有4行数据被导入。2 warnings 表示被过滤的行数。

同时会返回一个 json 串：

1. {'label':'my_label1', 'status':'visible', 'txnId':'4005'} 2. {'label':'insert_f0747f0e-7a35-46e2-affa-13a235f4020d', 'status':'committed', 'txnId':'4005'} 3. {'label':'my_label1', 'status':'visible', 'txnId':'4005', 'err':'some other error'}

label 为用户指定的 label 或自动生成的 label。Label 是该 Insert Into 导入作业的标识。每个导入作业，都有一个在单 database 内部唯一的 Label。

status 表示导入数据是否可见。如果可见，显示 visible，如果不可见，显示 committed。

txnId 为这个 insert 对应的导入事务的 id。

err 字段会显示一些其他非预期错误。

当需要查看被过滤的行时，用户可以通过SHOW LOAD语句

1. show load where label="xxx";

返回结果中的 URL 可以用于查询错误的数据，具体见后面 查看错误行 小结。

数据不可见是一个临时状态，这批数据最终是一定可见的

可以通过SHOW TRANSACTION语句查看这批数据的可见状态：

1. show transaction where id=4005;

返回结果中的 TransactionStatus 列如果为 visible，则表述数据可见。 2. Insert 执行失败

执行失败表示没有任何数据被成功导入，并返回如下：

1. mysql> insert into tbl1 select * from tbl2 where k1 = "a"; 2. ERROR 1064 (HY000): all partitions have no load data. url: http://10.74.167.16:8042/api/_load_error_log?file=__shard_2/error_log_insert_stmt_ba8bb9e158e4879-ae8de8507c0bf8a2_ba8bb9e158e4879_ae8de8507c0bf8a2

其中 ERROR 1064 (HY000): all partitions have no load data 显示失败原因。后面的 url 可以用于查询错误的数据，具体见后面 查看错误行 小结。

综上，对于 insert 操作返回结果的正确处理逻辑应为：

如果返回结果为 ERROR 1064 (HY000)，则表示导入失败。
如果返回结果为 Query OK，则表示执行成功。
如果 rows affected 为 0，表示结果集为空，没有数据被导入。
如果 rows affected 大于 0：
1. 如果 status 为 committed，表示数据还不可见。需要通过 show transaction 语句查看状态直到 visible
2. 如果 status 为 visible，表示数据导入成功。
如果 warnings 大于 0，表示有数据被过滤，可以通过 show load 语句获取 url 查看被过滤的行。

SHOW LAST INSERT

在上一小节中我们介绍了如何根据 insert 操作的返回结果进行后续处理。但一些语言的mysql类库中很难获取返回结果的中的 json 字符串。因此，Doris 还提供了 SHOW LAST INSERT 命令来显式的获取最近一次 insert 操作的结果。

当执行完一个 insert 操作后，可以在同一 session 连接中执行 SHOW LAST INSERT。该命令会返回最近一次insert 操作的结果，如：

1. mysql> show last insert\G
2. *************************** 1. row ***************************
3. TransactionId: 64067
4. Label: insert_ba8f33aea9544866-8ed77e2844d0cc9b
5. Database: default_cluster:db1
6. Table: t1
7. TransactionStatus: VISIBLE
8. LoadedRows: 2
9. FilteredRows: 0

该命令会返回 insert 以及对应事务的详细信息。因此，用户可以在每次执行完 insert 操作后，继续执行 show last insert 命令来获取 insert 的结果。

注意：该命令只会返回在同一 session 连接中，最近一次 insert 操作的结果。如果连接断开或更换了新的连接，则将返回空集。

最佳实践

应用场景

用户希望仅导入几条假数据，验证一下 Doris 系统的功能。此时适合使用 INSERT INTO VALUES 的语法，这里语法和MySql语法一样。
用户希望将已经在 Doris 表中的数据进行 ETL 转换并导入到一个新的 Doris 表中，此时适合使用 INSERT INTO SELECT 语法。
用户可以创建一种外部表，如 MySQL 外部表映射一张 MySQL 系统中的表。或者创建 Broker 外部表来映射 HDFS 上的数据文件。然后通过 INSERT INTO SELECT 语法将外部表中的数据导入到 Doris 表中存储。

数据量

Insert Into 对数据量没有限制，大数据量导入也可以支持。但 Insert Into 有默认的超时时间，用户预估的导入数据量过大，就需要修改系统的 Insert Into 导入超时时间。

1. 导入数据量 = 36G 约≤ 3600s * 10M/s
2. 其中 10M/s 是最大导入限速，用户需要根据当前集群情况计算出平均的导入速度来替换公式中的 10M/s

完整例子

用户有一张表 store_sales 在数据库 sales 中，用户又创建了一张表叫 bj_store_sales 也在数据库 sales 中，用户希望将 store_sales 中销售记录在 bj 的数据导入到这张新建的表 bj_store_sales 中。导入的数据量约为：10G。

1. store_sales schema：
2. (id, total, user_id, sale_timestamp, region)

4. bj_store_sales schema:
5. (id, total, user_id, sale_timestamp)

集群情况：用户当前集群的平均导入速度约为 5M/s

Step1: 判断是否要修改 Insert Into 的默认超时时间

``` 1. 计算导入的大概时间 2. 10G / 5M/s = 2000s

修改 FE 配置
insert_load_default_timeout_second = 2000 ```
Step2：创建导入任务

由于用户是希望将一张表中的数据做 ETL 并导入到目标表中，所以应该使用 Insert into query_stmt 方式导入。

1. INSERT INTO bj_store_sales WITH LABEL `label` SELECT id, total, user_id, sale_timestamp FROM store_sales where region = "bj";

常见问题

查看错误行

由于 Insert Into 无法控制错误率，只能通过 enable_insert_strict 设置为完全容忍错误数据或完全忽略错误数据。因此如果 enable_insert_strict 设为 true，则 Insert Into 可能会失败。而如果 enable_insert_strict 设为 false，则可能出现仅导入了部分合格数据的情况。

当返回结果中提供了 url 字段时，可以通过以下命令查看错误行：

SHOW LOAD WARNINGS ON "url";

示例：

SHOW LOAD WARNINGS ON "http://ip:port/api/_load_error_log?file=__shard_13/error_log_insert_stmt_d2cac0a0a16d482d-9041c949a4b71605_d2cac0a0a16d482d_9041c949a4b71605";

错误的原因通常如：源数据列长度超过目的数据列长度、列类型不匹配、分区不匹配、列顺序不匹配等等。

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