5 局限性

本文为论文《Kimi K2：面向智能体能力的开源大模型》「中文全文翻译」板块的对应章节，与「论文原文」板块同一章节一一对应，层级保持一致。

在我们的内部测试中，我们发现当前 Kimi K2 模型存在一些局限性。在处理困难推理任务或不明确的工具定义时，模型可能会生成过多 token，有时导致输出被截断或工具调用不完整。此外，如果在不必要的情况下启用了工具使用，某些任务上的性能可能会下降。在构建完整的软件项目时，一次性提示的成功率不如在智能体编码框架下使用 K2。我们正在努力在未来版本中解决这些问题，并期待更多反馈。