单表查询

本篇文章介绍如何使用 SQL 来对数据库中的数据进行查询。

开始前准备

你需要确认在开始之前，已经完成了以下任务：

数据准备

新建一个命名为 token_demo 的数据库

1. CREATE DATABASE token_demo;
2. USE token_demo;

新建一个命名为 token_count 的表

1. CREATE TABLE token_count (
2. id int,
3. token varchar(100) DEFAULT '' NOT NULL,
4. count int DEFAULT 0 NOT NULL,
5. qty int,
6. phone char(1) DEFAULT '' NOT NULL,
7. times datetime DEFAULT '2000-01-01 00:00:00' NOT NULL
8. );
9. INSERT INTO token_count VALUES (21,'e45703b64de71482360de8fec94c3ade',3,7800,'n','1999-12-23 17:22:21');
10. INSERT INTO token_count VALUES (22,'e45703b64de71482360de8fec94c3ade',4,5000,'y','1999-12-23 17:22:21');
11. INSERT INTO token_count VALUES (18,'346d1cb63c89285b2351f0ca4de40eda',3,13200,'b','1999-12-23 11:58:04');
12. INSERT INTO token_count VALUES (17,'ca6ddeb689e1b48a04146b1b5b6f936a',4,15000,'b','1999-12-23 11:36:53');
13. INSERT INTO token_count VALUES (16,'ca6ddeb689e1b48a04146b1b5b6f936a',3,13200,'b','1999-12-23 11:36:53');
14. INSERT INTO token_count VALUES (26,'a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983',5,1500,'b','1999-12-27 09:44:24');
15. INSERT INTO token_count VALUES (24,'4d75906f3c37ecff478a1eb56637aa09',3,5400,'y','1999-12-23 17:29:12');
16. INSERT INTO token_count VALUES (25,'4d75906f3c37ecff478a1eb56637aa09',4,6500,'y','1999-12-23 17:29:12');
17. INSERT INTO token_count VALUES (27,'a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983',3,6200,'b','1999-12-27 09:44:24');
18. INSERT INTO token_count VALUES (28,'a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983',3,5400,'y','1999-12-27 09:44:36');
19. INSERT INTO token_count VALUES (29,'a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983',4,17700,'b','1999-12-27 09:45:05');

简单的查询

在 MySQL Client 等客户端输入并执行如下 SQL 语句：

1. mysql> SELECT id, token FROM token_count;

输出结果如下：

1. +------+----------------------------------+
2. | id   | token                            |
3. +------+----------------------------------+
4. |   21 | e45703b64de71482360de8fec94c3ade |
5. |   22 | e45703b64de71482360de8fec94c3ade |
6. |   18 | 346d1cb63c89285b2351f0ca4de40eda |
7. |   17 | ca6ddeb689e1b48a04146b1b5b6f936a |
8. |   16 | ca6ddeb689e1b48a04146b1b5b6f936a |
9. |   26 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 |
10. |   24 | 4d75906f3c37ecff478a1eb56637aa09 |
11. |   25 | 4d75906f3c37ecff478a1eb56637aa09 |
12. |   27 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 |
13. |   28 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 |
14. |   29 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 |
15. +------+----------------------------------+

对结果进行筛选

如果你需要从诸多查询得到的结果中筛选出你需要的结果，可以通过 WHERE 语句对查询的结果进行过滤，从而找到想要查询的部分。

在 SQL 中，可以使用 WHERE 子句添加筛选的条件：

1. mysql> SELECT * FROM token_count WHERE id = 25;

输出结果如下：

1. +------+----------------------------------+-------+------+-------+---------------------+
2. | id   | token                            | count | qty  | phone | times               |
3. +------+----------------------------------+-------+------+-------+---------------------+
4. |   25 | 4d75906f3c37ecff478a1eb56637aa09 |     4 | 6500 | y     | 1999-12-23 17:29:12 |
5. +------+----------------------------------+-------+------+-------+---------------------+

对结果进行排序

使用 ORDER BY 语句可以让查询结果按照期望的方式进行排序。

例如，可以通过下面的 SQL 语句对 token_count 表的数据按照 times 列进行降序 (DESC) 排序。

1. mysql> SELECT id, token, times FROM token_count ORDER BY times DESC;

输出结果如下：

1. +------+----------------------------------+---------------------+
2. | id   | token                            | times               |
3. +------+----------------------------------+---------------------+
4. |   29 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 | 1999-12-27 09:45:05 |
5. |   28 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 | 1999-12-27 09:44:36 |
6. |   26 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 | 1999-12-27 09:44:24 |
7. |   27 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 | 1999-12-27 09:44:24 |
8. |   24 | 4d75906f3c37ecff478a1eb56637aa09 | 1999-12-23 17:29:12 |
9. |   25 | 4d75906f3c37ecff478a1eb56637aa09 | 1999-12-23 17:29:12 |
10. |   21 | e45703b64de71482360de8fec94c3ade | 1999-12-23 17:22:21 |
11. |   22 | e45703b64de71482360de8fec94c3ade | 1999-12-23 17:22:21 |
12. |   18 | 346d1cb63c89285b2351f0ca4de40eda | 1999-12-23 11:58:04 |
13. |   17 | ca6ddeb689e1b48a04146b1b5b6f936a | 1999-12-23 11:36:53 |
14. |   16 | ca6ddeb689e1b48a04146b1b5b6f936a | 1999-12-23 11:36:53 |
15. +------+----------------------------------+---------------------+

限制查询结果数量

如果希望只返回部分结果，可以使用 LIMIT 语句限制查询结果返回的记录数。

1. mysql> SELECT id, token, times FROM token_count ORDER BY times DESC LIMIT 5;

运行结果如下：

1. +------+----------------------------------+---------------------+
2. | id   | token                            | times               |
3. +------+----------------------------------+---------------------+
4. |   29 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 | 1999-12-27 09:45:05 |
5. |   28 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 | 1999-12-27 09:44:36 |
6. |   26 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 | 1999-12-27 09:44:24 |
7. |   27 | a71250b7ed780f6ef3185bfffe027983 | 1999-12-27 09:44:24 |
8. |   24 | 4d75906f3c37ecff478a1eb56637aa09 | 1999-12-23 17:29:12 |
9. +------+----------------------------------+---------------------+

聚合查询

如果你想要关注数据整体的情况，而不是部分数据，你可以通过使用 GROUP BY 语句配合聚合函数，构建一个聚合查询来帮助你对数据的整体情况有一个更好的了解。

比如说，你可以将基本信息按照 id、count、times 列进行分组，然后分别统计：

1. mysql> SELECT id, count, times FROM token_count GROUP BY id, count, times
2. ORDER BY times DESC
3. LIMIT 5;

运行结果如下：

1. +------+-------+---------------------+
2. | id   | count | times               |
3. +------+-------+---------------------+
4. |   29 |     4 | 1999-12-27 09:45:05 |
5. |   28 |     3 | 1999-12-27 09:44:36 |
6. |   26 |     5 | 1999-12-27 09:44:24 |
7. |   27 |     3 | 1999-12-27 09:44:24 |
8. |   24 |     3 | 1999-12-23 17:29:12 |
9. +------+-------+---------------------+