数据导入
1. 功能概述
IoTDB 支持三种方式进行数据导入
- 数据导入工具:tools 目录下的手动数据导入工具
import-data.sh/bat,可以将 CSV、SQL、及TsFile(开源时序文件格式)的数据导入 IoTDB。 - TsFile 自动加载功能
Load SQL导入 TsFile
| 文件格式 | IoTDB工具 | 具体介绍 |
|---|---|---|
| CSV | import-data.sh/bat | 可用于单个或一个目录的 CSV 文件批量导入 IoTDB |
| SQL | 可用于单个或一个目录的 SQL 文件批量导入 IoTDB | |
| TsFile | 可用于单个或一个目录的 TsFile 文件批量导入 IoTDB | |
| TsFile 自动加载功能 | 可以监听指定路径下新产生的TsFile文件,并将其加载进IoTDB | |
| Load SQL | 可用于单个或一个目录的 TsFile 文件批量导入 IoTDB |
2. 数据导入工具
2.1 公共参数
| 参数缩写 | 参数全称 | 参数含义 | 是否为必填项 | 默认值 |
|---|---|---|---|---|
| -ft | —file_type | 导入文件的类型,可以选择:csv、sql、tsfile | √ | |
| -h | — host | 主机名 | 否 | 127.0.0.1 |
| -p | —port | 端口号 | 否 | 6667 |
| -u | —username | 用户名 | 否 | root |
| -pw | —password | 密码 | 否 | root |
| -s | —source | 待加载的脚本文件(夹)的本地目录路径 如果为csv sql tsfile这三个支持的格式,直接导入 不支持的格式,报错提示The file name must end with “csv” or “sql”or “tsfile”! |
√ | |
| -tn | —thread_num | 最大并行线程数 | 否 | 8 范围:0~Integer.Max=2147483647 |
| -tz | —timezone | 时区设置,例如+08:00或-01:00 |
否 | 本机系统时间 |
| -help | —help | 显示帮助信息,支持分开展示和全部展示-help或-help csv |
否 | |
2.2 CSV 格式
2.2.1 运行命令
1. # Unix/OS X
2. > tools/import-data.sh -ft<format> [-h <host>] [-p <port>] [-u <username>] [-pw <password>]
3. -s <source> [-fd <fail_dir>] [-lpf <lines_per_failed_file>] [-aligned <use the aligned interface>]
4. [-ti <type_infer>] [-tp <timestamp precision (ms/us/ns)>] [-tz <timezone>] [-batch <batch_size>]
5. [-tn <thread_num>]
7. # Windows
8. > tools\import-data.bat -ft<format> [-h <host>] [-p <port>] [-u <username>] [-pw <password>]
9. -s <source> [-fd <fail_dir>] [-lpf <lines_per_failed_file>] [-aligned <use the aligned interface>]
10. [-ti <type_infer>] [-tp <timestamp precision (ms/us/ns)>] [-tz <timezone>] [-batch <batch_size>]
11. [-tn <thread_num>]
2.2.2 私有参数
| 参数缩写 | 参数全称 | 参数含义 | 是否为必填项 | 默认值 |
|---|---|---|---|---|
| -fd | —fail_dir | 指定保存失败文件的目录 | 否 | YOUR_CSV_FILE_PATH |
| -lpf | —lines_per_failed_file | 指定失败文件最大写入数据的行数 | 否 | 100000 范围:0~Integer.Max=2147483647 |
| -aligned | —use_aligned | 是否导入为对齐序列 | 否 | false |
| -batch | —batch_size | 指定每调用一次接口处理的数据行数(最小值为1,最大值为Integer.MAX_VALUE) | 否 | 100000 范围:0~Integer.Max=2147483647 |
| -ti | —type_infer | 通过选项定义类型信息,例如“boolean=text,int=long, …” |
否 | 无 |
| -tp | —timestamp_precision | 时间戳精度 | 否: 1. ms(毫秒) 2. us(微秒) 3. ns(纳秒) | ms |
2.2.3 运行示例
1. # 正确示例
2. > tools/import-data.sh -ft csv -h 127.0.0.1 -p 6667 -u root -pw root -s /path/sql
3. -fd /path/failure/dir -lpf 100 -aligned true -ti "BOOLEAN=text,INT=long,FLOAT=double"
4. -tp ms -tz +08:00 -batch 5000 -tn 4
6. # 异常示例
7. > tools/import-data.sh -ft csv -s /non_path
8. error: Source file or directory /non_path does not exist
10. > tools/import-data.sh -ft csv -s /path/sql -tn 0
11. error: Invalid thread number '0'. Please set a positive integer.
