列存储

列存储

openGauss支持行列混合存储。行存储是指将表按行存储到硬盘分区上，列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。

行、列存储模型各有优劣，建议根据实际情况选择。通常openGauss用于OLTP（联机事务处理）场景的数据库，默认使用行存储，仅对执行复杂查询且数据量大的OLAP（联机分析处理）场景时，才使用列存储。默认情况下，创建的表为行存储。行存储和列存储的差异请参见图1。

图 1 行存储和列存储的差异

上图中，左上为行存表，右上为行存表在硬盘上的存储方式。左下为列存表，右下为列存表在硬盘上的存储方式。

行、列存储有如下优缺点：

存储模型	优点	缺点
行存	数据被保存在一起。INSERT/UPDATE容易。	选择(SELECT)时即使只涉及某几列，所有数据也都会被读取。
列存	- 查询时只有涉及到的列会被读取。 - 投影(Projection)很高效。 - 任何列都能作为索引。	- 选择完成时，被选择的列要重新组装。 - INSERT/UPDATE比较麻烦。

一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。

存储类型	适用场景
行存	- 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。 - 增、删、改操作较多的场景。 - 频繁的更新、少量的插入。
列存	- 统计分析类查询 (关联、分组操作较多的场景)。 - 即席查询（查询条件不确定，行存表扫描难以使用索引）。 - 一次性大批量插入。 - 表列数较多，建议使用列存表。 - 如果每次查询时，只涉及了表的少数（<50%总列数）几个列，建议使用列存表。

语法格式

1. CREATE TABLE table_name
2. (column_name data_type [, ... ])
3. [ WITH ( ORIENTATION  = value) ];

参数说明

table_name

要创建的表名。 - column_name

新表中要创建的字段名。 - data_type

字段的数据类型。 - ORIENTATION

指定表数据的存储方式，即行存方式、列存方式，该参数设置成功后就不再支持修改。

取值范围：

ROW，表示表的数据将以行式存储。

行存储适合于OLTP业务，适用于点查询或者增删操作较多的场景。 - COLUMN，表示表的数据将以列式存储。

列存储适合于数据仓库业务，此类型的表上会做大量的汇聚计算，且涉及的列操作较少。

示例

不指定ORIENTATION参数时，表默认为行存表。例如：

1. openGauss=# CREATE TABLE customer_test1
2. (
3. state_ID   CHAR(2),
4. state_NAME VARCHAR2(40),
5. area_ID    NUMBER
6. );

8. --删除表
9. openGauss=# DROP TABLE customer_test1;

创建列存表时，需要指定ORIENTATION参数。例如：

1. openGauss=# CREATE TABLE customer_test2
2. (
3. state_ID   CHAR(2),
4. state_NAME VARCHAR2(40),
5. area_ID    NUMBER
6. )
7. WITH (ORIENTATION = COLUMN);

9. --删除表
10. openGauss=# DROP TABLE customer_test2;