使用 SeaTunnel 将数据写入 MatrixOne

概述

SeaTunnel 是一个分布式、高性能、易扩展的数据集成平台，专注于海量数据（包括离线和实时数据）同步和转化。MatrixOne 支持使用 SeaTunnel 从其他数据库同步数据，可以稳定高效地处理数百亿条数据。

本文档将介绍如何使用 SeaTunnel 向 MatrixOne 中写入数据。

开始前准备

在使用 SeaTunnel 向 MatrixOne 写入数据之前，请确保完成以下准备工作：

1. export SEATNUNNEL_HOME="/root/seatunnel"

操作步骤

创建测试数据

  1. 创建名为 test1 的 MySQL 数据库，并在其中创建名为 test_table 的表，存储在 root 下的 mysql.sql 中。以下是 MySQL 的 DDL 语句：

1. create database test1; 2. use test1; 3. CREATE TABLE `test_table` ( 4. `name` varchar(255) DEFAULT NULL, 5. `age` int(11) DEFAULT NULL 6. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 2. 使用 mo_ctl 工具将 MySQL 的 DDL 语句直接导入至 MatrixOne。执行以下命令：

1. mo_ctl sql /root/mysql.sql

安装 Connectors 插件

本篇文档中将介绍如何使用 SeaTunnel 的 connector-jdbc 连接插件连接 MatrixOne。

  1. 在 SeaTunnel 的 ${SEATNUNNEL_HOME}/config/plugin_config 文件中，添加以下内容：

1. --connectors-v2-- 2. connector-jdbc 3. --end-- 2. 版本 2.3.3 的 SeaTunnel 二进制包默认不提供连接器依赖项，你需要在首次使用 SeaTunnel 时，执行以下命令来安装连接器：

1. sh bin/install-plugin.sh 2.3.3

Note: 本篇文档中使用 SeaTunnel 引擎将数据写入 MatrixOne，无需依赖 Flink 或 Spark。

定义任务配置文件

在本篇文档中，我们使用 MySQL 数据库的 test_table 表作为数据源，不进行数据处理，直接将数据写入 MatrixOne 数据库的 test_table 表中。

那么，由于数据兼容性的问题，需要配置任务配置文件 ${SEATNUNNEL_HOME}/config/v2.batch.config.template，它定义了 SeaTunnel 启动后的数据输入、处理和输出方式和逻辑。

按照以下内容编辑配置文件：

1. env {
2. execution.parallelism = 2
3. job.mode = "BATCH"
4. }

6. source {
7. Jdbc {
8. url = "jdbc:mysql://192.168.110.40:3306/test"
9. driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
10. connection_check_timeout_sec = 100
11. user = "root"
12. password = "123456"
13. query = "select * from test_table"
14. }
15. }

17. transform {

19. }

21. sink {
22. jdbc {
23. url = "jdbc:mysql://192.168.110.248:6001/test"
24. driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
25. user = "root"
26. password = "111"
27. query = "insert into test_table(name,age) values(?,?)"
28. }
29. }

安装数据库依赖项

下载 mysql-connector-java-8.0.33.jar，并将文件复制到 ${SEATNUNNEL_HOME}/plugins/jdbc/lib/ 目录下。

运行 SeaTunnel 应用

执行以下命令启动 SeaTunnel 应用：

1. ./bin/seatunnel.sh --config ./config/v2.batch.config.template -e local

查看运行结果

SeaTunnel 运行结束后，将显示类似以下的统计结果，汇总了本次写入的用时、总读取数据数量、总写入数量以及总写入失败数量：

1. ***********************************************
2. Job Statistic Information
3. ***********************************************
4. Start Time                : 2023-08-07 16:45:02
5. End Time                  : 2023-08-07 16:45:05
6. Total Time(s)             :                   3
7. Total Read Count          :             5000000
8. Total Write Count         :             5000000
9. Total Failed Count        :                   0
10. ***********************************************

你已经成功将数据从 MySQL 数据库同步写入到 MatrixOne 数据库中。