2.2.4 导入说明
-
CSV 导入规范
-
特殊字符转义规则:若Text类型的字段中包含特殊字符(例如逗号,),需使用反斜杠(\)进行转义处理。
- 支持的时间格式:yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ss, yyy-MM-dd HH:mm:ss, 或者 yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ss.SSSZ。
-
时间戳列必须作为数据文件的首列存在。
-
CSV 文件示例
-
时间对齐
1. -- header 中不包含数据类型
2. Time,root.test.t1.str,root.test.t2.str,root.test.t2.var
3. 1970-01-01T08:00:00.001+08:00,"123hello world","123\,abc",100
4. 1970-01-01T08:00:00.002+08:00,"123",,
6. -- header 中包含数据类型(Text 类型数据支持加双引号和不加双引号)
7. Time,root.test.t1.str(TEXT),root.test.t2.str(TEXT),root.test.t2.var(INT32)
8. 1970-01-01T08:00:00.001+08:00,"123hello world","123\,abc",100
9. 1970-01-01T08:00:00.002+08:00,123,hello world,123
10. 1970-01-01T08:00:00.003+08:00,"123",,
11. 1970-01-01T08:00:00.004+08:00,123,,12
- 设备对齐
1. -- header 中不包含数据类型
2. Time,Device,str,var
3. 1970-01-01T08:00:00.001+08:00,root.test.t1,"123hello world",
4. 1970-01-01T08:00:00.002+08:00,root.test.t1,"123",
5. 1970-01-01T08:00:00.001+08:00,root.test.t2,"123\,abc",100
7. -- header 中包含数据类型(Text 类型数据支持加双引号和不加双引号)
8. Time,Device,str(TEXT),var(INT32)
9. 1970-01-01T08:00:00.001+08:00,root.test.t1,"123hello world",
10. 1970-01-01T08:00:00.002+08:00,root.test.t1,"123",
11. 1970-01-01T08:00:00.001+08:00,root.test.t2,"123\,abc",100
12. 1970-01-01T08:00:00.002+08:00,root.test.t1,hello world,123
2.3 SQL 格式
2.2.1 运行命令
1. # Unix/OS X
2. > tools/import-data.sh -ft<format> [-h <host>] [-p <port>] [-u <username>] [-pw <password>]
3. -s<source> [-fd <fail_dir>] [-lpf <lines_per_failed_file>] [-tz <timezone>]
4. [-batch <batch_size>] [-tn <thread_num>]
6. # Windows
7. > tools\import-data.bat -ft<format> [-h <host>] [-p <port>] [-u <username>] [-pw <password>]
8. -s<source> [-fd <fail_dir>] [-lpf <lines_per_failed_file>] [-tz <timezone>]
9. [-batch <batch_size>] [-tn <thread_num>]
2.2.2 私有参数
| 参数缩写 | 参数全称 | 参数含义 | 是否为必填项 | 默认值 |
|---|---|---|---|---|
| -fd | —fail_dir | 指定保存失败文件的目录 | 否 | YOUR_CSV_FILE_PATH |
| -lpf | —lines_per_failed_file | 指定失败文件最大写入数据的行数 | 否 | 100000 范围:0~Integer.Max=2147483647 |
| -batch | —batch_size | 指定每调用一次接口处理的数据行数(最小值为1,最大值为Integer.MAX_VALUE) | 否 | 100000 范围:0~Integer.Max=2147483647 |
2.2.3 运行示例
1. # 正确示例
2. > tools/import-data.sh -ft sql -h 127.0.0.1 -p 6667 -u root -pw root -s /path/sql
3. -fd /path/failure/dir -lpf 500 -tz +08:00
4. -batch 100000 -tn 4
6. # 异常示例
7. > tools/import-data.sh -ft sql -s /path/sql -fd /non_path
8. error: Source file or directory /path/sql does not exist
11. > tools/import-data.sh -ft sql -s /path/sql -tn 0
12. error: Invalid thread number '0'. Please set a positive integer.
2.4 TsFile 格式
2.4.1 运行命令
1. # Unix/OS X
2. > tools/import-data.sh -ft <format> [-h <host>] [-p <port>] [-u <username>] [-pw <password>]
3. -s <source> -os <on_success> [-sd <success_dir>] -of <on_fail> [-fd <fail_dir>]
4. [-tn <thread_num> ] [-tz <timezone>] [-tp <timestamp precision (ms/us/ns)>]
6. # Windows
7. > tools\import-data.bat -ft <format> [-h <host>] [-p <port>] [-u <username>] [-pw <password>]
8. -s <source> -os <on_success> [-sd <success_dir>] -of <on_fail> [-fd <fail_dir>]
9. [-tn <thread_num> ] [-tz <timezone>] [-tp <timestamp precision (ms/us/ns)>]
2.4.2 私有参数
| 参数缩写 | 参数全称 | 参数含义 | 是否为必填项 | 默认值 |
|---|---|---|---|---|
| -os | —on_succcess | 1. none:不删除 2. mv:移动成功的文件到目标文件夹 3. cp:硬连接(拷贝)成功的文件到目标文件夹 4. delete:删除 | √ | |
| -sd | —success_dir | 当—on_succcess为mv或cp时,mv或cp的目标文件夹。文件的文件名变为文件夹打平后拼接原有文件名 |
当—on_succcess为mv或cp时需要填写 |
${EXEC_DIR}/success |
| -of | —on_fail | 1. none:跳过 2. mv:移动失败的文件到目标文件夹 3. cp:硬连接(拷贝)失败的文件到目标文件夹 4. delete:删除 | √ | |
| -fd | —fail_dir | 当—on_fail指定为mv或cp时,mv或cp的目标文件夹。文件的文件名变为文件夹打平后拼接原有文件名 |
当—on_fail指定为mv或cp时需要填写 |
${EXEC_DIR}/fail |
| -tp | —timestamp_precision | 时间戳精度 tsfile非远程导入:-tp 指定tsfile文件的时间精度 手动校验和服务器的时间戳是否一致 不一致返回报错信息 远程导入:-tp 指定tsfile文件的时间精度 pipe自动校验时间戳精度是否一致 不一致返回pipe报错信息 | 否: 1. ms(毫秒) 2. us(微秒) 3. ns(纳秒) | ms |
2.4.3 运行示例
1. # 正确示例
2. > tools/import-data.sh -ft tsfile -h 127.0.0.1 -p 6667 -u root -pw root
3. -s /path/sql -os mv -of cp -sd /path/success/dir -fd /path/failure/dir
4. -tn 8 -tz +08:00 -tp ms
6. # 异常示例
7. > tools/import-data.sh -ft tsfile -s /path/sql -os mv -of cp
8. -fd /path/failure/dir -tn 8
9. error: Missing option --success_dir (or -sd) when --on_success is 'mv' or 'cp'
11. > tools/import-data.sh -ft tsfile -s /path/sql -os mv -of cp
12. -sd /path/success/dir -fd /path/failure/dir -tn 0
13. error: Invalid thread number '0'. Please set a positive integer.
3. TsFile 自动加载功能
本功能允许 IoTDB 主动监听指定目录下的新增 TsFile,并将 TsFile 自动加载至 IoTDB 中。通过此功能,IoTDB 能自动检测并加载 TsFile,无需手动执行任何额外的加载操作。

3.1 配置参数
可通过从配置文件模版 iotdb-system.properties.template 中找到下列参数,添加到 IoTDB 配置文件 iotdb-system.properties 中开启 TsFile 自动加载功能。完整配置如下:
| 配置参数 | 参数说明 | value 取值范围 | 是否必填 | 默认值 | 加载方式 |
|---|---|---|---|---|---|
| load_active_listening_enable | 是否开启 DataNode 主动监听并且加载 tsfile 的功能(默认开启)。 | Boolean: true,false | 选填 | true | 热加载 |
| load_active_listening_dirs | 需要监听的目录(自动包括目录中的子目录),如有多个使用 “,“ 隔开默认的目录为 ext/load/pending(支持热装载) |
String: 一个或多个文件目录 | 选填 | ext/load/pending |
热加载 |
| load_active_listening_fail_dir | 执行加载 tsfile 文件失败后将文件转存的目录,只能配置一个 | String: 一个文件目录 | 选填 | ext/load/failed |
热加载 |
| load_active_listening_max_thread_num | 同时执行加载 tsfile 任务的最大线程数,参数被注释掉时的默值为 max(1, CPU 核心数 / 2),当用户设置的值不在这个区间[1, CPU核心数 /2]内时,会设置为默认值 (1, CPU 核心数 / 2) | Long: [1, Long.MAX_VALUE] | 选填 | max(1, CPU 核心数 / 2) | 重启后生效 |
| load_active_listening_check_interval_seconds | 主动监听轮询间隔,单位秒。主动监听 tsfile 的功能是通过轮询检查文件夹实现的。该配置指定了两次检查 load_active_listening_dirs 的时间间隔,每次检查完成 load_active_listening_check_interval_seconds 秒后,会执行下一次检查。当用户设置的轮询间隔小于 1 时,会被设置为默认值 5 秒 |
Long: [1, Long.MAX_VALUE] | 选填 | 5 | 重启后生效 |
3.2 注意事项
- 如果待加载的文件中,存在 mods 文件,应优先将 mods 文件移动到监听目录下面,然后再移动 tsfile 文件,且 mods 文件应和对应的 tsfile 文件处于同一目录。防止加载到 tsfile 文件时,加载不到对应的 mods 文件
- 禁止设置 Pipe 的 receiver 目录、存放数据的 data 目录等作为监听目录
- 禁止
load_active_listening_fail_dir与load_active_listening_dirs存在相同的目录,或者互相嵌套 - 保证
load_active_listening_dirs目录有足够的权限,在加载成功之后,文件将会被删除,如果没有删除权限,则会重复加载
4. Load SQL
IoTDB 支持通过 CLI 执行 SQL 直接将存有时间序列的一个或多个 TsFile 文件导入到另外一个正在运行的 IoTDB 实例中。
4.1 运行命令
1. load '<path/dir>' with (
2. 'attribute-key1'='attribute-value1',
3. 'attribute-key2'='attribute-value2',
4. )
<path/dir>:文件本身,或是包含若干文件的文件夹路径<attributes>:可选参数,具体如下表所示
| Key | Key 描述 | Value 类型 | Value 取值范围 | Value 是否必填 | Value 默认值 |
|---|---|---|---|---|---|
database-level |
当 tsfile 对应的 database 不存在时,可以通过 database-level参数的值来制定 database 的级别,默认为iotdb-common.properties中设置的级别。 例如当设置 level 参数为 1 时表明此 tsfile 中所有时间序列中层级为1的前缀路径是 database。 |
Integer | [1: Integer.MAX_VALUE] |
否 | 1 |
on-success |
表示对于成功载入的 tsfile 的处置方式:默认为delete,即tsfile 成功加载后将被删除;none 表明 tsfile 成功加载之后依然被保留在源文件夹, |
String | delete / none |
否 | delete |
convert-on-type-mismatch |
加载 tsfile 时,如果数据类型不一致,是否进行转换 | Boolean | true / false |
否 | true |
verify |
加载 tsfile 前是否校验 schema | Boolean | true / false |
否 | true |
tablet-conversion-threshold |
转换为 tablet 形式的 tsfile 大小阈值,针对小文件 tsfile 加载,采用将其转换为 tablet 形式进行写入:默认值为 -1,即任意大小 tsfile 都不进行转换 (V1.3.6及以后的V1.x版本支持) | Integer | [-1,0 :Integer.MAX_VALUE] |
否 | -1 |
4.2 运行示例
1. -- 通过load sql 导入 tsfile
2. IoTDB> load '/home/dump1.tsfile' with ( 'on-success'='none')
3. Msg: The statement is executed successfully.
5. -- 验证数据导入成功
6. IoTDB> select * from root.testdb.**
7. +-----------------------------+------------------------------------+---------------------------------+-------------------------------+
8. | Time|root.testdb.device.model.temperature|root.testdb.device.model.humidity|root.testdb.device.model.status|
9. +-----------------------------+------------------------------------+---------------------------------+-------------------------------+
10. |2025-04-17T10:35:47.218+08:00| 22.3| 19.4| true|
11. +-----------------------------+------------------------------------+---------------------------------+-------------------------------+
